离子注入铅的铝电极腐蚀的交流阻抗研究

通过测量25℃时1.28g/ml硫酸溶液中铝电极和离子注入铅的铝电极的交流阻抗谱,研究了铅离子注入量对铝电极的腐蚀速率的影响。在此基础上,测量了离子注入铅的铝电极和铝电极在同种介质中的Tafel曲线,辅助交流阻抗法研究电极的腐蚀行为。以此总结出离子注入铅的铝电极的耐腐蚀性能,并探讨了它的腐蚀机理。     

一种基于RGV、AGV的柔性输送系统

随着现代制造业的迅速发展,我国的物流行业也随之崛起,并且逐渐受到全社会的广泛关注。早期的人工物流、机械化物流方式,已经远远不能满足现在大规模生产流水线的需求。本文提出了一种基于RGV、AGV的柔性输送系统,其中环形RGV输送系统通过成对的码头和码头之间的流水线与AGV输送系统、非环形往复式RGV输送系统相接驳;AGV输送系统和非环形往复式RGV输送系统用于将物流货品从环形RGV输送系统送入或送出指定物流系统。该系统有效地克服传统单一RGV输送系统对使用场所的适应性差、轨道占用空间大等缺点,同时避免使用单一AGV输送系统带来的输送效率较低、设备及维护成本较高等问题。     

SIMD向量指令的非满载使用方法研究

大规模SIMD体系结构提供了更强的向量并行硬件支持,但是,大量迭代次数不足的循环由于不能提供足够的并行性,难以用等价的向量方式实现。为了更有效地利用SIMD,提出了一种非满载地使用SIMD指令的向量化方法。研究了向量寄存器的使用方式,基于非满载的向量寄存器使用方式实现了非满载的向量操作和短循环的向量化,并将非满载的向量化方法用于一般循环的向量化。提供了收益分析方法来为本向量化方法作精确指导。实验结果表明了该方法的有效性,所选测试用例的目标循环被向量化,平均加速比达到1.2。     

采用STRAIGHT模型和深度信念网络的语音转换方法

提出一种将STRAIGHT模型和深度信念网络DBN相结合实现语音转换的方式。首先,通过STRAIGHT模型提取出源说话人和目标说话人的语音频谱参数,用提取的频谱参数分别训练两个DBN得到语音高阶空间的个性特征信息;然后,用人工神经网络ANN将两个具有高阶特征的空间连接并进行特征转换;最后,用基于目标说话人数据训练出的DBN来对转换后的特征信息进行逆处理得到语音频谱参数,并用STRAIGHT模型合成具有目标说话人个性化特征的语音。实验结果表明,采用此种方式获得的语音转换效果要比传统的采用GMM实现语音转换更好,转换后的语音音质和相似度与目标语音更接近。     

浅谈机械设计中三维动画创作与应用

随着计算机的快速发展以及在全世界范围内的普及,如今计算机已经成为人类生活和工作中不可或缺的一部分,而它又涉及到各行各业,特别是在计算机辅助设计领域,其中三维设计软件的崛起打破了人们的传统的设计方式,大大地提高了设计和生产的效率,使设计过程变得更加智能、更加便捷、更加轻松,同样也使产品变得更加多样化。本文将对在机械设计中运用三维动画的优势、创作过程、软件选择等方面进行详细的描述。     

工艺束缚消失，设计将会怎样？

长期以来,工业产品的设计是基于已有工艺来定型的。如果产品被设计出来,却由于工艺局限而无法被制造或量产,那么设计创新就沦为空谈。制造约束了产品创新听起来像个笑谈,但在中国许多传统制造行业却很普遍。     

美国《清洁水法》的公众参与要求辨析

介绍了美国《清洁水法》中的公众参与要求,以及美国国家污染物排放削减（NPDES）许可证制度,并对NPDES许可证的发放进行了详细说明。同时,用诸多实例介绍了NPDES许可证制度实施过程中因涉及避开公众监督而导致的法律挑战,论述了缺少公众意见可能带来的问题。文章指出,让公众获得更多信息并参与环保决策,可推动决策的执行,强化问责机制,保障公众的利益,并对改善水质尤为重要。     

一种新的快速虹膜定位算法

虹膜定位是虹膜识别中非常重要的一个环节.本文提出一种通过边缘检测模板的新瞳孔定位方法,避免了睫毛干扰造成定位不准的影响.同时在外边界粗定位的基础上,改进了虹膜外边界的精确定位方法,采用此种粗定位与精定位相结合的方法极大的缩短了虹膜定位的时间,提高了定位的准确性.大量实验表明,该虹膜定位方法简单可靠,精确度高,取得了非常好定位效果.     

Windows中的隐秘账户

你知道吗？在你的系统中,除了你自己建立的账户之外,还有一个拥有管理员权限的超级账户存在。这个账户叫做Administrator。     

QQ影音高招拼盘·播放篇

我用过的电影播放器可真不少。有国外的K-Lite Mega Codec Pack、Vista Codec,更有国内的《暴风影音》、《完美解码》,《终极解码》．《快乐影音》……,最近我却喜欢上了腾讯出品的《QQ影音》,它小巧的身躯下,却有着清爽时尚的设计界面和良好的用户体验。加上众多的实用功能,让我爱不释手。