健身器材造型设计的实例分析

以健身器材中的电动跑步机为例 ,运用现代产品造型设计理论 ,详细分析了该产品的造型设计特点 .并提出在技术美要求中 ,智能美是未来产品造型发展趋势的新观点 ,为此类产品造型设计和造型特点分析提供了有益的指导     

等价无穷小量代换的两个误区

通过实例分析等价无穷小量代换应用的便捷性,针对等价代换存在的两个误区,分别从无穷小量阶的定义和泰勒公式出发,分析导致错误的原因,通过实例证明了其应用的可行性,拓广等价无穷小量代换方法使用的范围。     

肉类企业生鲜制品面临的挑战及对策

分析肉类企业生鲜制品面临的挑战，用4个对策来促进肉类生鲜制品的发展：（1）同行业之间的强强联合，集中先进的工艺、技术、品牌、人才、管理等优势，实施大公司、大集团战略，打造新的肉类企业集团，增强竞争力；（2）积极完善适合我国国情的“公司加基地，基地带农业户”等形式的肉类产业链，建立绿色通道，完成绿色产业化工程；（3）引进国际上先进的屠宰、分割设备及技术，采用冷却肉生产工艺，在生产过程中提升产品质量；（4）不断完善肉粝食品质量保障体系，通过认证提高产品的市场竞争力。     

基于运动恢复的双目视觉三维重建系统设计

对基于双目立体视觉的一种三维重建系统进行了改进和扩展。将视差细化处理环节引入现有系统,使原视差及相邻视差的匹配代价拟合为一条二次曲线,并为该曲线重新寻找更加精确的视差。进一步将运动恢复计算环节引入系统,通过估计当前视角的摄像机运动矩阵和以跟踪点和摄像机运动矩阵为参数构造能量函数,对能量函数进行优化来有效缩小误差,恢复出准确的运动矩阵。实验结果表明:新增的视差细化处理环节有效提升了重建点云的精度,使细化前后三维重建结果误差平均减少了16.3%,避免了片状点云现象;新增的运动恢复优化环节,能够精确地恢复摄像机的运动矩阵,优化后三维重建结果平均重投影误差减少了95.5%;重构后不同视角的点云之间不再孤立,重建模型整体拼接自然。     

基于多特征融合的红外图像分类研究

针对传统红外图像目标分类方法准确率低的问题,提出了一种用结合多特征融合的粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法来优化支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的方法。该方法采用方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)和局部二值模式(Local Binary Pattern, LBP)两类特征描述红外图像中目标的轮廓特征和局部纹理,从不同的方面展现红外图像的特点,在图像的特征表达上具有一定的互补性。在特征提取后对样本数据进行凸包算法计算,得到一些具有代表性的样本数据,从而提高分类计算效率;在分类模型训练时,采用PSO算法优化SVM,寻找SVM的最优惩罚因子和核参数,从而提高分类模型的准确率。实验结果表明,多特征融合的分类模型的准确率比单一特征的分类模型提高近10%,且经PSO优化的SVM最终模型的分类准确率高达99%。     

挂篮法在桥巩船闸现浇梁施工中的应用

现浇梁施工多采用在梁体下部搭设满堂架或结合型钢进行支撑的方式。采用贝雷片或其他桁架拼装成受力主梁作为上部载体,将现浇梁模板“下挂”于上部支撑材料上进行现浇施工被称为“挂篮法”。广西桥巩水电站主体工程Ⅲ标（船闸、左岸重力坝及左岸上坝公路工程）应用了此方法进行上闸首桥面门机大梁的施工,本文简要介绍其施工方法,供同行们交流探讨。     

基于改进U-Net的刑侦红外手印目标提取

红外图像技术在刑侦领域的应用越来越广泛。通过案发现场遗留的热痕迹可为案件搜集更多的证据。但是红外图像往往存在轮廓不清晰、提取效果模糊等问题。针对这些问题提出一种基于改进U-Net的图像目标提取方法。网络结构采用三层的上采样和下采样：上采样采用双立方插值,下采样采用步长为2的3×3卷积。通过跳跃连接将浅层特征和深层语义信息融合,并引入Dropout和Batch Normalization结构使得网络更快、更好地收敛。以刑侦红外手印为研究对象,通过实验对比改进U-Net、Sobel算子、分水岭、最大熵、Otsu等算法的图像目标提取效果。结果表明,本文搭建的U-Net网络能够更完整、更有效地提取红外手印的轮廓信息,在红外手印的提取上取得了较好的效果。     

轻量级红外刑侦图像目标识别算法

红外刑侦图像目标识别对刑事侦查具有重要意义,但刑事案件的侦破对时间和置信度要求较高。设计一种保持优异识别精度且具备较快识别速度的轻量级红外刑侦图像目标识别算法,具有十分重要的研究价值。因此借鉴生物免疫的优良特性,设计了免疫原性深度神经网络算法。该算法通过构建先天性免疫网络和适应性免疫网络来提取图像特征,然后设置免疫原性网络增强算法在处理图像特征映射时对不同通道之间优先级的调整能力,从而提高算法的精度和速度。实验结果表明,本文算法有效实现了红外刑侦图像的快速精准识别。与VGG16、VGG19、Resnet34、Resnet50、MobilenetV2等模型相比,本文算法不仅取得了99.4%的最高测试准确率,而且还具备最快的识别速度。     

基于主动轮廓模型的红外图像轮廓提取算法

针对主动轮廓模型存在的对初始轮廓位置敏感、凹性目标轮廓无法正确收敛等问题,本文将自适应边缘检测和主动轮廓模型相融合,提出一种改进的红外图像目标轮廓自动提取算法。首先,采用最大类间方差法计算红外图像边缘检测算法的自适应阈值,获取目标初次边缘,降低对初始轮廓位置的敏感性;对初次边缘分别进行横向与纵向填充,填充图像相与运算,对得到目标区域提取二次边缘,将其作为主动轮廓模型的初始轮廓,保证目标凹陷区域轮廓的有效收敛。最后,通过仿真分析验证了该方法能够实现红外目标轮廓的精确自动收敛。     

界河渡槽预应力混凝土拉杆拱施工技术

山东省界河渡槽的主要结构型式为上承式预应力混凝土拉杆拱式矩形渡槽,跨度50.6m,该结构型式在全国水利工程设计和施工中属首次使用。本文以该渡槽施工为实例,详细介绍了上承式预应力混凝土拉杆拱的施工技术,可为类似工程的实施提供有益参考。