基于LM3S316的微控制器仿真USB设备

提出了基于LM3S316实现与PC机通讯的方法.给出了硬件实现及软件设计思想.该方法使用微控制器仿真USB设备,降低了功耗、成本.     

基于中心与邻域系数均值关系的盲水印算法

为了能够更好的满足水印的鲁棒性和不可见性,提出了一种基于关系的DWT域盲水印算法,首先对原始图像进行二级小波变换,在小波系数的中频子带中,根据比较中心系数与邻域系数均值关系的方法来嵌入水印,水印嵌入前进行了最优置乩处理,使得修改的中频系数最少,从而保证了较好的不可见性.在水印的提取过程中无需参考原始图像,实现了全盲检测.通过对嵌入水印的图像进行加入噪声、滤波、压缩以及裁剪等大量图像处理实验,均能正确检测出水印,结果表明算法具有很好的感知效果以及较强的鲁棒性,可用于数字图像的版权保护.     

电火花加工智能控制系统的建模及仿真

为增强电火花加工过程的稳定性,基于模糊RBF神经网络智能控制,同时利用模糊控制的解耦性,以在电火花加工过程中统计的空载率、正常放电率、不正常放电率(包括电弧及短路放电)、相对于脉冲周期和他抬刀周期的正常放电率为输入,设计了以伺服参考电压、脉冲间隔和抬刀周期为输出的电火花加工模糊RBF神经控制器,并利用MATLAB对设计的模糊RBF神经控制器进行了建模及仿真.仿真结果表明了模糊RBF神经网络控制系统在电火花加工中对于稳定加工状态的有效性.     

基于LabVIEW的催化剂程序升温表征系统应用软件开发

开发基于LabVIEW的程序升温分析应用软件,主要用于催化剂程序升温表征实验.用AI自控仪表监控气路和电路的主要参数.基于LabVIEW的软件控制和采集主要参数.软件数据分析部分可分析采集程序升温图形的峰信息.测试了工业合成气转化用催化剂,表明本系统工作可靠,设计符合要求.     

论OA系统的文档类型

本文论述了在开发OA系统过程中,如何选择合适的文档类型。文中给出了具体方案,并对文档类型的标准化及未来的发展趋势进行了分析。     

基于单片机的智能刹车控制系统设计与实现

为了避免误把油门当刹车的操作,减少交通事故发生率,设计实现了基于单片机的智能刹车控制系统;系统以STC89C58RD+单片机为核心,首先对踏板的加速信号进行采集,经循环判定阈值方法处理后输出信号,一部分输入到STC13C4053AD产生PWM信号驱动直流电机,另一部分输入RT13864M和ISD35130,模拟感官效果,并给出了系统的硬件电路和软件设计流程;测试证明,该系统能够对误踩油门进行有效控制,这对减少和避免交通事故,保障行车安全具有非常重要的现实意义和应用价值。     

基于多信息融合技术的智能汽车防盗报警系统研究与设计

为完善汽车的防盗系统,提出研制的智能汽车防盗报警器是在ARM嵌入式系统的基础上,利用Dempster--Sharer证据理论融合密码识别、加速度传感、GPS全球定位信息,判断车辆的安全状况,再将车况信息通过GPRS无线通信网络发送到车主手机。实验室测试表明,系统实现了监控基本功能并满足实时性,增强了汽车安全性和智能报警性。     

白蚁提取液急性毒性及致突变性研究

本文采用大,小鼠急性经口毒性试验、Ａｍｅｓ试验、小鼠骨髓细胞微核试验及小鼠精子畸变试验对白蚁提取液的毒理学安全性进行了研究,结果表明,白蚁提取液大,小鼠急性经口ＬＤ５０均大于１０ｇ／ｋｇ体重,属“实际无毒”：体内（包括体细胞和生殖细胞）、体外致突变性试验系统均未检出其致突性。     

佛手凉果加工过程中功能性成分与抗氧化性分析

佛手凉果是具有功能特性的岭南特色凉果品种,探究佛手凉果制作过程中功能性成分及其体外抗氧化活性变化规律,可为佛手凉果产业工艺优化与改良提供依据。结果表明,加工提高了佛手中总酸、多糖、黄酮和膳食纤维含量,导致多酚含量下降。制作过程中,1,1－二苯基－2－三硝基苯(DPPH)自由基、2,20 -联氮- 2 -三硝基苯肼(ABTS)自由基清除能力和铁离子还原抗氧化能力(Ferric Reducing Antioxidant Power, FRAP)呈现先下降后上升的趋势,效果分别是新鲜佛手的1.35倍、1.57倍和2.16倍。总黄酮与FRAP之间呈现极显著相关性(P＜0.01);与DPPH、ABTS呈显著相关性(P＜0.05);有机酸、总多糖分别与ABTS和FRAP之间相关性(P＜0.05)。为此,在佛手凉果的制作过程中,糖制和干燥工艺对功能性成分的转化与浓缩起关键作用,可作为工艺优化的重点。     

Surface Control and Electrical Tuning of MXene Electrode for Flexible Self-Powered Human–Machine Interaction

MXene materials emerge as promising candidates for energy harvesting and storage application. In this study, the effect of the surface chemistry on the work function of MXenes, which determines the performance of MXene-based triboelectric nanogenerator (TENG), is elucidated. First-principles calculations reveal that the surface functional group greatly influences MXene work function:  OH termination reduces the work function with respect to that of bare surface, while  F and  Cl increase it. Then, work functions are experimentally determined by Kelvin probe force microscopy. The MXene prepared by gentle etching at 40 °C for 48 h (GE_40/48) has the largest work function. Furthermore, an electron-cloud potential-well model is established to explain the mechanism of electron emission-dominated charge transfer and assemble a triboelectric device to verify experimentally its conclusions. It is found that GE_40/48 has the best performance with a 281 V open-circuit voltage, 9.7 µA short-current current, and storing 1.019 µC of charge, which is consistent with the model. Last, a patterned TENG is demonstrated for self-powered human–machine interaction application. This finding enhances the understanding of the inherent mechanism between the surface structure and the output performance of MXene-based TENG, which can be applied to other TENG based on 2D materials.