解读"教育为人民服务"

党的十六大报告中明确了教育在现代化建设中的作用和地位 :“教育是发展科学技术和培养人才的基础 ,在现代化建设中具有先导性全局性作用 ,必须摆在优先发展的战略地位”。同时指出教育的功能是 :“全面贯彻党的教育方针 ,坚持教育为社会主义现代化建设服务 ,为人民服务 ,与生产劳动和社会实践相结合 ,培养德、智、体、美、劳全面发展的社会主义建设者和接班人”。十六大提出了一个新的教育理念 ,这就是教育为人民服务。1　“教育为人民服务”是“三个代表”重要思想在教育观念上的具体体现“为人民服务”是毛泽东同志在 1 944年为纪念一个…     

Jump Filter: A Dynamic Sketch for Big Data Governance

With the rapid development of information technology, the volume of data maintains exponential growth, and the value of data is hard to mine. This brings significant challenges to the efficient management and control of each link in the data life cycle, such as data collection, cleaning, storage, and sharing. Sketch uses a hash table/matrix/bit vector to track the core characteristics of data, such as frequency, cardinality, and membership. This mechanism makes the sketch itself metadata, which has been widely used in sharing, transmission, update, and other scenarios. The rapid flow characteristic of big data has spawned dynamic sketches. The existing dynamic sketches have the advantage of expanding or shrinking the capacity with the size of the data stream by dynamically maintaining a list of probabilistic data structures in a chain or tree structure. However, there are problems with the excessive space overhead and time overhead increasing with the increase in the dataset cardinality. This paper designs a dynamic sketch for big data governance on the basis of the advanced jump consistent hash. This method can simultaneously achieve the space overhead that grows linearly with the dataset cardinality and the constant time overhead of data processing and analysis, effectively supporting the demanding big data processing and analysis tasks for big data governance. The validity and efficiency of the proposed method are verified by the comparison with traditional methods on various synthetic and natural datasets.     

不同紧度下约束满足问题的相变现象

提出了一个基于RB模型的随机约束满足问题即◢p◣-RB模型。该模型考虑了约束紧度的多样性,将所有约束按照不同的权重分成若干组,同一组具有相同的约束紧度,而相异组具有不同的约束紧度。用二阶矩方法严格证明了随着控制参数的不断增加,◢p◣-RB模型发生了精确的可满足性相变现象。数值实验表明该模型的有解概率经历了从1到0的突然转变,同时求解难度在相变区域达到高峰,表明该模型在相变区域能产生大量的难解实例。     

基于云端协同计算架构的边缘端I/O密集型虚拟机资源分配方案

大型制造业生产车间业务流程复杂,传统固定资源配置方式将产生负载不均衡的问题。针对此问题,设计并实现了一种基于云端协同架构的边缘端I/O密集型虚拟机资源的分配算法,通过定义计算节点中每个I/O密集型虚拟机三个维度的信息计算得出I/O密集型虚拟机的优先级,并按最大优先级队列实时统一分配硬件资源。实验结果表明,该算法在应对工业机械设备高响应和高通量的要求上有较为明显的提升,为实际生产起到了优化资源配置的作用。     

国外以合成生物高聚物为基的可降解塑料

目前国外有三类重要的生物降解塑料,第一类是以天然高聚物为基的,第二类是以天然单体合成的高聚物为基的,第三类是以发酵过程生产的高聚物为基的。第一类已有大量论文报道,本文只综述第二类及第三类生物降解塑料的制造、特点、应用及发展现状和前景。     

应用WCA微扰理论推算非极性液体比热容的新方法

本文首次将统计热力学的Ｗｅｅｋｓ－Ｃｈａｎｄｌｅｒ－Ａｎｄｅｒｓｏｎ（简称ＷＣＡ）微扰理论应用于非极性液体定容比热容和定压比热容的推算，用一些液体的ｐ－ｖ－Ｔ实验数据拟合了理论中所用ＬＪ势能函数的势能参数，并提出一个通用关联式。本文方法具有通用性，在编制的计算程序中只需输入物质的临界温度、临界比容、偏心因子等就能算出相应的比热容，工程应用十分方便。     

完全隐藏策略的基于属性可搜索加密方案

目前的基于属性可搜索加密方案（ATT-PEKS）,虽然解决了关键词密文只能被唯一用户搜索的限制,实现了加密数据的多用户共享,但是却没有隐藏访问策略,访问策略一旦被不好奇且不可信赖的服务器攻击者获取到,可能会造成机密信息的泄露。所以,为了解决此问题,提出了完全隐藏策略的基于属性可搜索加密方案,并给出了具体的算法构造,使得方案不仅具有多用户数据共享的优势,还实现了访问策略的完全隐藏。并对此方案进行了安全性以及性能分析,证明了方案具有在属性集合模型下的抗攻击性安全,还能保证索引和关键词明文的机密性。在性能方面使用较少的运算量就可实现隐藏访问策略和加密数据共享两大功能。     

基于遗传算法优化的OCSVM双轮廓模型异常检测算法

针对Modbus工业总线协议的特殊性及工控数据样本的不均衡性,利用单类支持向量机（OCSVM）分别构建正常OCSVM模型和异常OCSVM模型,即双轮廓模态来模拟系统通信的正常模式和异常模式,从而实现工控系统异常检测。同时将遗传算法优化自变量降维应用于工控网络入侵检测场景,实现对输入自变量的降维压缩处理,防止OCSVM模型出现过拟合现象及分类准确率低的问题,提高异常检测的精度,缩减建模时间。通过仿真验证了该算法对工控网络异常检测的有效性。     

PbNb2O6基压电陶瓷的高温介电性能研究

本文在PbNb2O6基础上采用Ba^2＋取代Pb^2＋离子,并通过添加Cr2O3、Y2O3、Sm2O3、Nd2O3和CeO2等氧化物进行掺杂改性,研究不同掺杂剂对PbNb2O6陶瓷材料结构的影响,寻找提高压电性能及居里温度的途径.试验结果表明,掺杂后的偏铌酸铅显微结构发生了变化,适量的掺杂可获得压电性能和工艺稳定性能很好,且居里温度较高（420℃～600℃）的改性PbNb2O6系压电陶瓷,可分别满足350℃和500℃以上高温应用环境的要求.