吉林省自然博物馆中的生态技术应用

建筑设计的最终极成就,讲求的是创造性的作品,而非泛泛的解决方案。设计者在吉林省自然博物馆（以下简称博物馆）的设计中,针对本案所处的地理环境,气候环境,使用特点及运营特点,采用了注重生态的技术措施,来达到这样的目的：在满足建筑物使用时的空间品质及空气舒适度的同时,保护环境,贴近自然,节约能源。使建筑物从设备储备型向自然储备型转化,通过技术的发展和进步,来改变建筑物的使用和存在形式。     

自然语言句法结构的框架树表示方法

自然语言句法结构的形式化描述是自然语言理解的重要问题。本文在分析了现有表示方法的特点后提出了框架树的表示方法,给出了构造框架树的算法,并对框架树的特点及其在自然语言句法分析中的应用前景进行了讨论。     

时态数据的变粒度分段存储策略及其效益分析S

根据时态数据库用户对数据厚今薄古的需求特点,该文提出变粒度分段存储技术,将一个对象的历史分为3个时期,分介质、变粒度存储.文章讨论了分段存储的特殊数据结构、时代转移算法和压缩采样算法.基于微机实用参数的定量分析表明,这一技术将时态存储密度和时态查询速度提高了一个数量级.     

基于前后文n-gram模型的古汉语句子切分

提出了基于前后文n-gram模型的古汉语句子切分算法,该算法能够在数据稀疏的情况下,通过收集上下文信息,对切分位置进行比较准确的预测,从而较好地处理小规模训练语料的情况,降低数据稀疏对切分准确率的影响。采用《论语》对所提出的算法进行了句子切分实验,达到了81%的召回率和52%的准确率。     

一种高效的基于依赖树的Cube算法

多维数据立方（Cube)的计算对联机事务分析有着极为重要的作用。本文针对传统的多维数据Cube计算中的不足,提出了一种新的基于依赖树的多维数据Cube计算模式,并对该计算模式提出了优化算法。实验表明,新的算法提高效率一个数量级以上。     

浅谈移动巡查技术在高速公路营运管理上的应用

本文主要阐述了移动巡查技术在安徽省高速公路营运管理工作中的应用情况,介绍了移动巡查技术的核心、平台技术架构以及功能设计等方面内容.通过移动互联和计算机技术,为高速公路巡查管理工作中涉及到的路产、路政、监控提供了智能化办公工具和信息交换的桥梁.     

基于多分类器的金融领域多元关系信息抽取算法

为深入分析金融领域文本信息给投资决策提供支持,研究了从中文文本中识别收购类事件描述句及抽取事件角色(即识别关系及关系的元)相关问题.在事件句的识别上,提出了基于SVM的有监督算法.对于关系识别及关系元的抽取,针对多元关系的特点,分别设计了单分类器的算法和多分类器的算法,单分类器的算法由一个分类器负责识别多元关系的所有角...     

基于显露模式的出生缺陷判别算法

出生缺陷是目前世界各国关注的公共卫生问题,采用数据挖掘技术提高出生缺陷的诊断水平是当前数字医学的热点研究方向。为此,提出了适合出生缺陷特征提取的两种显露模式：有缺陷相比于无缺陷的显露模式和无缺陷相比于有缺陷的显露模式。将新模式与决策树C4.5算法结合,实现了基于显露模式的出生缺陷判别(BDD-EP)算法。实验结果表明BDD-EP算法判别准确率高达90.1%,判别正常类的F度量值为93.9%,判别缺陷类的F度量值为74.1%,均高于其他几种著名的分类算法的判别效果。     

基于免疫克隆算法的容量受限工厂选址问题研究

容量受限的工厂选址问题属于NP难题,较难得到最优解和满意解。针对现有方法存在的不足,提出了基于免疫克隆的容量受限工厂选址算法,该算法采用不同于一般免疫克隆算法的编码、抗体产生、克隆选择、体细胞高频变异、克隆抑制、抗体循环补充策略。实验结果表明,免疫克隆算法在解决容量受限的工厂选址问题上,能快速收敛于全局最优解,克服了遗传算法易陷入局部最优解和收敛速度慢的缺点。     

基于SimRank的中药“效-效”相似关系挖掘

中药“效-效”关联分析是中医药研究中最基本也是最重要的问题,对药效判断具有重要意义。该文旨在利用数据挖掘技术,从中药方剂数据中自动挖掘“效-效”相似关系,自动归纳不同药效之间的相似度,提出了基于SimRank方法的“效-效”相似关系挖掘算法。中医专家对算法输出结果的大量验证表明,该算法具有较高的正确率,其中“优良”和“合理”共占70.568%。