INFORMATION DESIGN OF UNIVERSAL ADJUSTMENT PROGRAM OF PLANE CONTROL NETWORKS

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中英规范有关建筑物防雷接地做法的比较

结合国家标准GB 50057-2010《建筑物防雷设计规范》和BS规范BS EN 62305-2006《Protection against lightning》,介绍了两本规范中建筑物防雷装置做法,简述了两种规范中有关建筑物外部防雷(接闪器、引下线、接地装置)、内部防雷以及防雷击电磁脉冲的有关规范条文规定和比较。     

"计算机网络技术与应用"课程教学改革与实践的探讨

“计算机网络技术与应用”是一门实践性很强的专业课程,不经过必要的实验教学是不可能达到教学目的,所以在教学过程中必须重视实验教学,注重学生实践技能的培养。而恰当选择实验内容,理论与实践相结合是做好实验教学的关键。     

Ehrenfeucht-Fraïssé games in finite set theory

In this article, with Ehrenfeucht-Fraïssé games we prove that Δ₁≠Δ₀ on BFR, which implies Δ≠Δ₀ on BFR, and thus solve an open problem raised by Albert Atserias in his dissertation (Δ₀,Δ₁,Δ are fragments of first order logic and BFR is a class of finite sets which in essence is equivalent to a class of finite pure arithmetic structures with built-in BIT predicate).     

视频图像在三维模型中的渲染

视频监控是大型安防工作中最重要的一个环节,传统的视频监控系统展示给用户的只是独立的二维平面图像,图像脱离环境,整体性不足,为了解决该问题,提出了将视频图像渲染显示于三维模型的思路.研究了纹理映射技术并结合视频图像渲染的特殊性分析研究了Z缓冲算法、Shadow map算法,根据实际应用提出Extend Shadow map算法以实现将视频图像与三维场景无缝贴合.实验结果表明,视频图像渲染显示于三维模型中所体现的优越性.     

支持多速率自适应的IEEE 802.11网络性能分析

针对基于自动速率回退(ARF)算法的多速率IEEE 802.11网络,给出了ARF算法分析的一种离散时间Markov链模型.模型的建立,考虑了节点在发送过程中,通过Basic与RTS/CTS模式的选择,对是否因为信道传输误码导致的失败进行的区分.利用算法模型,分析了节点在以随机概率选择不同发送模式的方式下,其采用各个传输速率的稳态概率分布,并在此基础上结合协议退避机制的研究,给出了多速率网络系统吞吐量性能的计算方法.通过大量的仿真实验,验证了模型分析方法具有很好的准确性,并讨论了算法以及MAC协议参数设置对网络性能的影响.     

彩色图像中纯脸检测与定位的优化算法研究

人脸识别是当前模式识别应用的一个重要领域.在理解当前广泛使用的各种人脸识别算法的基础上,提出了一种基于多方法融合的彩色图像纯脸检测与定位的优化算法.该算法首先通过肤色检测及预处理技术缩小彩色图像人脸检测的搜索区域,然后应用基于物体区域方向的检测平面内任意旋转角度人脸计算方法;并通过二次计算旋转角度的方法来准确确定人脸区域的旋转角度;最后利用积分投影函数找到人脸候选区域中双眼的位置,结合人脸特征在人脸中的比例关系准确确定纯脸的位置.该算法还考虑了人脸侧偏时的情况.实验表明,本方法对平面内任意旋转及双眼存在的侧偏人脸有较好的检测效果,对不同光照条件有较好的鲁棒性.     

基于orCAD PSpice的电路故障建模方法研究

结合通信装备维修多样性和时效性的实际,针对没有具体图纸或资料不全的情况下设备故障诊断和维修中存在的困难,提出了一种基于orCAD PSpice故障诊断的建模方法;该方法通过分析设备工作原理并结合故障现象逐步缩小故障范围,通过对比借鉴相关设备资料建立通用的故障模型,通过搭建典型工作电路并用orCAD PSpice仿真进行通用模型的验证,从而为设备在实际使用中的故障定位和维修提供一种有效的解决思路。     

Learning in an Ambient Intelligent World: Enabling Technologies and Practices

The rapid evolution of information and communication technology opens a wide spectrum of opportunities to change our surroundings into an Ambient Intelligent (AmI) world. AmI is a vision of future information society, where people are surrounded by a digital environment that is sensitive to their needs, personalized to their requirements, anticipatory of their behavior, and responsive to their presence. It emphasizes on greater user friendliness, user empowerment, and more effective service support, with an aim to bring information and communication technology to everyone, every home, every business, and every school, thus improving the quality of human life. AmI unprecedentedly enhances learning experiences by endowing the users with the opportunities of learning in context, a breakthrough from the traditional education settings. In this survey paper, we examine some major characteristics of an AmI learning environment. To deliver a feasible and effective solution to ambient learning, we overview a few latest developed enabling technologies in context awareness and interactive learning. Associated practices are meanwhile reported. We also describe our experience in designing and implementing a smart class prototype, which allows teachers to simultaneously instruct both local and remote students in a context-aware and natural way.