新型铝改性硅胶吸附材料的制备与性能

陶瓷纤维纸经水玻璃、酸性铝盐溶液顺次浸渍得到新型铝改性硅胶吸附材料．反应的优化条件为：水玻璃浓度26．6wt％、铝盐浓度10wt％、溶液pH值1．8．^29Si和^27AlMAS NMR谱显示：铝替代硅进入SiO4硅氧四面体结构单元，但并不影响其骨架结构；红外光谱显示Si—OH对称伸缩振动峰由968cm^-1移至Si(Al)-OH的954cm^-1；扫描电镜图表明铝改性硅胶能较好地分散在瓦楞陶瓷纤维表面及其孔隙中；X射线能谱(EDS)揭示材料表面微区Al^3 的存在与含量,孔隙分析显示材料起吸附作用的主要为中孔；由于铝离子改性，新型吸附材料的吸附性能、耐热性能及机械强度等均优于同等条件下反应生成的硅胶．     

加热丝上气泡射流的动力学特征

可视化研究加热丝上过冷水沸腾表明,不同尺寸气泡上方均存在由热毛细力诱导的射流,小气泡射流通常较强,而射流方向则呈现多样性。运用示踪粒子显示射流的流场特征,发现射流运动可分3个阶段：泵吸区沿界面速度增加,颈部达最大速度,然后在扩展区速度减小。气泡作为冷源可对其他气泡及其射流产生影响,相邻气泡射流有吸引的趋势,相互作用较强的气泡射流可以合并,气泡运动通常造成相邻气泡射流的非稳态变化,气泡射流相关的物理机制与实验相符。     

铸钢表面消失模铸渗碳化钨研究

采用消失模铸渗工艺制造表面复合材料铸钢,研究了铸渗用耐磨涂料的组成。结果表明,耐磨涂料的主要固体组分(体积分数)为:55%～65%的WC(粒度为0.34mm),8%的铬铁(Fe-60Cr),1%的添加剂,余量为可挥发性聚苯乙烯(EPS)颗粒。测试了铸渗层的布氏硬度,并在ML-100型磨粒磨损试验机上测试了铸渗层的耐磨性。结果显示,铸渗层的硬度是基体的1.7倍,耐磨性是基体的2.8倍以上。通过对耐磨涂料的组成分析及铸渗层的组织观察,说明了铸渗层硬度及耐磨性提高的原因。     

冷冻—吸附式联合除湿系统性能研究

本文对冷冻除湿与氯化锂复合吸附剂除湿轮联合除湿系统的能耗及其影响因素进行了理论与实验研究,分析了除湿轮操作条件和环境参数对系统除湿性能的影响,结果表明转轮转速对系统的除湿性能具有显著的影响,与其他除湿法相比,联合除湿系统节能效果好,除湿效率高。     

计算机新闻管理系统

本文结合四川电视台新闻网络建设情况,介绍计算机局域网系统软、硬件配置、新闻文稿管理系统功能、ＩＣ卡管理系统功能。并对多种传输网络和系统软件的性能进行了比较。     

新闻管理的计算机网络实现

本文介绍了新闻计算机局域网的构成,软、硬件选型,及新闻管理系统的主要功能。     

5,10,15-三吡啶基-20-苯基卟啉荧光猝灭法测定镉

基于重金属镉离子对荧光试剂5,10,15-三吡啶基-20-苯基卟啉(TPyPP)的荧光猝灭现象,建立了测定痕量镉的高灵敏荧光光度法。实验发现,在pH3.0的磷酸氢二钠-柠檬酸缓冲体系中,溴化十六烷基三甲铵(CTMAB)微乳液的加入显著增强了体系的灵敏度。在最佳实验条件下,于最大发射波长λem=650nm处(最大激发波长λex=418nm),镉的浓度在一定范围内与荧光强度比(F0/F)呈良好的线性关系,线性范围为2.0×10-4～60×10-4μg/mL,检出限为1.2×10-4μg/mL。实验结果表明,该方法具有较高的灵敏度、选择性和稳定性,成功应用于环境水样中镉含量的测定,回收率为97%～98%,相对标准偏差低于4.6%。     

大学英语听力教学之思考

我国大学生英语听力水平难以达标的主要原因是受教学设备、各种语音和学生心理素质等的影响。提高学生听力水平可从以下六个方面着手,即:提高学生的辨音能力,增加学生的背景知识,培养学生听前阅读的习惯,增强学生的反应能力,培养学生的预测能力,以及提高学生的概括能力等等。     

留方测井 测井流芳

<正>专注于测井资料解释研究,朱留方成为测井界颇有影响的专家,同时培养了大批人才。从冀东到西南,从渤海之滨到大西北,从国内到国外,从中国大陆科学钻探CCSD-1井到汶川地震带科学钻探孔、山东黄金科钻井、普光1井、元坝1井、涪页1井……许多具有重大意义的标志性项目,都留下了中石化经纬公司胜利测井公司教授级高级工程师朱留方的身影。     

基于三次样条的动态GM(1,1)模型在智能电网用电量预测中的应用

Electricity demand forecasting plays an important role in smart grid expansion planning. In this paper, we present a dynamic GM(1,1) model based on grey system theory and cubic spline function interpolation principle. Using piecewise polynomial interpolation thought, this model can dynamically predict the general trend of time series data. Combined with low-order polynomial, the cubic spline interpolation has smaller error, avoids the Runge phenomenon of high-order polynomial, and has better approximation effect. Meanwhile, prediction is implemented with the newest information according to the rolling and feedback mechanism and fluctuating error is controlled well to improve prediction accuracy in time-varying environment. Case study using the living electricity consumption data of Jiangsu province in 2008 is presented to demonstrate the effectiveness of the proposed model.