地图自动输入系统中快速输入等值线群的算法

研究地图中等值线群的快速输入问题,给出了自动跟踪提取等值线群的有效算法。该算法在跟踪提取各圈等值线的过程中顺以脱离人工干预,能自动识别并处理相邻等值线的碰撞问题,自动弥合等值线上的缺口。     

数据开采中候选项目集的存储方法

在很多介绍有关数据开采文章中都候选项目集采用hash树来存储,本文主要介绍hash树的构造方法以及如何用数据库中的事务来遍历hash树,并介绍了我们正在研究的分布式数据斌采系统中用hash树来存储候选项目集的一种实现方法。     

2×4 MIMO-OFDM系统中K-Best检测器的设计与实现

基于贝尔实验室V-BLAST结构构建了2×4 MIMO-OFDM系统模型,并确定了该模型下K-Best算法的K值。之后对K-Best检测器进行了硬件架构设计,采用Xilinx Virtex-5芯片对所设计检测器加以实现,并给出检测器资源消耗和时钟频率等性能指标,最后通过仿真验证检测器正确性。     

离散模拟的粒子-边界作用模型

粒子-边界作用模型是粒子模拟中非常重要的一类边界条件,主要包括镜面反射、回弹反射和热边界等.本文详细介绍了这几类边界条件,重点分析讨论了几种模型中涉及的Maxwell分布和偏Maxwell分布以及它们在计算机模拟中的实现方式,并用硬球对流体做了模拟测试.模拟结果表明,对于热平衡状态下的流体,壁面反射粒子速度用Maxwell分布模拟的流体温度比边界要低,二维情况下只有壁面温度的约0.70,三维情况下则约为0.77.并且流体温度不是处处相等,靠近壁面处比其他地方要显得更低,而用偏Maxwell分布模拟的流体状态则与实际情形吻合的很好.     

基于K-近邻法的局部加权朴素贝叶斯分类算法

分类算法一直以来都是数据挖掘领域的研究重点,朴素贝叶斯分类算法是众多优秀分类算法之一,但由于其条件属性必需独立,使得该算法也存在着一定的局限性。为了从另外一种角度来改进该算法,提高分类性能,提出了一种基于K-近邻法的局部加权朴素贝叶斯分类算法。使用K-近邻法对属性加权,找到最合适的加权值,运用加权后的朴素贝叶斯分类算法去分类,实验表明该算法提高了分类的可靠性与准确率。     

基于多属性决策的多维时序信任度排序模型

针对属性权重未知且评价数据为多维时序的信任度排序问题,提出一种基于线性规划理论的信任度排序方法。首先使用线性规划模型确定一维时序下属性权重未知的多个节点信任度排序上下限向量,然后建立多维时序下信任度的最优协调排序模型,再将模型转化为典型指派问题并利用匈牙利算法进行求解,从而得到各个节点的信任度排序。实例分析表明,当最优协调排序模型中距离参数q取低值时,对极值数据不敏感,可以防止少数评价数据突变造成的误评; 当q选取高值时,对极值数据较敏感,可以识别受评对象中信任度摇摆不定的潜在不诚实对象。     

高压线路加装避雷器可减少线路雷击跳闸率

减少线路雷击跳闸率已成为人们共同关注的课题。国内外运行经验表明，加装线路避雷器可有效降低线路雷击跳闸率。浙江电力部门针对雷击跳闸频繁的线路，在易击段加装了线路型避雷器，积累了新的线路防雷经验。     

用多路望远镜探测器测量中子带电粒子核反应实验中的事例判选

介绍一个测量由中子引起的核反应的双微分截面实验的事例判选系统,由于反应截面非常小,而且本底相当大,为了最大程度地减少本底的影响,系统采用了二级硬件判选和一级软件判选。经过三级事例判选之后,可使本底计数降低４－５个数量级。     

电沉积过程对Fe-0.5Ni合金基体Au-Rh配套镀层龟裂的影响

研究了镀铑液组成浓度和Ａｕ－Ｒｈ配套镀工艺参量对龟裂的影响规律。结果表 明在一定范围,随镀铑液浓度降低,可获得晶粒细小致密又无龟裂的优良Ａｕ－Ｒｈ配套镀层。 而工艺参量中,镀厚金时间、镀铑的阴极电流密度和镀铑时间对镀层龟裂的产生也有一定影 响。通过工艺参量的合理取值,可以抑制龟裂的萌生和扩展。