豆浆机“生磨”技术对豆浆营养成分的影响

"生磨"是豆浆机的一项创新技术,本实验采用生磨豆浆机、普通豆浆机及传统石磨制作豆浆,并研究对比了三种豆浆的营养品质,以此对"生磨"技术进行客观评价。结果表明:与普通豆浆机相比,生磨豆浆机能大幅度提升豆浆的营养价值,其中固形物含量提高了59%,达到7.0g/100m L;蛋白质含量提高了近30%,达到2.56g/100g;脂肪含量提高14.29%,达到1.28g/100g;主要矿物质元素含量提高幅度7.41%~22.72%。生磨豆浆机制作的豆浆,在固形物、蛋白质、氨基酸、脂肪及矿质元素含量水平上,已与传统石磨豆浆相当。"生磨"技术值得推广。     

一种电动汽车直流充电用同心式电缆

介绍了一种电动汽车直流充电用同心式电缆的设计以及产品的试制,并对试制过程中的工艺难点进行了分析,产品经检测,各项性能指标完全满足相应的标准及使用要求。     

航天电磁继电器仿真建模及质量特性分析

以某平衡力式继电器为例,对其静、动态特性进行了仿真分析,在此基础上采用蒙特卡洛方法生成了继电器虚拟样本.通过对不同继电器下位特性参数所对应虚拟样本的统计特征分析,研究了下位特性参数波动对继电器输出特性的影响,进而确定影响继电器批次产品一致性的关键参数.研究结论可为该类型继电器产品的一致性设计提供参考,相关方法亦可推广应用于其他继电器或机电类产品的质量设计与工艺控制中.     

基于FOABHC＿SVM的微电网短期负荷预测模型

为适应微电网的建设和发展对负荷预测效率及精度的要求,针对微电网负荷基数小、间歇性和随机性大等特点,提出一种基于历史认知果蝇优化算法（FOABHC）－优化支持向量机（SVM）的微电网短期负荷预测模型。以国内某微电网示范工程项目为例,将FOABHC＿SVM用于微电网短期负荷预测。实例仿真结果表明,所提出的FOABHC＿SVM预测模型优于SVM预测模型,更适用于当前微电网短期负荷预测需要。     

电力变压器感应耐压试验时无功的分析与计算

介绍了电力变压器感应耐压试验时感性无功和各部分容性无功的计算方法,对现有的几种无功估算方法进行了对比分析,并应用实例进行了验证。     

无介体微生物燃料电池阳极生物膜传质分析

针对无介体微生物燃料电池阳极侧生物膜内的传递过程建立了一维稳态扩散传输模型,模型认为底物氧化产生的电子以直接方式传递至阳极,并考虑了生物膜内电势及pH的变化,计算获得了微生物燃料电池生物膜内的底物浓度、电势、电流密度以及pH值分布,讨论了生物膜的电导率、阳极电势和缓冲液浓度对生物膜内传质特性及产电性能的影响。计算结果表明随着生物膜电导率和阳极电势的增大,生物膜内底物浓度及pH值均降低,电池电流密度升高;进口缓冲液浓度越大,生物膜内pH值越高,有利于维持阳极生物膜内微生物的活性。     

建筑能源低碳化的思考与实践

<正>2011年我国二氧化碳排放总量为79.55亿t,居世界第一,2013年我国一次能源消费总量为37.5亿tce,也居世界第一。同时,我国已成为世界第二大经济体,国际国内的呼声都要求中国加大对节能减排和改善民生的投入。因此,我国为加速推进低碳经济,正从经济和社会的整体出发,努力构建低碳化发展新体系,并着重在能源、交通、建筑、农业、工业、服务和消费7个方面实现"低碳化"。其中,建筑     

基于遗传算法—模糊径向基神经网络的光伏发电功率预测模型

针对光伏发电系统出力波动问题,提出遗传算法(GA)—模糊径向基(RBF)神经网络的光伏发电功率预测模型,将功率预测值应用于光伏发电的蓄电池储能功率调节系统,以降低对电网的冲击。选择与待预测日天气类型相同、日期相近、温度欧氏距离最小的历史日作为相似日,把与光伏发电功率相关性大的太阳辐射强度和温度作为模型输入变量,提出K均值聚类和遗传算法的参数优化方法,建立基于GA—模糊RBF神经网络的最终预测模型。在光伏功率预测的基础上,提出一种平滑控制策略,对光伏并网功率进行有效调节,从而达到平滑光伏功率波动的目的。实例证明,所述预测模型具有较高精度,并验证了平滑功率波动控制策略的有效性。     

间歇式电源并网系统的中长期特性仿真研究

间歇式电源的大规模发展及并网运行,在带来巨大经济效益的同时,也给电网中长期过程的频率稳定和有功平衡带来了巨大的影响。在间歇式电源机电暂态模型的基础上,对风电、光伏中长期自动发电控制(automatic generation control,AGC)子站进行建模,该模型可以接受调控中心AGC总站的调度命令,对间歇式电源进行功率调节。然后,利用甘肃电网的某典型日负荷、风速及光照曲线,深入分析了间歇式电源的波动特性及风光互补特性,验证了上述模型具有模拟中长期频率波动的能力。在此基础上,以平抑间歇式电源带来的联络线功率波动为目标,对机组出力计划、二次调频系统等控制策略的效果进行了分析。最后通过仿真计算论证了机组出力计划和AGC系统具有平抑间歇式电源功率波动性的作用。     

基于广义逆波束形成的扩展性噪声源定位误差影响因素仿真研究

实现噪声控制的前提是正确识别出主要的噪声源,研究噪声源空间指向性对于噪声源的辨识和预测有重大意义。为提高复杂声源的分辨率,以单极子点源形成扩展性声源表征噪声源,引进广义逆波束形成算法对扩展性声源进行声源定位。通过仿真计算,分析了广义逆波束形成(Generalized Inverse Beamforming,GIB)算法中麦克风阵列阵元数、测量距离对定位效果的影响,系统比较了去自谱算法和GIB算法对点声源、扩展性声源(5个紧密相连的单极子点源)的分辨率。仿真表明:GIB算法中定位效果受阵元数目影响不大,相对提高了点声源的定位精度,而且能分辨出扩展性声源。