特种车辆乘员人体形态参数研究

目的对特种车辆乘员人体形态参数进行测量分析,为制定乘员选拔标准和特种车辆的合理设计提供了理论依据。方法依据GB／T5703—1999“用于技术设计的人体测量基础项目”开展人体形态参数测试。结果各项人体形态参数均值均≥50百分位值,〈95百分位值。结论特种车辆乘员人体形态参数虽仍处于GJB1835的范围,但已整体上移。     

RFID防碰撞算法研究与改进

多标签碰撞问题是RFID系统的关键问题之一.当标签较少时,基于Aloha的反碰撞算法实现简单且性能良好,当标签增多时性能却急剧下降.本文提出一种改进的Aloha算法,通过提前估计标签数量,调整帧长度使系统效率最佳.仿真结果对比表明在标签数量大的情况下该算法大大降低了识别时间.     

某自行火炮闭舱发射时舱室内有害气体的测试分析

目前,火炮发射过程中的有害气体含量测试越来越受到关注。针对某自行火炮闭舱射击时舱室内产生的有害气体(CO、CO₂、NO₂、NH₃、H₂S、SO₂)进行测试和分析,为其防护措施和设计改进提供技术参数。连续记录火炮在闭舱射击时舱室内3个位置的有害气体含量,并对试验记录得到的数据分别按照相关国军标进行计算分析,结果表明,舱室内3个测试点位的部分有害气体浓度均不同程度的偏高。探讨了自行火炮闭舱发射时舱室内有害气体对人体的危害、产生的原因以及浓度的影响因素,根据测得的有害气体浓度计算出抽气效率至少要达到34%。该火炮在闭舱射击时需对产生的有害气体采取进一步的防护。     

基于匹配小波变换的初级视皮层神经元锋电位分类

神经元锋电位分类是研究神经系统信息处理机制的关键.为了提高锋电位分类效果,将匹配小波应用到锋电位分类中来,提出了基于匹配小波变换的初级视皮层神经元锋电位分类方法.首先根据提取的锋电位信号波形特性和匹配准则,构造出匹配小波,然后基于匹配小波对锋电位信号进行小波变换,获取锋电位信号特征进行锋电位聚类,从而实现锋电位分类.将该方法用于由多电极阵列采集的大鼠初级视皮层神经元锋电位的分类,并与基于传统小波的分类方法进行聚类比较,该方法得到的散点图具有两个更加明显的聚类中心,聚类效果更好.再对信号进行加噪处理,当信噪比较低时,该方法仍保持较高的分类正确率,抗噪性能较强.     

噪声激励的神经元振荡转换

由于离子通道的随机波动和突触的相互作用等因素,大脑神经元中不可避免地存在噪声.噪声会影响神经元活动和神经信息处理,但其在神经元振荡模式转换中的作用仍不清楚.为此,该文采用神经计算建模的方法,应用扩展HH模型模拟神经元的电活动,探究噪声对神经元振荡模式的影响.通过数值仿真,结果表明噪声强度的改变会引起神经元不同振荡模式之...     

基于Smith预估的纯滞后系统的控制

针对具有纯时间滞后的系统,分析了PID算法、Dahlin算法和Smith预估算法的特点,指出只要对Smith预估控制器进行适当的设计,就能等效于Dahlin算法.提出了利用Smith预估器补偿时间滞后,按Dahlin算法原理设计控制器的Dahlin～Smith算法和将Smith预估系统结构变换为内模控制器(IMC)结构,再按内模控制原理进行控制器设计的IMC-Smith算法.在模型匹配和失配情况下进行了仿真研究,结果表明,所提出的新控制算法在系统模型不精确的情况下,具有更好的稳定性和鲁棒性,对于大时间滞后系统是一种比较实用的控制方法.     

人字形中心支撑钢框架静力推覆试验与有限元分析

为研究中心支撑钢框架在水平荷载作用下的抗侧刚度、延性、极限承载力及破坏模式,对一缩尺人字形中心支撑钢框架进行静力推覆试验.并分别采用SAP2000和ANSYS有限元程序对试验进行模拟.结果表明:受压支撑的屈曲会导致结构抗侧刚度的显著降低,但结构的水平承载力并无显著降低;受压支撑屈曲后,结构还具有较好的延性;规范中认为受压支撑杆屈曲后只有30%的承载能力,且据此来验算横梁的做法偏于保守.     

Shearlet变换与核各向异性扩散的图像噪声抑制

为了更有效地抑制图像噪声,改善图像视觉效果,提出了一种基于非下采样Shearlet变换（ nonsubsampled shear?let transform,NSST）与核各向异性扩散的图像噪声抑制方法。首先对含噪图像进行非下采样Shearlet变换;然后对所得到的低频和高频分量分别进行改进的全变差（ improved total variation, ITV）扩散与核各向异性扩散（ kernel anisotropic diffu?sion, KAD）;最后对扩散后的低频和高频分量进行非下采样Shearlet逆变换得到噪声抑制后的图像。给出了实验结果,并且依据主观视觉效果和峰值信噪比、结构相似度两种定量评价指标,与近年来提出的基于小波阈值收缩结合全变差、基于复Contourlet域非线性扩散、自适应Shearlet域约束的全变差等3种噪声抑制方法进行了比较。实验结果表明,该方法的噪声抑制能力更强,且更为完整地保留了图像的边缘和细节信息。     

基于TM影像的城市热岛效应监测与预测分析

近些年,随着城市建设的高速发展,热岛效应也越来越被人们所重视。采用1999年、2005年、2009年的TM遥感影像,分析了东营市的热岛效应时空演化规律并应用马尔科夫模型对其未来发展趋势进行了预测。研究发现：东营市热岛效应明显且稳定存在,热岛中心主要分布在西城区、东城区人口密度大以及工业区聚集的地方,植被和水体有减弱热岛效应的作用。随着城市的扩展,热岛区分布变广,呈现小而广的分布状态,且随着城市注重环境治理和注重绿化,未来10年东营市热岛效应有减弱的趋势,但是速度较慢。