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为快速求解计及离散调节设备动作次数约束和电网安全约束的多时段动态无功优化问题,建立以有功网损最小为目标函数的混合整数非线性规划模型,并提出一种启发搜索加变量校正的两阶段求解方法:启发搜索首先将离散变量松弛为连续变量,形成一个带平衡约束的的优化模型,进而得到各个时段的连续优化结果,然后建立以方差最小化为目标并严格满足原模型中离散调节设备动作次数约束的整数二次规划模型,得到最优动作次数和离散归整结果;变量校正是固定启发搜索得到的离散变量优化结果,重新校正连续变量的优化量。通过IEEE 14测试系统详细讨论了无功调节设备的步长和动作次数对优化结果的影响;此外,IEEE 30、57、118节点测试系统的优化结果表明,所提方法能够快速得到优化结果,实现并行求解,且其精度可满足实际工程需要。 相似文献
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随着间歇性能源接入电网,电网的潮流具有一定的随机性。考虑高压输电网中直流潮流的不确定性问题,文中提出了一种带预处理的区间Hull(P-Hull)算法来求解区间直流潮流。该方法首先通过预处理,形成主对角占优的区间系数矩阵,然后利用区间Hull算法得到系数H-矩阵。为了提高结果的精度,分别利用向上近似和向下近似方法处理H-矩阵的比较矩阵,进而采用迭代方法求得区间直流潮流分布的上下界。采用9节点系统,将文中所提出的算法与蒙特卡洛算法进行比较,揭示了误差主要受网络参数不确定性的影响。此外,采用IEEE 57和IEEE 118节点系统分别对P-Hull算法、区间Hull算法、Krawczyk算子迭代法以及高斯消去法在精度和计算时间上进行比较分析,可以看出P-Hull算法能够得到最高的精度,并且其时间复杂度远小于蒙特卡洛算法。 相似文献
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利用数据挖掘技术对电力系统在线动态安全进行评估,能够为系统运行控制提供决策指导,防止连续的系统安全问题。提出一种基于相量测量单元(phasor measurementunit,PMU)的在线电压安全评估算法:利用电网数据库已有的数据离线建立电压安全评估决策树,根据PMU的实时采样数据动态对决策树进行更新,形成动态决策树,在线对电压安全进行监控。此外,利用不同的属性集合构建多重决策树,替代原来单一决策树评估,大大提高了决策树分类的准确度和评估的可靠性。结合IEEE 57节点仿真系统,给出多重动态决策树的构建方法以及多重决策树的模型。仿真结果表明,基于PMU的动态多重决策树是一种在线电压安全评估的可行方法。 相似文献
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传统的静止无功补偿器(SVC)控制方法在面对实际电力系统的强非线性和不确定性方面效率较低;而神经网络控制为解决非线性和不确定性系统的控制问题开辟了新的途径。提出新型神经网络PID控制结构,通过控制SVC能够维持公共连接点电压稳定在给定值附近,并且能保证闭环系统具有较好的鲁棒稳定性。实验以含风力发电机的系统和EPRI-36节点系统进行数值仿真,验证所提神经网络PID控制SVC的有效性。 相似文献
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用水热法培养出3-(吡啶-4-基)-5-(1H-1,2,4-三唑-3-基)-1,2,4-三唑(简写成PYTZ)的晶体及其与过渡金属Co(Ⅱ)的配合物晶体:PYTZ · H2O (1)、[Co(PYTZ)2(H2O)2]·4H2O (2),并通过X射线单晶衍射、元素分析、红外光谱、热重分析对其进行了表征。晶体结构表明,晶体1属于单斜晶系,P2(1)/c空间群;配合物晶体2属于单斜晶系,P2(1)/c空间群。配合物2中Co (Ⅱ)离子六配位呈八面体构型,N-H?O、O-H?N和O-H?O氢键将单个分子连接成二维超分子网络结构,并对其热分解过程进行了研究。 相似文献