Corrosion morphology of AZ91D exposed in an atmospheric environment

The focused ion beam technique was employed to investigate the atmospheric corrosion morphology of AZ91D. It was found that the α matrix of the alloy was preferentially corroded in the areas adjacent to intermetallic phases. The most interesting finding was that the corrosion products in corrosion cavities were pelletlike, which has never been reported before.     

溶剂浸渍树脂的萃取分离性能研究

介绍了溶剂浸渍树脂的制备及性能,阐述了溶剂浸渍树脂在产物提纯和废水处理等分离过程中的应用,并对使用溶剂浸渍树脂处理含酚废水进行了初步研究.     

基于Internet的远程教育系统模型研究

随着计算机网络技术的发展，远程教学系统的结构发生了重大的变化，逐步由原来的客户机／服务器(C／S)结构转变为基于Internet的浏览器／服务器(B／S)结构。本文提出了基于CORBA技术的B／S结构系统模型。分析了其运行过程，并与传统的结构进行了比较，指明了其优越性。在本文的结尾。指出了使用这种技术的一个具体例子。     

涡轮搅拌桨反应器混合过程的数值计算

利用CFD方法计算单层涡轮反应器搅拌槽内流体混合过程的速度场和浓度场,研究物料在搅拌槽内的混合过程,以及不同监测点对混合时间的影响。结果表明,搅拌槽内物料的混合主要受槽内流体的流动形式所影响;混合时间的长短与监测点位置有关;在搅拌桨的桨叶附近进行监测所得到的混合时间较短,在液面附近进行监测所得的混合时间较长。在实际生产和试验中,应注意对监测点位置的选取。     

6种金属材料在典型工业大气中的腐蚀规律

选取具有代表性的碳钢、不锈钢、镀锌碳钢、铝、钛和铜挂片,在某企业不同部位投放后进行为期半年的大气腐蚀试验,得出了在半年期中的腐蚀规律。在此基础上,对每种金属材料的腐蚀特点进行总结,并对大气腐蚀的各种影响因素进行分析,提出了行之有效的防护措施。     

降低成品油二次物流运输成本的思考

介绍了传统成品油进货和管理模式存在的诸如成品油物流以行政区划、中问环节多、信息化程度不高、运输路线未优化造成物流成本提高等问题。提出要降低成品油二次物流运输成本，当务之急是加强成品油物流的信息化建设；调整管理模式，打破行政区域界限，开展经济辐射半径内的库站物流配送；引进竞争机制，打破运输垄断，一、二次物流结合，大、小车型搭配，提高运营效率；做好运杂费全面预算、核算及运行费用的过程控制。     

TUD-DNS3脱硝助剂在催化裂化装置的工业应用

TUD-DNS3脱硝助剂在中韩（武汉）石油化工有限公司1号催化裂化装置上进行了工业应用。结果表明：针对两段再生工艺，当系统中助剂占总催化剂藏量的质量分数为2.6%时，烟气脱硫装置外排污水中的氨氮质量浓度由加剂前的100 mg/L下降至40 mg/L以内；助剂的加入降低了CO焚烧炉的炉膛温度，有利于烟气的合格排放，并对装置操作、产品分布及汽油、柴油产品质量无不良影响。     

MPTA型原油脱金属剂的工业应用

在对高金属含量原油进行初步评价的基础上，利用SH—Ⅰ型电脱盐试验仪对自主开发的MPTA型原油脱金属剂进行了原油脱金属的实验室研究。结果表明，当MPTA型脱金属剂加入量为250μg／g时，钙的脱除率可达97．4％，并且对其它金属元素，如镍、铁、钠、锰、铝和钒也有明显的脱除效果。该剂在山东恒源石油化工股份有限公司重交沥青车间500kt／a的电脱盐装置上进行原油脱金属工业试验的结果表明，经过二级电脱盐处理后，钙的脱除率达到99．1％，钠的脱除率为94．6％，铁的脱除率为82．9％，并可在一定程度上降低原油中镍和铜的含量。使用MPTA型原油脱金属剂显著降低了一、二级电脱盐装置的电场电流，有利于炼油厂的节能降耗。     

数据库新技术浅析

介绍了数据库技术的发展及现状，数据库技术与多学科技术的有机结合，根据数据库技术的延伸与发展，论述了数据库建设中应注意的几个问题。     

Mining predecessor–successor rules from DAG data

Data mining extracts implicit, previously unknown, and potentially useful information from databases. Many approaches have been proposed to extract information, and one of the most important ones is finding association rules. Although a large amount of research has been devoted to this subject, none of it finds association rules from directed acyclic graph (DAG) data. Without such a mining method, the hidden knowledge, if any, cannot be discovered from the databases storing DAG data such as family genealogy profiles, product structures, XML documents, task precedence relations, and course structures. In this article, we define a new kind of association rule in DAG databases called the predecessor–successor rule, where a node x is a predecessor of another node y if we can find a path in DAG where x appears before y. The predecessor–successor rules enable us to observe how the characteristics of the predecessors influence the successors. An approach containing four stages is proposed to discover the predecessor–successor rules. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Int J Int Syst 21: 621–637, 2006.