遗传神经网络技术在专家系统中的应用

讨论了神经网络在专家系统中的应用,提出了神经网络专家系统的设计方法,给出了系统的结构,论述了系统实现中的一些技术问题。分析了遗传算法及BP神经网络的理论基础,讨论了遗传算法、神经网络与专家系统的结合方式。在专家系统中应用遗传神经网络技术,具有独创性,理论和实践上都具有重要意义,进一步丰富了选矿专家系统的研究方法。建立相应的遗传神经网络模型,论述了选矿数据预处理的方法、BP神经网络的设计,提出了相关参数的经验选取办法。通过实例验证,模型的预测精度可以达到90％以上。     

基于增量学习和ASM的人脸表情分析与识别

主动形状模型ASM(Active shape model)是一种基于参数化的统计模型,主要用在图像特征点提取和图像分割中。在分析传统方法不足的基础上,提出一种改进的主动形状模型定位人脸特征的新方法。该方法采用增量学习PCA方法,可以有效解决模型匹配失败和受测试图像影响等因素,同时可对训练集进行纹理模型更新。把改进的方法用在人脸表情分析和识别上,采用SVM建立表情分类器。实验结果表明,改进的方法可以有效提高人脸特征点的定位精度,同时提高了表情识别率。     

5G确定性网络的架构与关键技术探讨

数字化转型需要5G网络具有高度确定性。介绍了确定性网络的概念,探讨了确定性网络的架构,阐述了确定性网络的关键技术。研究表明,5G确定性网络的实现,可以使能网络从“尽力而为”到“说到做到”。     

关于智能电网变电技术与二次系统的探讨

智能化的一次设备(如光纤传感器、智能化开关等)、网络化的二次设备、符合IEC61850标准的通信网络和自动化的运行管理系统,是智能变电站最主要的技术特征。根据二次接入设备的要求,输出相同或不同的数值和开关信号,同时可接收二次设备的输出信号,至智能化一次设备。本文对智能电网变电与二次系统进行了探讨。     

源数据错误引起的障碍分析

在ＡＬＣＡＴＥＬＧＳＭ交换机中 ,号码分析字冠是以树的结构分类 ,所有的字冠分为５棵树 ,其中ＴＲＥＥ１是手机做主叫的分析字冠 ,ＴＲＥＥ２是短消息中心的分析字冠 ,ＴＲＥＥ７是ＰＳＴＮ呼入的分析字冠 ,ＴＲＥＥ５和ＴＲＥＥ６分别为漫游、呼叫前转字冠以及ＭＳＣ呼入字冠。从数据的角度来看 ,用户进行呼叫处理的流程如图１所示。当一呼叫源发起一个呼叫时 ,呼叫处理软件先搜寻其源码信息 ,并确定在哪一棵数字树上分析所送的号码 ,然后在该数字树上分析呼叫源送来的字冠 ,从中获得目标信息 ,再将源信息与目标信息综合起来进行分析 ,用…     

绳旗放样法控制河道边坡

黑龙江省水利冲填工程处于1994至1995年期间，调遣一艘绞吸式200米3／时挖泥船，完成江苏省望虞河整治工程的疏浚任务．该河道设计底高程为－3．0米，平均地面高程为4．5米，河道边坡为变坡式，在－1．0米以下边坡坡度为1：5，在－1．0米以上边坡坡度为1：3．施工人员根据下超上欠的原则，采取阶梯式开挖，那么怎样才能更好的控制河道边坡的质量呢？常规的施工放样方法是，采用浮标成浮灯等明显标志，测设在水面上．但是，这种方法控制边坡质量效果很差，受水池流速、风浪波动和水位涨落等因素影响极大．尤其是在施工期间，保证河道通航的要…     

5G时代的切片技术浅析

5G时代的通信场景将更加多元化,更加丰富多彩,5G网络的切片正是实现多元化的关键技术。本文首先介绍了切片的概念和特点,然后探讨了切片的分类、部署方式、全生命周期管理,最后对切片的技术基础、后续需研究的技术重点进行了分析阐述。     

基于IMS的下一代网络

IMS（IP多媒体子系统）是目前业界公认实现FMC（固定移动网络融合）的最佳途径,详细阐述了IMS的标准化进程、体系架构。并介绍了IMS的技术特点。     

标准化组织简介

本文对标准化的基础知识进行了简要概括,并对标准化组织进行了详细的分类介绍。     

氨氮与2-氨基吡啶在三维电催化氧化降解中的竞争

采用CuO-ZnO/多孔陶瓷为粒子电极的三维电催化氧化技术,对氨氮与2-氨基吡啶模拟废水的电催化氧化降解中的竞争过程进行研究。考察了氨氮及氨氮与2-氨基吡啶直接氧化和间接氧化降解的情况,并分析了氨氮与2-氨基吡啶的竞争反应过程。结果表明:间接氧化过程更有利于氨氮的去除,并可降低硝酸盐氮的累积率,2-氨基吡啶主要通过直接氧化降解,不受氨氮和氯离子的影响,直接氧化条件下2-氨基吡啶开环产物与氨氮存在强烈的竞争现象,间接氧化对2-氨基吡啶开环产物与氨氮的降解都有提高,且氨氮的去除优先于2-氨基吡啶开环产物。因此,可以通过改变三维电催化体系的直接和间接氧化条件,调整氨氮与有机物的去除效果,并可应用于含氨氮有机废水处理的现场调试。