提高汾江河自净能力途径之探讨

以佛山市汾江河的整治为例，探索提高河流自净能力的解决办法。     

可持续性建筑设计研究

节省自然资源并且保护人类赖以生存的环境,成为未来发展的趋势.这种新的建筑设计概念引导人们提出环境系统设计的整体思维模式,取代现有的线性思维模式.本文着眼于对环境系统设计.在可持续性建筑设计中的应用研究,简要叙述国家可持续性建筑理论的发展过程和现状,提出了运用环境系统设计和地域文化相结合的方法设计出具有中国地域特色的可持...     

南京河西软土地区基础设计的几点认识

由南京河西地区软土性质的研究成果可知,该地区的土层分布和工程特性具有一定的规律性。大多数工程项目由各自的设计团队独立完成,一般仅关注于本项目的地质情况及基础选型,而将该地区地基工程特性与基础结构设计相联系的工程经验总结及思考较少。为了更好地开发和利用该地区的地基承载力资源,根据工程实践积累的大量资料和经验,以其中有代表性的项目为例,总结基础设计经验并提出相关设计建议,如设计选用管桩及灌注桩的注意事项,桩基静载试验的思考等,可供设计与施工人员参考。     

粉煤灰机械研磨后热学性质变化的研究

研究了粉煤灰经过机械研磨后的热学性质的变化。不同的机械研磨方式 ,粉煤灰的热学性质表现不一样 ;对于同一种机械研磨方式 ,不同粉煤灰的热学性质有一些共同之处。粉煤灰机械处理之后热学活性的增加 ,机械热效应在研磨中起重要作用。DTA峰温的提前 ,实质是粉煤灰颗粒在机械能的作用下位能升高 ,不稳定趋势加大     

面向并行环境的CAPP系统的研究

本文论述了面向并行工程的ＣＡＰＰ系统的原理。在此基础上提出一个基于网络数据库技术的面向并行环境的ＣＡＰＰ系统,并讨论了其实现方法和关键技术。     

一种基于示例非独立同分布的多示例多标签分类算法

多示例多标签学习是一种新型的机器学习框架。在多示例多标签学习中,样本以包的形式存在,一个包由多个示例组成,并被标记多个标签。以往的多示例多标签学习研究中,通常认为包中的示例是独立同分布的,但这个假设在实际应用中是很难保证的。为了利用包中示例的相关性特征,提出了一种基于示例非独立同分布的多示例多标签分类算法。该算法首先通过建立相关性矩阵表示出包内示例的相关关系,每个多示例包由一个相关性矩阵表示;然后建立基于不同尺度的相关性矩阵的核函数;最后考虑到不同标签的预测对应不同的核函数,引入多核学习构造并训练针对不同标签预测的多核SVM分类器。图像和文本数据集上的实验结果表明,该算法大大提高了多标签分类的准确性。     

“数字图像处理”课程教学改革的尝试

本文针对"数字图像处理"课程和学生特点,介绍了教学过程中实施的一些改革措施,包括采用现代化教学手段,"设问-思考-引导-尝试-总结"的教学模式和学生分组的学习方式,加强实验和课程设计教学环节以及完善评分机制等方面.并对教学过程中发现的相关问题进行探讨.     

城市蜂巢

正"城市蜂巢"是槃达建筑与MINI中国共同合作的展览,其利用模块化的、灵活的和可再利用的方式重新思考未来的生态生活方式。槃达建筑的"城市蜂巢"是对低碳生态住宅概念的最新尝试。"城市蜂巢"装置于2017年10月在上海MINI Urban Matters Shanghai进行展览。槃达建筑希望通过"城市蜂巢"来探讨"如何在高速发展的城市中建构一个健     

无锚双注意力孪生网络的视觉跟踪

针对跟踪过程中因光照变化、快速运动及尺度变化等造成的角点定位精准度下降问题,受SiamCAR的跟踪框架启发提出一种无锚双注意力孪生网络的视觉跟踪算法.首先,算法的主干网络采用ResNet-50并结合增强多层融合特征图进行特征提取,充分利用网络浅层特征的定位信息和深层次的语义信息,提高算法对目标特征的语义理解能力;然后,构建混合注意力模块缓解无锚跟踪器角点定位不准确问题,提高算法的跟踪准确性和定位精度;最后,在GOT10K、UAV123、LaSOT等数据集上进行广泛实验,并与当前的先进跟踪器进行比较,该算法可以较好地抵抗光照变化、快速运动及尺度变化等多种复杂因素带来的影响,同时,在多项评测指标上获得了良好的跟踪性能.     

车体强度检测系统自适应控制研究

在车体侧翻事故频发而车体设计不断轻量化的今天,车体强度的检测显得尤为重要。利用神经网络自适应PID控制技术研发了滑动门强度检测系统,对控制方法进行了仿真并对控制系统性能进行了测试。试验证明,该检测系统控制精度较高,响应较快,效果良好,便于推广。