异常数据挖掘在实际中的应用

本文主要讨论了异常数据挖掘在实际中的应用,简要地介绍了异常点的定义、分类及异常数据挖掘的定义、功能等,详细的介绍了异常数据挖掘技术在金融领域、电信领域、商业领域中和生物医学以及DNA分析中的应用。     

高校档案馆参与数字校园建设的研究与对策

数字化校园建设是高校一项基础性的工作,其建设水平是学校整体办学水平、学校形象和地位的重要标志。本文对高校档案馆如何结合档案工作,积极参与数字校园建设,构建数字档案信息资源体系,完善数字档案管理体系,拓宽数字档案服务体系等方面提出研究与对策。     

基于SVM的钢坯号自动识别算法

针对当前钢厂钢坯号现场识别的自动化要求,提供一种基于SVM的钢坯号自动识别算法。该算法通过生产线上视频监控获取钢坯图像,将SVM的非线性分类算法和视感智能检测技术结合实现钢坯智能化监控,对气动、机械等原因引起的断裂、畸变和粗细不均等钢坯号具有较好的识别能力。文章还对该算法与模板匹配方法、BP神经网络方法进行了实验对比,证实该算法对钢坯号识别具有较高的识别率。     

网上银行系统性能测试小记

在交易量不断增长的情况下,X银行原有的个人网上银行系统从架构到性能都无法满足当前的需求,在这种情况下,X银行计划对原有的网上银行系统进行优化和升级.     

医疗统计系统与HIS系统的接口程序开发

本文从数据的准备工作、程序的原理这两部分介绍接口程序.数据资源共享,能最大限度利用已有的数据信息,节省人力资源是计算机系统的最大优势.能使已有的数据资源发挥作用,节约人力资源,取代手工操作,从繁琐的录入工作中解放出来,把精力放在钻研业务上,为医院做出更大的贡献,是我们计算机室全体人员责无旁贷的任务.     

也谈高职计算机类专业的开设

本文分析类高职计算机类专业目前的专业设置的缺陷,提出了一种对高职计算机类专业设置的见解.     

无线传感器网络节点定位算法的研究与改进

针对无线传感器网络中DV-Hop定位算法的不足,在其基础上提出三种改进的定位算法,并介绍每种算法的基本原理和实现方法。在同一仿真平台上进行比较,分析三种改进算法在锚节点比率不同的情况下,对定位误差和覆盖率的影响。仿真结果证明了改进算法的有效性。     

一种新的无陀螺惯性测量组合标定方法

无陀螺惯性测量组合在角速率解算过程中不仅需要知道加速度计标定因数、零偏及实际安装方向向量,还需要准确获取加速度计的实际安装位置.针对上述特点,以加速度计输出模型为基础,提出并建立了一种广泛适用于各种无陀螺惯性测量组合的标定方法.该方法经转台位置和速率实验验证可以准确得到加速度计标度因数、零偏及安装误差,进一步提高了载体线加速度和角速率解算精度,从而为后续的姿态解算奠定基础.     

一种改进的混沌跳频序列的设计方法

现有混沌跳频序列在混沌迭代次数、通信保密性和安全性等方面存在着不足.为解决上述问题,本文通过给出优化的Logistic映射函数,采用了一种改进的利用伪随机序列控制比特抽取来生成混沌跳频序列的方法.该方法各项跳频性能指标与已有研究成果相当,但其混沌迭代次数减少,序列安全性增强.     

宽带网络——战略性新兴产业重要的先导与支柱

在今年的政府工作报告中,关于战略性新兴产业有一段话:"国际金融危机正在催生新的科技革命和产业革命,发展战略性新兴产业,抢占经济科技制高点决定了国家的未来,必须抓住机遇,明确重点,有所作为。要大力发展新能源、新材料、节能环保、生物医药、信息网络和高端制造产业。积极推进新能源汽车,三