水分对微波真空膨化爆裂玉米的影响

以膨化率为指标研究了水分对微波真空膨化爆裂玉米的影响。实验证明，水分含量的大小是影响膨化率的主要因素之一。在微波真空条件下，爆裂玉米获得膨化效果的水分含量是：爆裂玉米获得最佳膨化效果的水分含量是：真空度26.66KPa时，为11.3%；真空度93.3KPa时，为20.4%。     

酒精溶液浸泡处理对爆裂玉米微波常压与微波真空膨化的影响

本实验以膨化率为指标研究了酒精溶液浸泡处理对爆裂玉米微波常压与微波真空膨化的影响。实验证明 :经过 40 %酒精溶液处理后 ,当真空度为 93 3kPa时 ,爆裂玉米能够保持较好的爆花质量 ;爆裂玉米微波真空膨化比微波常压膨化具有较好的膨化特性。     

热风微波干燥龙眼肉工艺的优化

针对龙眼肉原料受热不均匀和微波干燥速率过快与局部过焦的问题,尝试在干燥前将原料均匀涂抹经过适度加热的玉米调和油,然后再进行热风微波干燥,旨在通过降低微波干燥的加热速度来提高龙眼肉的生产效率和产品品质。文中建立了具体的感官评价体系,从功率密度、加热方式、初始含水率3个方面分析添加油脂膜的龙眼肉在微波干燥过程中的颜色变化、干燥速率变化、感官评价变化。实验找到了经油脂涂膜处理的龙眼肉在热风微波干燥工艺的优化点:4W/g功率、微波10s间歇40s、初水分含量50%～60%、食用油脂含2%～4%。与未使用任何预处理的热风微波干燥龙眼肉相比较,该工艺可以得到更加良好的品质,且保质期在6m。     

桔梗浸膏挥发性成分GC-MS分析及在卷烟中的应用研究

采用气相色谱-质谱分析技术(GC-MS)分析了桔梗浸膏的挥发性成分及其相对含量,共鉴定出42种主要成分,占总峰面积的88.06%,主要为亚油酸甲酯、棕榈酸、邻苯二甲酸二异辛酯、亚麻酸甲酯、糠醛、丹皮酚、邻苯二甲酸二乙酯等,这些物质是构成卷烟香味的重要物质。对桔梗浸膏在卷烟中进行了添加实验,结果表明,桔梗浸膏具有改善和修饰卷烟吸味、丰满烟气、减轻刺激性的作用。将0.1%桔梗浸膏添加到卷烟中,能明显提高卷烟抽吸品质。     

大直径深层钻孔灌注桩拔除工艺研究

结合郑州南站连接线明挖隧道（拔桩区间）拟拔桩基直径大、桩长的特点,对桩体受力特征和拔桩工艺进行了研究。通过拔桩过程中桩周土破坏模式和桩体自身的抗拉强度分析计算,选取有效的减阻方法并应用于工程实践,取得良好效果。最后总结出大直径深层钻孔灌注桩拔除工程中桩身局部扩大、桩侧摩阻力过大和断桩等问题及相应的解决方法,供今后类似工程借鉴。     

长距离输水管道输水过程中水质变化情况

针对长距离输水过程中供水水质安全问题,以JZ水库至SP原水厂之间的原水输送管道（约40 km）为研究对象,分析原水输送过程中水质的变化。结果表明,在输水过程中,总体上典型水质指标如氨氮下降约40%,高锰酸盐指数有所下降,但浊度和菌落总数有所升高。同时,比较加氯、加炭两种预处理方法对原水的净化作用,结果发现两者对原水的预处理效果相当。     

顾及相对距离的路灯点云分层提取方法研究

路灯提取是车载点云目标提取的重要研究方向之一,但由于路灯上部和下部容易产生粘连和遮挡,路灯识别往往存在困难。针对此问题,考虑灯杆中部不易产生粘连和遮挡这一特点,结合灯头与灯杆之间的相对位置关系,提出了顾及相对距离的路灯点云分层提取方法。首先用布料模拟滤波（CSF）算法将原始点云分为灯头层、灯杆层和地面层,在此基础上对灯头层和灯杆层点云进行连通域分析并输出聚类;然后根据灯杆层各聚类矩形对角线长度和拟合圆内部范围提取灯杆点云;最后根据灯头中心与灯杆中心的相对距离搜索灯头点云,从而实现完整路灯点云的提取。对三组数据进行实验分析,结果表明：所提方法对数据1的正确率、完整率、质量和F1值均为100%;对数据2的正确率、完整率、F1值均为87.50%,质量为77.78%;对数据3的完整率和质量均为94.74%,正确率为100%,F1值为97.30%。所提方法能够实现对路灯点云的有效识别和提取。     

基于强化学习的艾灸机器人温度控制策略研究

针对传统PID控制算法在艾灸机器人温度控制中存在参数辨识复杂、适应性差等问题,将强化学习引入到艾灸机器人温控领域中,提出了一种改进强化学习算法。首先,通过多物理场仿真软件和神经网络联合搭建智能体离线训练仿真环境,以解决智能体在线训练效率低下的问题;然后,提出一种结合奖励引导和余弦退火策略的改进强化学习算法,提高算法的收敛性和成功率;最后,将仿真环境训练后的模型迁移到真实环境进行实验验证。实验结果表明,温度超调量为0.2℃,稳态温度保持在43.1℃±0.4℃内,改进后的强化学习算法相比于传统PID控制算法的温度控制能力更好。     

基于云端安防监控算法的智能猫眼遥控信息反馈技术

传统智能猫眼遥控信息反馈技术存在遥控信息可调控性较差,监控信息识别误差较大。为此,提出基于云端安防监控算法的智能猫眼遥控信息反馈技术。利用猫眼遥控传感器采集技术融合云端安防监控数据信息,设计云端安防监控总体模型。引入智能识别算法,自适应分析通信组件。采用多源规划模型,得到遥控信息反馈监控算法函数。利用标准化综合评价约束,建立云端安防监控平台中猫眼遥控信息反馈优化决策函数,实现智能猫眼遥控信息反馈。仿真实验测试结果表明,所提智能猫眼遥控信息反馈技术的信息融合度较好,较大程度提高了监控信息识别能力,提高了云端安防监控的自动化水平。