A distributed approach to enabling privacy-preserving model-based classifier training

This paper proposes a novel approach for privacy-preserving distributed model-based classifier training. Our approach is an important step towards supporting customizable privacy modeling and protection. It consists of three major steps. First, each data site independently learns a weak concept model (i.e., local classifier) for a given data pattern or concept by using its own training samples. An adaptive EM algorithm is proposed to select the model structure and estimate the model parameters simultaneously. The second step deals with combined classifier training by integrating the weak concept models that are shared from multiple data sites. To reduce the data transmission costs and the potential privacy breaches, only the weak concept models are sent to the central site and synthetic samples are directly generated from these shared weak concept models at the central site. Both the shared weak concept models and the synthetic samples are then incorporated to learn a reliable and complete global concept model. A computational approach is developed to automatically achieve a good trade off between the privacy disclosure risk, the sharing benefit and the data utility. The third step deals with validating the combined classifier by distributing the global concept model to all these data sites in the collaboration network while at the same time limiting the potential privacy breaches. Our approach has been validated through extensive experiments carried out on four UCI machine learning data sets and two image data sets.

可伸缩双域Montgomery乘法器的优化设计与实现

模乘运算是公钥密码算法中的关键运算,本文基于全字运算的Montgomery模乘算法,设计了具有可伸缩硬件结构的模乘器。该模乘器可以基于固定的数据路径宽度对任意长度的数据进行运算,并且能够支持两个有限域上的运算。最后用Verilog硬件描述语言对该乘法器的硬件结构进行代码设计,并用Synopsys公司的Design Complier在Artisan SIMC 0.18μm typical工艺库下综合。实验结果表明,相对于其他模乘器设计,本文设计具有较高的时钟频率,并且由于大大减少了运算所需的时钟周期数,模乘运算速度较快。     

变频器故障分析及处理

从参数设置、过电压、过电流、过负载等方面详细分析了变频器常见故障产生的原因及处理方法.     

面向实时流处理的多核多线程处理器访存队列

针对多核多线程处理器中乱序访存影响计算实时性的问题,在对典型访存队列进行研究的基础上提出了一种新的访存队列构建模型及其硬件结构.该模型采用窗口优化算法控制最差情况下的访存延迟,保证访存的实时性,同时又利用优化的乱序调度策略减少访存延迟.实验证明,该访存队列可控制最大访存延迟,与顺序访存相比,存储器具备更高的带宽,与传统的乱序访存相比较,可以充分满足计算的实时性需求,而存储器有效带宽基本不受影响,解决了多核多线程处理器承担实时流计算的基础难题.     

一种实时可靠的移动无线传感器网络贪婪地理路由协议

随着定位装置和定位算法的成熟,基于地理位置信息的贪婪地理路由协议受到广泛的关注与研究.但是,在移动无线传感器网络贪婪地理路由协议中,周期性信标交换条件下采用贪婪转发策略会引起通信暂盲现象,造成数据的丢失.基于右手法则的面遍历算法,对路由空洞的形状不能进行感知,数据转发具有很大的盲目性,转发路径有时比最优路径长很多,造成数据传输时延的增加.针对上述问题提出一种实时可靠的QoS贪婪地理路由协议,该协议通过自适应信标交换算法、基于过渡带思想的贪婪转发策略和基于路标迭代提取和剔除的自适应空洞处理算法,使得数据分组能够实时可靠地传输.NS-2仿真结果表明该协议在不增加控制开销的情况下,能够有效减缓通信暂盲现象,高效地处理路由空洞问题,大大提高协议的实时性和可靠性,可应用于对实时性和可靠性有一定要求的大规模移动无线传感网络.     

具有时变需求的配送型多级库存优化研究

考虑到战术仓库的需求率具有时变性的特点,应用供应链管理的思想研究了一个战役仓库、多个战术仓库组成的配送型多级库存优化问题,建立了战役仓库采用等量订货策略,战术仓库分别采用等间隔、等量订货策略时的模型,并采用自适应遗传算法实现了模型的求解,实例验证了模型及算法的有效性.实例表明：战役仓库采用等量订货策略,战术仓库采用等间隔订货策略时总费用最低.     

基于龙芯2E的AMC处理器模块设计

介绍基于国产通用处理器的嵌入式高级夹层卡（AMC）处理器模块的设计和实现。该模块以龙芯2ECPU为核心,板卡设计符合AMC规范,可以直接应用于符合新型先进电信计算构架规范的计算机系统。模块配有适用于嵌入式系统互联的串行RapidIO接口,可以提供充足的有效带宽用于数据通信和系统配置。给出模块的芯片组设计和软件配置。     

基于多模式匹配算法的供应商搜索系统

为满足外贸企业在互联网上搜索供应商的现实需求,在WM算法的基础上,引入压缩编码的思想,提出一种多模式中文信息匹配算法,实现相应的搜索系统。在测试与实际使用中,该系统表现出良好的性能,适用于含大量短关键词的实时数据流环境下的搜索。     

一种低密度奇偶校验码矩阵的设计方法

提出一种以硬件实现的各种条件为约束设计准循环的低密度奇偶校验码的校验矩阵方法,以简化硬件结构,采用行列交换及寻找最大平均环提升译码性能的方法。设计码长为1200的校验矩阵,对该矩阵的译码电路进行RTL实现,采用SMIC0.13μm标准CMOS工艺综合实现660Mb/s吞吐率,面积为3.1mm2,以该方法设计的矩阵可用于实现低复杂度的LDPC译码电路。     

UWB系统中（解）交织器低复杂度的实现

提出一种低复杂度的（解）交织器现场可编程门阵列实现方法,采用Xilinx FPGA自带的双端口存储器,能有效降低FPGA资源的消耗,且输入位宽和输出位宽无需相同,适用于多带正交频分复用超宽带系统。实验结果表明,系统所占用的slices数目对于交织器和解交织器来说分别降低了46％和78％。