嵌入式水电气在线遥监控系统研究

该文介绍了一个基于CNA总线的嵌入式Web监控水、电、气在线遥控监控系统的架构方案,重点阐述其监控水、电、气管理系统的设计思路,对其中涉及的关键技术进行了较为详细的叙述。     

基于IPV6协议的校园网安全探讨

本文通过介绍IPv6的IPSec安全机制,就IPv6在校园网组建中的安全问题展开探讨.采用相互对比和理论分析两种方式相结合,给出IPV6的两种模式组合应用在校园网中的具体实现方法.     

基于树形解压缩器的低测试数据量方法

提出一种由异或门按照完全二叉树形状排列而成的树形向量解压缩器。该解压缩器的少数输出端需要由大部分的输入端来确定,而且该结构对其输出值的确定关系类似于扫描链中确定位的分布概率,可有效降低测试数据量。实验结果表明,对于ISCAS’89基准电路,该结构最高将测试数据量压缩了77倍。     

案例教学+项目驱动模式在网页设计教学中的应用

在网页设计课程教学中,运用案例教学＋项目驱动模式,以项目驱动教学活动为主线,以案例教学任务为学习目标,可以充分发挥学生主体的学习积极性与教师的主导作用,取得良好的教学效果,提高学生的综合技能与就业能力。     

基于SSH架构的高职院校成绩管理系统的分析和设计

本文介绍了当前基于Struts2、Spring、Hibernate框架的高职院校成绩管理系统的分析和设计。     

一种互联网海量情报规则优化方法

现在很多部门都需要通过规则处理海量情报数据,规则的数量一旦达到海量级规模,对规则的处理技术的要求将会变得越来越高,海量规则的优化将是一个十分重要的问题.文中展示了一种海量规则的优化方法.若两个规则网最后的计算结果是一样的,则可以认为这两个规则网是等价的.基于该等价规则模块的变换可以将代价小的规则模块替换掉代价大的规则模块,从而以后可以选择一种代价最小的规则模块.本文提出规则网模块等价替换的5种优化方法,并对其做了相应的证明.通过优化,可以使得海量规则网处于计算代价尽量最小状态,以此减少处理机的计算工作量.分析表明,通过等价规则替换,可以大大提高规则处理效率.     

一种支持大规模数据的多维可视化分析框架

以Hadoop为代表的可扩展大规模数据库难以进行多维可视化分析。为此,设计基于B/S架构的可视化分析框架Bizard。数据模型通过封装底层数据接口以支持业界多维数据访问协议XMLA,从而在展现层易于接入支持XMLA的传统分析工具,同时采用视图物化技术提高分析性能,利用互联网技术丰富用户分析体验。实验结果表明,该框架能在高达千万条记录级的数据上进行多维可视化分析。     

On-demand minimum cost benchmarking for intermediate dataset storage in scientific cloud workflow systems

Many scientific workflows are data intensive: large volumes of intermediate datasets are generated during their execution. Some valuable intermediate datasets need to be stored for sharing or reuse. Traditionally, they are selectively stored according to the system storage capacity, determined manually. As doing science on clouds has become popular nowadays, more intermediate datasets in scientific cloud workflows can be stored by different storage strategies based on a pay-as-you-go model. In this paper, we build an intermediate data dependency graph (IDG) from the data provenances in scientific workflows. With the IDG, deleted intermediate datasets can be regenerated, and as such we develop a novel algorithm that can find a minimum cost storage strategy for the intermediate datasets in scientific cloud workflow systems. The strategy achieves the best trade-off of computation cost and storage cost by automatically storing the most appropriate intermediate datasets in the cloud storage. This strategy can be utilised on demand as a minimum cost benchmark for all other intermediate dataset storage strategies in the cloud. We utilise Amazon clouds’ cost model and apply the algorithm to general random as well as specific astrophysics pulsar searching scientific workflows for evaluation. The results show that benchmarking effectively demonstrates the cost effectiveness over other representative storage strategies.     

虚拟试验对象实时运行控制机制研究与实现

基于VMIC网络的虚拟试验实时系统较基于以太网的系统,虽然实时性得到了很大提高,但是仍不足以满足实物、半实物试验的毫秒级需求.针对虚拟试验实时系统设计中仅对网络因素进行改变对系统实时性提高的不足,提出了对虚拟试验对象实时运行控制机制进行研究.分析了在RTX下可集成邦元的模块组成,将不同模块划分到不同操作系统,对试验运行...