迭代再权共轭梯度q范数正则化线性最小二乘–支持 向量机分类算法

L2范数罚最小二乘–支持向量机(least square support vector machine algorithm,LS–SVM)分类器是得到广泛研究和使用的机器学习算法,其算法中正则化阶次是事先给定的,预设q=2.本文提出q范数正则化LS–SVM分类器算法,0q∞,把q取值扩大到有理数范围.利用网格法改变正则化权衡参数c和正则化阶次q的值,在所选的c和q值上,使用迭代再权方法求解分类器目标函数,找出最小分类预测误差值,使预测误差和特征选择个数两个性能指标得到提高.通过对不同领域的实际数据进行实验,可以看到提出的分类算法分类预测更加准确同时可以实现特征选择,性能优于L2范数罚LS–SVM.     

我国酒厂制曲压块机的现状与发展方向

本文介绍了国内酒厂现有制曲压块机的技术现状,并对今后的发展提出了建议。     

新型酒厂曲块粉碎除尘成套设备研制

通过对酒厂现有曲块粉碎除尘流程分析研究,提出了双级粉碎、机械输送、双级除尘新工艺,给出了其主要性能参数.结合实际设计出工艺流程合理、设备布置紧凑、单机性能先进的新型曲块粉碎除尘成套设备.该设备操作方便、装机功率小、生产率高,曲粉质量符合酿酒工艺要求,粉尘浓度、噪音指标均达国家标准.     

双级粉碎在酒厂曲块粉碎中的应用

通过对酒厂现有曲块粉碎设备分析,提出了双级粉碎新工艺,并应用于新型酒厂曲块粉碎中,取得了较好效果。     

野生白鱼热泵太阳能组合干燥设备及工艺研究

野生白鱼的初始含水率在75%以上且热敏性较高,烘干所需时间较长。为了降低干燥过程的能耗,达到削减成本、节能减排的目的,采用热泵太阳能组合干燥的方法,以干燥总能耗为响应值,以影响野生白鱼干燥能耗的3个主要因素(干燥温度、环境湿度、太阳能系统能耗)为响应值,设计了三因素三水平响应面分析试验,通过Design Expert 8.0统计分析软件,对数据进行响应面优化。在干燥风速为2m/s,太阳能系统的供热时间为10小时的条件下,确定野生白鱼干燥的最佳工艺为:干燥温度为41.02℃,太阳能系统的循环风机功率为0.85k W,环境湿度为20%,此时干燥总能耗的最小值为43.8975k W·h。     

转盘式液压压曲机的研制

通过对酒厂现有压曲机分析,研制了一种新型转盘式液压压曲机。该机采用转盘式液压压曲工艺,其喂料与压曲同步进行,转盘模盒安装在回转支承上,凸轮间歇分割器带动转盘模盒作多工位间歇回转运动,刮板式喂料,多压模结构,间隙压模与整体压模相结合。具有曲块松紧适宜,表面提浆效果好,结构紧凑、曲模盒数量少,自动化程度高等优点。     

坐标下降l2范数LS-SVM分类算法

研究l₂范数正则化最小二乘支持向量机的坐标下降算法实现.在图像处理、人类基因组分析、信息检索、数据管理和数据挖掘中经常会遇到机器学习目标函数要处理的数据无法在内存中处理的场景.最近研究表明大规模线性支持向量机使用坐标下降方法具有较好的分类性能,在此工作基础上,文中扩展坐标下降方法到最小二乘支持向量机上,提出坐标下降l₂范数LS-SVM分类算法.该算法把LS-SVM目标函数中模型向量的优化问题简化为特征分量的单目标逐次优化问题.在高维小样本数据集、中等规模数据集和大样本数据集上的实验验证了该算法的有效性,与LS-SVM分类算法相比,在数据内存中无法处理的情况下可作为备用方法.     

QFC-3.5型酒厂曲块粉碎除尘技术

本文介绍了一种新型酒厂曲块粉碎除尘设备工艺流程,给出了其主要性能参数,说明了其主要特点及操作维护技术。