自适应多模态特征融合胶质瘤分级网络

目的 胶质瘤的准确分级是辅助制定个性化治疗方案的主要手段,但现有研究大多数集中在基于肿瘤区域的分级预测上,需要事先勾画感兴趣区域,无法满足临床智能辅助诊断的实时性需求。因此,本文提出一种自适应多模态特征融合网络（adaptive multi-modal fusion net,AMMFNet）,在不需要勾画肿瘤区域的情况下,实现原始采集图像到胶质瘤级别的端到端准确预测。方法 AMMFNet方法采用4个同构异义网络分支提取不同模态的多尺度图像特征;利用自适应多模态特征融合模块和降维模块进行特征融合;结合交叉熵分类损失和特征嵌入损失提高胶质瘤的分类精度。为了验证模型性能,本文采用MICCAI （Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society）2018公开数据集进行训练和测试,与前沿深度学习模型和最新的胶质瘤分类模型进行对比,并采用精度以及受试者曲线下面积（area under curve,AUC）等指标进行定量分析。结果 在无需勾画肿瘤区域的情况下,本文模型预测胶质瘤分级的AUC为0.965;在使用肿瘤区域时,其AUC高达0.997,精度为0.982,比目前最好的胶质瘤分类模型——多任务卷积神经网络同比提高1.2%。结论 本文提出的自适应多模态特征融合网络,通过结合多模态、多语义级别特征,可以在未勾画肿瘤区域的前提下,准确地实现胶质瘤分级预测。     

基于LLC谐振的LED驱动电源设计

针对大功率LED路灯照明应用,使用谐振拓扑结构解决驱动电源的效率问题.驱动电路前级采用临界电流模式(BCM)下的升压(Boost)拓扑实现AC/DC变换和PFC功能,后级采用LLC半桥拓扑构建DC/DC恒流源.两级结构能充分利用Boost和LLC的高效率特性,从而使整体效率较高.介绍了电路工作原理和基本结构,详细讨论了主要磁芯元件的设计方法.在此基础上制作了样机,实验结果表明,采用谐振拓扑的两级结构降低了开关损耗,可以高效率的驱动LED路灯.     

A Wearable Respiration and Pulse Monitoring System Based on PVDF Piezoelectric Film

A novel wearable sensor system was developed for monitoring respiration and pulse using polyvinylidene fluoride (PVDF) piezoelectric films as sensor materials. Due to the different signal intensity between respiration and pulse, a “double-sided arch” structure and a “thin-shell” structure were designed and fabricated as substrates for the respiratory sensor and pulse sensor, respectively. These sensors installed on belts can be easily tied on the chest, abdomen, or wrist for comfortable fit. In order to obtain clear respiratory and pulse signals from the sensor patch, some high-quality signal processing modules were designed. The digital signals were transmitted to a computer via Bluetooth and displayed by LabVIEW software. The fundamental principle and functional verification of the developed sensor system were described in this study. By comparing the sensor signals from the proposed structure with those of flat structure, it can be concluded that the proposed sensor is more sensitive and stable than its flat counterpart. In addition, the whole sensor system has the features of ease of use and comfortable to wear. All these make the proposed sensor system a promising sensing device for respiration and pulse real time monitoring.     

基于MIMO-OFDM系统的盲源分离算法研究

为了实现使用OFDM调制的MIMO系统的盲源分离问题,提出了在接收端使用Nyquist频率对接收到的信号进行采样的,从而将原始的MIMO-OFDM系统盲源分离问题转变为N组的独立分量分离的问题.通过将FastICA算法扩展到复数域,在频域中对每一组相同子载波上的信号进行独立分量分析,最终实现信号的盲分离.仿真实验获得的结果证实了该方案具有良好的恢复效果,且算法收敛的迭代次数只需要8～10次.     

构建具有民俗文化的地域景观——以西昌邛海缸窑湾度假村景观规划设计方案为例

民俗文化是地域景观的构成要素,民俗文化的传承对展现地域文化具有重要的意义,在城乡建设中对民俗风情的探索已经成为相关领域研究的热点。本文以西昌邛海缸窑湾度假村景观规划设计方案为例,通过对当地民俗文化从精神层面的解析,提炼成方案设计的手法,探讨如何在地域景观设计中更好地融入民俗文化要素。     

食品香料发展趋势及挑战

食品香料是一类非常重要的食品添加剂,占整个食品添加剂市场的四分之一以上。近些年食品香料的发展受到诸多因素的影响,主要分为技术层面和社会层面两个方面,前者包括分离提取技术、仪器分析技术、生物技术等,而后者包括消费者的心理需求、可持续发展要求等。在这些因素的影响下,化学性质相对活泼、在食品中天然含量低、阈值低而特征性强的高影响力的含硫香料成为食品香料中快速发展的一类重要香料,而天然香料市场也稳步扩大。该文对这两类香料的发展情况进行了简要的介绍和分析。