关于提高热电阻温度测量精度的设计方法研究

为了提高热电阻温度测量的精度,从温度传感器的选型、测量方案的设计、实际测量电路、硬件自校正、微处理器的选择、模拟信号预处理、滤波算法和软件非线性校正等方面给出了具体的设计方案。详细分析了自校正补偿及微信号采集转换电路的设计方案,设计了与DSP F2812的接口电路。实际应用表明,通过上述改进方案,热电阻温度测量准确度可以达到10 ppm的设计要求。     

支持What-if分析的OLAP系统研究

数据仓库和OLAP是决策支持系统的重要组成部分.What-if分析是基于历史数据,对假设场景进行分析的重要手段,它可以为决策者提供重要的预测信息,是一种非常重要的决策支持分析过程.文中分析了what-if分析的研究现状,从不同的角度对what-if分析进行了分类.将其分为基于规则的what-if分析、基于delta表的差分数据存储与合并机制的what-if分析和基于CUBE增量维护方法的what-if分析三类,分析了各种实现方法的优点以及适用范围.给出了基于内存数据库的delta表模式的what-if分析算法和一种新的CUBE维护算法.最后对基于what-if分析的OLAP系统的未来研究方向进行了展望.     

一种改进的ALOHA防碰撞算法

针对现有动态帧时隙ALOHA防碰撞算法在射频识别系统中的标签识别效率最高只能达36.8%的问题,利用标签码元序列的唯一性,改进经典的动态帧时隙ALOHA防碰撞算法中随机选择时隙的方式,提出一种基于标签码元的碰撞序列进行时隙选择的方法,有效降低了标签碰撞的概率,从而提高系统识别效率。仿真结果表明改进的ALOHA标签防碰撞算法识别效率最低为37.5%,随着实际标签数目与碰撞位序列所能确定的标签数目越接近,识别效率越高,最高能达到100%,明显优于现有的动态帧时隙ALOHA算法。     

基于中国剩余定理的无线局域网安全方案

针对无线局域网中用户的不确定性,提出一种基于中国剩余定理的用户身份认证方案.该方案的优点是为每个用户分配私人密钥,并借助于简单模运算,便可判断该用户对AP的访问权;更新用户时,无需修改其他用户的私人密钥,管理方便、快捷.     

基于模糊理论的无线网络切换评估模型

异构无线网络环境下,智能切换关键要素是提供有保障质量和连接性的服务。针对传统基于接收信号强度的切换判决,在减少不必要切换、呼叫掉线、呼叫阻塞和切换阻碍等方面存在的缺陷,提出切换评估模型。切换判决前,在终端收集网络、用户信息;基于四种通信类型的通信需求,确定网络QoS参数权重值;使用模糊分析方法进行参数量化,将数值并行输入到模糊逻辑器,得到切换评估值,从而得到切换与否的判决。仿真结果显示提出的模型在减少不必要切换、呼叫掉线有较好的表现,能更好地保证连接性和服务质量,从而达到更高的用户满意水平。     

基于ARM的嵌入式系统组网设计与实现

随着嵌入式系统的广泛应用,嵌入式设备的组网成为一个热点问题.深入研究了目前广泛应用的ARM单片机,并由其控制以太网芯片,构成一个支持多协议的嵌入式接口转换装置.本设计可以广泛应用于各种嵌入式系统中,作为嵌入式系统、嵌入式局域网互连及连入因特网的转换接口装置.     

安全增强的Non-SET支付系统设计

Non-SET支付系统是我国主流的电子商务支付系统,MD5等散列算法被破译,给支付系统施加了安全隐患.提出了一种安全增强的Non-SET支付系统设计方案,以基于SSL和SET相融合的支付协议为中心,阐述安全增强的主要关键技术:嵌入优化实现的AES算法到SSL协议中.基于该AES算法构建安全散列算法并将它嵌入到SSL协议中、设计实现安全代理和微型CA系统.     

基于UML的汉中茶叶销售系统分析与设计

利用面向对象思想进行信息系统建模,已经成为当前软件开发的主流。针对目前汉中茶叶市场的现状,分析构建茶叶销售系统的意义;同时结合UML建模的优势,探讨了基于UML的茶叶销售系统的建模过程,并在建模工具Power Designer15的环境下,构建了系统的需求模型、静态模型和动态模型。     

基于最优格拉斯曼框架的测量矩阵投影构造方法

压缩采样中测量矩阵对于信号的压缩及重建都有着十分重要的作用。为了减小测量矩阵与稀疏变换矩阵的互相干性,对测量矩阵和稀疏变换矩阵的乘积,构造其Gram矩阵并通过最优投影法优化之。格拉斯曼框架各元素间具有较小的相干性,使优化后的矩阵逼近格拉斯曼框架则可以获得更好的性能。     

基于孤立点挖掘的异常检测研究

随着网络技术的迅速发展,新类型的入侵行为层出不穷,人们迫切需要能检测出新类型入侵行为的技术.将数据挖掘与入侵检测相结合,能够增强入侵检测系统对海量数据的处理能力,使得入侵检测系统具有可扩展性和自学习能力,增强人侵检测系统的检测功能.从数据的观点来看,入侵检测本身是一个数据分析过程,在数量上远少于正常行为的入侵行为可看作孤立点.于是将数据挖掘中的孤立点挖掘技术作为一种网络安全检测手段,用来识别变种或未知入侵行为,对于改善入侵检测系统的性能有着重大的研究意义.文中着重通过对LPCL孤立点算法进行介绍,并提出改进算法,从而有效减少计算量,快速挖掘数据更新后的新孤立点,具有较高的实用价值.