小眼井固井技术在辽河油田的应用

分析了φ１３９．７ｍｍ套管开窗侧钻小眼井固井的难点,介绍了辽河油田采用的小眼井固技术技术,并以３口井为例对固井过程进行了描述,辽河油田１４口小眼井全部实现了碰压固井,并且不用通井,电测一次完成,固井质量优质率为１００％。     

液相色谱-质谱法测定火锅汤料中的罂粟碱

采用高效液相色谱-三重四极杆串联质谱,多反应检测模式定量,建立火锅汤料中5 种罂粟碱残留的分析方法,优化了样品的前处理过程、色谱条件、质谱参数等条件。吗啡、可待因、蒂巴因、罂粟碱、那可丁的检出限分别为2.4、2.4、1.2、0.048、0.024 ng/mL,定量限分别为8.0、8.0、4.0、0.16、0.08 ng/mL,加标回收率介于81.3%～103.5%,相对标准偏差介于3.02%～4.55%。本方法具有操作简单、准确、灵敏度高等优点,可对火锅汤料中是否添加了罂粟壳进行快速检测分析。     

基于嵌入式技术的电力数据支持风险控制方法

为了提高电力系统风险控制中不良数据识别能力和故障定位精度,利用嵌入式技术,设计出电力系统的新型风险控制方法。使用S3C2440芯片作为中央处理器,通过同步向量测量单元（phasor measurement unit,PMU）技术甄别电力系统中出现的不良数据,提高了甄别的效率;在传统的多元宇宙算法基础上进行改进,基于PMU采集的数据进行故障定位,有效提高故障定位精度。在仿真实验中,该方法的不良数据识别效率至少提高33.76%,故障定位的精度提高26.33%,效率至少提高43.4%。所提方法在电力系统中具有良好的风险控制能力。     

沸腾锅炉埋管磨损及抗磨的探讨

分析了沸腾锅炉埋管磨损的影响因素,提出了抗磨措施。     

基于SCSO-SVM的行业供应链风险检测优化方法

为实现供应链风险等级的高精度检测，基于SVM的参数设置对SVM的性能的影响，提出一种基于沙丘猫群算法(SCSO)优化SVM的供应链风险等级检测方法。首先，通过层次分析法建立供应链风险等级评价指标体系；之后，由于SVM的参数设置会影响到SVM的性能，利用SCSO算法对SVM的参数进行了优化，并给出了一种新的基于SCSO-SVM的供应链风险识别算法。与单独的SVM模型相比，SCSO-SVM的供应链风险检测的准确率分别提高了3.06、7.04个百分点，从而说明SCSO-SVM可以有效提高供应链风险检测的精度。