基于微端口驱动的iSCSI存储技术的设计与实现

为了实现新兴的InternetSCSI(iSCSI)网络存储传输协定,并在高速的网络传输率上保持高度的资料输出量,本文开发了微端口驱动来实现基于TCP/IP协议的SCSI虚拟网络存储技术。     

热计量温控器具安装技术要求

绪论现行我国供热体制的采暖计费方式是按建筑面积收费,而不是按实际消耗热量计算收取,这种供热热费与用户实际热耗相脱节的问题,导致用户对自己用了多少热、浪费了多少热并没有概念,似乎节能与自己没有关系,进而导致缺乏节能的积极性,从而造成能源的极大浪费。但随着供热体制改革的不断深入,居民用户供热节能意识的逐渐提高,行业内对热计量工作的需求也越来越迫切。     

锅炉高温大温差运行对供热能耗的影响研究

针对供热系统锅炉一次管网的高温运行和低温运行哪个节能的问题,通过实际调研获得当前北京市供热采暖系统实际运行现状.对2种运行方式的管道散热损失、输送能力、管道投资、水泵耗能等方面进行计算,通过对比得出锅炉一次管网在高温大温差运行时对供热节能更有利.     

浅谈煤炭企业的发展实践之路

创新是对原有的东西加以改变或引入新的东西,或对原有的东西加以改进或引入新的东西的过程或活动;而管理则是综合运用人力资源和其他资源以有效地实现企业或组织目标的过程.企业若想获得较大的绩效,单纯地依赖技术创新、产品创新是不可能的,还必须与组织管理创新相结合,惟如此,才能确保创新取得预期的效益.     

牡蛎酱油的研究与开发

以牡蛎、豆粕、麸皮为原料,采用多菌种混合制曲,低盐固态发酵酿造牡蛎酱油。通过实验,得出制曲最佳配料比为：牡蛎200g,豆粕500g,麸皮800g,水800mL,发酵条件为：盐度12％,曲水比1：1,前10d发酵温度为50℃,后20d发酵温度为45℃。牡蛎酱油与传统工艺酿造的酱油相比,海鲜风味浓郁,且氨基态氮、全氮及牛磺酸含量分别达到0.82g／dL,1.68g／dL,8．81×10^-5g／dL。     

嘧螨胺在土壤中的残留分析

[目的]建立嘧螨胺在土壤中的残留分析方法。[方法]土壤样品以50 mL乙腈超声提取,高效液相色谱-紫外检测器分析测定。[结果]嘧螨胺在0.1~20.0mg/L范围内具有良好的线性关系,相关系数(r)为0.9965,当添加质量分数为0.2~3.0mg/kg,嘧螨胺在3种土壤中的添加平均回收率为92.9%~105.0%,相对标准偏差(RSD)为0.2%~6.6%。方法最小检出量为5.0×10-10g,土壤中最小检出质量分数(LOQ)为0.2 mg/kg。[结论]该方法操作简单可靠,准确度、精密度及其灵敏度均满足农药残留分析的要求,可用于土壤中嘧螨胺残留量的测定。     

浅析煤炭企业人才队伍现状

作为我国经济基础行业之一的煤炭行业,除了新型矿井外,大多数国有重点煤矿还是传统生产型,煤炭生产集中化、机械化、自动化程度低,劳动强度大,用人较多,效率低,影响煤炭企业效益的提高。     

鸭蛋酱的双菌种制曲工艺

将鸭蛋蛋液用动物蛋白水解酶酶解后,添加黄豆、面粉制作鸭蛋酱,并通过正交试验对鸭蛋酱制曲的条件进行优化。采用米曲霉与黑曲霉混合菌种制曲,并通过对制曲过程中蛋白酶活力变化的分析,确定混合菌种发酵鸭蛋酱的最佳制曲温度、制曲时间、鸭蛋添加量及米曲霉与黑曲霉的配比。结果表明：最佳制曲条件是制曲温度30℃,鸭蛋添加量30%,米曲霉与黑曲霉的质量比为3:1,制曲时间48h,在此条件下,蛋白酶的活力最高,达到1465.81U/g。     

基于模型无关优化策略的风电短时回归预测框架设计

目前，风电出力预测面临跨环境、跨传感器设备的多任务挑战，往往需要对不同的预测目标各自独立地展开针对性训练。鉴于此，首先提出了一种基于模型无关元学习策略 (model-agnostic meta-learning, MAML)的短期预测方法，并基于该方法能够实现对新任务样本快速适应的能力设计了新型回归训练框架。然后结合卷积神经网络–长短期记忆网络、有注意力机制的Seq2Seq、有自注意力机制的Transformer、Synthesizer等时序深度网络模型，将该框架应用于风力发电预测场景。实验结果表明相比常规的预训练–微调的深度网络训练方法，所提出的方法在GEFCom2012数据集上对各算例实现了均方根误差和均方误差等指标的提高，同时各模型在短时风电出力为案例的预测任务上的泛化性能获得了一定提升。该训练框架可便捷地将主流深度学习模型和数据集转换为适应MAML策略的匹配模式。     

锅炉高温大温差运行对供热节能的影响

实际调研了北京市9个典型的间接供热系统一次网锅炉运行现状.结合实例计算比较了高温运行和低温运行的供热系统一次管网的管道散热损失、管道投资、水泵耗能等,得出了锅炉一次管网在高温大温差运行时对供热节能更有利的结论.