"信译"英汉机器翻译系统的语法分析策略

“信译”系统是目前在 INTERNET上成功运行的在线式全文英汉机器翻译系统商品化软件 .本文论述了该系统的语法分析机制 ,尤其详细介绍了有特色的动词驱动算法以及提高语法分析效率的方法和策略     

一种用于建立句法结构框架树的有效分析算法

框架树是表达自然语言句法结构的有效方式,本文提出了建立句法结构框架树的分析算法和句法知识的表达方式,分析了算法的特点。     

基于多维数据分析的中医主药挖掘技术

采用数据挖掘技术研究了中药主药分析。提出并实现了基于多维数据分析的主药挖掘算法,在该算法中引入干扰药物过滤算子以及药对算子。以脾胃方剂库为对象,分别使用基于相对剂量的主药分析算法和基于多维数据分析的主药挖掘算法进行了实验。实验表明,加入干扰药物过滤算子以及药对算子的基于多维数据分析的主药挖掘算法能够有效地提高主药分析的正确率。 对     

基于K近邻的新话题热度预测算法

随着互联网的快速发展,网络舆情成为政府部门和企业以及社会大众关注的焦点,对网络奥情进行有效监管和正确引导是当前巫待解决的问题,话题热度预测是典情监管和引导的基础。针对现有算法无法对新话题的热度进行有效预测的缺点,提出了一种基于K近部的新话题热度预测算法。该算法利用与新话题相似的历史话题的点击数时间序列来对新话题的热度进行预测。实验结果表明,在允许相对误差分别低于1000,20%和30%的情况下,算法预测的前3天点击数的平均正确率分别为47.2600,61%和67. 7"0,点击数变化趋势平均正确率达到73. 73 0 o,这也说明了相似的话题在话题出现的初期具有近似的热度变化趋势。     

基于贝叶斯方法的中医“症-证”分析

中医“症-证”分析在中医诊断学和中医证候分析中非常重要。该文以数据挖掘技术为手段对选取的古方进行“症-证”研究,对古方的主治症状进行规范,挖掘“症-证”之间的关系,从而判定方剂的主治证、兼治证。为了挖掘中医“症-证”之间的关系,提出了基于KNN的挖掘算法和基于贝叶斯的挖掘算法。对比实验证明,基于贝叶斯方法正确率达到65.76%,高于KNN的62.50%。     

达连河堤防工程经济评价分析

达连河煤矿是一座大型的现代化露天煤矿,堤防保护着哈依煤气工程的原料煤和燃料煤生产基地及煤气生产基地,防洪工程产生的经济效益包括直接经济效益、间接经济效益和社会环境效益.     

时间序列数据立方的存储与聚集计算

本文讨论了从时序数建造、存储数据立方,以及聚集计算的算法,其中Ｎ２３算法和扩展的ＥＮ２３算法可以方便地将一个Ｎ（Ｎ〉３）维数据方立转换为三维数据立方,大大降低了Ｉ／Ｏ次数,极大地提高了运行效率。     

基于加权投票K—近邻法的生物医学缩略语消歧

生物医学文献信息抽取对充分挖掘利用生物医学领域取得的重要成果,促进生物医学的进一步发展具有重要意义。本文针对生物医学缩略语的分析理解问题,提出了基于加权投票K—近邻法的生物医学缩略语消歧算法。该算法基于“One Sense Per Discourse”假设自动生成带类标实例数据,消歧特征选用能表达文本主题的全局特征词,分类算法采用加权投票K—近邻法。在包含177 762篇Medline摘要的真实语料上进行的实验表明,本文所提出的算法明显优于相关工作中的算法。此外,实验还表明,对于缩略语消歧,加权投票K—近邻法与经典K—近邻法相比,不但具有高的预测准确率,而且性能更加稳定。     

基于本体翻译的领域本体自动构建

手工构建本体是一项既费时又费力的工作,为解决此项工作的瓶颈问题,本体自动构建成为当前的一个研究热点和重点。考虑到不同语言描述的本体在本质上是相同的,只是表层的表示符号不同,提出了一种基于本体翻译的领域本体自动构建算法,该算法针对已存在本体中概念标签的不同情况,分别采用不同的统计指标来筛选标签的目标语翻译。通过将一个英文金融本体翻译成中文对算法进行了实验验证,说明了算法的有效性。