爱马仕小姐的礼物

英国邮票上,伊丽莎白二世系的丝巾是H er-m es;《公主日记》中皇后向小公主推荐的是H erm es丝巾;1956年,下嫁摩纳哥国王的好莱坞影星格蕾丝·凯莉在躲避媒体镜头时用来遮掩因怀孕而隆起的腹部的精巧手提包是H erm es;1920年,威尔士王子的那件风靡一时的拉链式高尔夫夹克衫也是     

西南山区交通工程弃渣的工程特性评价及其分类

山区交通工程弃渣力学参数的准确测定,一直是弃渣场边坡稳定性评价面临的基础科学问题。在山区交通工程弃渣场运行特点和弃渣固体废弃物特征认知的基础上,探讨弃渣取样和试验代表性问题的物理根源,依托实际工程累计数据尝试提出简单实用的弃渣工程特性评价和分类方法。结果表明:①常规交通工程弃渣的密度、颗粒分析和强度试验,由于弃渣的粒径范围差异大、颗粒空间分布不均、弃渣来源复杂等固体废弃物特征造成取样和试验代表性难题; 用多阶段坡角测量和颗粒分析试验代替传统的弃渣边坡试验,解决了试验和取样代表性难题。②利用弃渣粗细比可将弃渣分为细粒弃渣、混合型弃渣和粗粒弃渣。③根据弃渣粗细比、天然休止角和整形坡率,将西南山区交通工程弃渣分为细粒弃渣、混合型弃渣和粗粒弃渣等3类。细粒弃渣,弃渣粗细比小于0.3,天然休止角小于31.5°,整形坡率为1.00:2.00; 混合型弃渣,弃渣粗细比为0.3～1.0,天然休止角为31.5°～39.5°,整形坡率为1.00:2.00～1.00:1.50; 粗粒弃渣,弃渣粗细比大于1.0,天然休止角大于39.5°,整形坡率为1.00:1.50。④用多阶段坡角测量、颗粒分析试验和无黏性土边坡稳定性系数计算公式代替传统的弃渣边坡试验和稳定性系数计算方法,方法简单,结果保守,可以作为弃渣边坡稳定性评价和安全控制技术的有益补充。     

基于SVM和GA-SVM的NIR光谱柑橘产地鉴别模型研究

为了建立更准确、高效的柑橘产地鉴别模型,提出了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的遗传算法(Genetic Algorithm,GA)SVM(GA-SVM)。该算法结合基因优化选择,对SVM算法进行了改进,实验结果显示,采用GA-SVM对16个地区柑橘样本开展NIR的产地鉴别,能得到比SVM更高的识别率。     

中国熔模精密铸造展望

中国熔模精密铸造近10年来得到较大发展：2001年总产量达到27．4万t，总产约47．8亿元，占世界总产值的8％。需要做的工作：提高产品档次、增加合金种类、扩大企业规模和加强管理水平。     

我国精铸业近十多年来的技术进步

经过十多年的快速发展，中国精铸业已初具规模，年产量已达60万t，年产值达108亿元人民币。在工艺技术上也有了不少的进展，精铸生产开始向节能、低耗、环保方向发展。介绍精铸企业在计算机技术应用、设备改进、新工艺和新材料的推广等方面的最新进展。     

快速成形及快速铸造技术

介绍用于铸造的快速成形技术，阐述该技术在铸造生产中的应用情况，指出快速铸造技术提高生产效率，适合各种复杂的零件／模具制造，个有广阔的应用前景。     

耐热性橡胶配合技巧(上)

介绍了耐热橡胶的等级划分，各种橡胶的使用温度和性能特点，及13种橡胶（天然橡胶、聚氨酯橡胶、丁苯橡胶、顺丁橡胶、氯丁橡胶、丁腈橡胶、氯磺化聚乙烯橡胶、氯醚橡胶、丁基橡胶、乙丙橡胶、丙烯酸酯橡胶、氟橡胶、硅橡胶）的78个耐热配方实例，并对配方做了简要说明。所述配方可基本满足橡胶材料从A～I级9个耐热等级的不同要求。     

结合方向纹理熵的Haar-like特征在线boosting跟踪算法

针对传统基于Haar-like特征的on-line boosting跟踪算法（HBT）需要产生大规模随机特征、占用大量计算资源和存储空间的缺点,提出结合方向纹理熵的Haar-like特征在线boosting跟踪算法（HBTT）。HBTT算法利用灰度共生矩阵的熵获得目标纹理的方向信息,在此基础上有针对性地产生具有方向纹理信息的Haar-like特征,从而可有效避免无效随机特征的产生,减小特征池容量;更进一步,可根据目标纹理的复杂程度自动调整特征数量,使得算法更灵活。在跟踪过程中,在线学习模块可以使错误率较高的特征被结合了目标纹理方向信息的Haar-like特征所替换。与HBT算法比较,HBTT算法的跟踪误差降低了10%以上;在相同特征池容量下,置信度提高了2%以上。实验结果表明,该算法不仅具有较高的鲁棒性,而且在跟踪效率和性能上都有所提高。