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941.
现有方法难以对不同充电状态下的配电网运行状态进行准确评估,为此设计含电动汽车充电的配电网运行可靠性评估算法.通过计算配电网运行情况与配电网元件使用状态,实现配电网运行可靠性评估指标的选取.同时,设定充电周期,计算电动汽车充电功率,并将此作为评估参考因素之一.采用模拟法构建评估模型,将运行可靠性评估指标与电动汽车充电功率融入此模型中,实现对含电动汽车充电的配电网运行可靠性的评估.算例测试结果表明,在慢充和快充状态下的评估计算响应时间明显低于现有方法,并且评估结果的准确性较高.算法更适用于电动汽车配电网运行状态的评估. 相似文献
942.
针对永磁直线同步电机(PMLSM)易受系统参数变化、外部扰动、摩擦力等不确定性因素影响的问题,采用二阶滑模控制(2OSMC)和递归径向基神经网络(RRBFNN)相结合的智能二阶滑模控制(I2OSMC)方法来提高系统控制性能.利用2OSMC削弱传统滑模控制中的抖振问题,提高了系统的位置跟踪精度.但由于难以估计系统中不确定性因素的边界,从而无法实现2OSMC的最佳性能,因此,引入RRBFNN对不确定性因素进行估计.由于RRBFNN具有较快的学习能力,可通过在线训练网络参数,进而提高系统的鲁棒性.实验结果表明,所提出的控制方法切实可行,能够有效地抑制不确定性因素对系统的影响,使系统具有较高的位置跟踪精度和较强的鲁棒性能. 相似文献
943.
C5F10O的绝缘强度高且全球变暖潜能值低,是一种潜在的SF6替代气体,但其分解特性的研究尚少.该文首先基于密度泛函理论对C5F10O的分解路径进行计算,结果表明,C5F10O初步裂解可形成CF3-、F-、C3F7-等自由基,这些自由基经复合或分解反应可最终生成CF4、C2F6、C3F8等氟碳类化合物.随后进行C5F10O/空气与C5F10O/N2混合气体的工频电晕放电实验,采用气相色谱质谱联用技术对分解产物进行定性和定量检测,并分析分解产物的体积分数变化与气体混合比和施加电压之间的关系.实验结果表明:两种混合气体的分解物主要成分为CO、CO2、CF4、C2F6、C3F8、C2F4和C3F6;氟碳类气体总体积分数、CO体积分数及CO2体积分数均与C5F10O混合比例、施加电压正相关.从应用条件和减少分解产物种类与毒性角度考虑,比例为93.5%~96%的空气适合用作C5F10O的缓冲气体. 相似文献
944.
945.
Failure analysis of the hermetical AISI 304L stainless steel cladding in oxidative chlorination reactor shows that its pitting and stress corrosion arose due to the presence of chlorine ion in the working environment. In order to improve its corrosion resistance, AISI 316L stainless steel should be utilized. 相似文献
946.
赵恒义 《特种铸造及有色合金》2005,25(1):52-54
分别分析了最常用的水玻璃型壳和硅溶胶型壳在脱蜡后的型壳,焙烧后的型壳和浇注后清理的型壳废弃物的物相组成,即水玻璃型壳的主要物相是石英或Al-Si系材料物相;硅溶胶型壳的主要物相是Al-Si系材料物相。并依此提出了型壳废弃物资源化利用的一些途径:①作建筑材料,如水泥、沙料、砖、填料;②作熔模铸造的原材料,如耐火粉料和砂料、粘接剂、硬化剂。 相似文献
947.
镀镍渗硼层的抗热震及抗高温氧化性能 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了45钢镀镍渗硼层的抗热震能力及抗高温氧化性能。研究结果表明,镀镍渗硼层的硼化物齿间存在γ-(Fe,Ni)固溶体,渗层表面含镍量较高,渗层致密、光滑、可明显改善单一渗硼层的抗热震及高温氧化性能。 相似文献
948.
1 INTRODUCTIONThestudyofspontaneouscurrentorpotentialfluc tuations,whichhasbeendesignatedaselectrochemicalnoise(EN) ,forthecharacte 相似文献
949.
950.
采用细粒度金刚石油石,对氧化锆工程陶瓷进行了超声珩磨与普通珩磨的试验研究。试验结果表明,磨削条件对被加工表面的粗糙度和表面破碎影响较大:1)超声珩磨的表面和普通珩磨表面相比,磨削沟槽不仅宽且底部平坦,网纹较均匀,珩磨沟槽的顶部较平整,并且不存在断续现象。2)普通珩磨的延性域加工临界磨削深度不超过1.5m,而超声珩磨方式下,其延性域临界磨削深度可达到3μm。3)普通珩磨方式下,在磨削速度100~150r/m,磨削深度1.0~1.5μm时,可取得较低粗糙度值;超声珩磨方式下,在磨削速度150~190r/m,磨削深度1.0~1.5μm时,取得较低的粗糙度值,同等条件下比普通珩磨低1~2级。 相似文献