非一致分类数据集的一致化与特征选择

采用不一致性或含有冗余特征的样本数据集往往会降低分类的质量和效率.提出了一种将分类数据集一致化,并在此基础上选择最小特征变量集的方法.该方法首先根据贝叶斯公式,将非一致数据归为最可能的一类,使数据集一致化,然后在一致数据集上,定义类别区分矩阵,选择最小特征变量集,并给出了在类别区分矩阵上搜索最小特征变量集的启发式搜索策略.采用UCI标准数据集的实验结果表明,提出的方法可有效地删除数据集的不一致性,选择的最小特征变量集可准确区分各类数据并降低数据的维数.     

无线Mesh网络路由协议的研究进展

在简要介绍无线Mesh网络特性的基础之上,对路由协议中若干关键技术的研究状况进行了总结和综述,重点讨论面向无线Mesh网络的路由度量的设计思路、多信道多无线接口环境下节点的自适应信道分配策略以及结合无线介质的广播特性的寻路算法的分析.详细讨论了上述因素对于路由协议性能的具体影响,深入分析了当前研究的优缺点.同时,鉴于无线链路上传输的不可靠和高误码率,详细介绍了跨层协议设计的相关内容.     

一种过程支持向量机及其在动态模式分类中的应用

针对一般SVM在机制上难以直接对动态模式进行分类的问题,提出了一种基于函数正交基展开的过程支持向量机.该模型的输入为时变函数,输出为模式类别.在输入函数空间中选择一组适当的正交函数基,将输入函数在该组函数基下进行有限项展开,把展开式系数作为核函数的输入.由于时变函数在基函数映射下与展开式系数一一对应,从而可利用SVM的变换机制实现动态模式分类.给出了基于SMO的求解算法,实验结果验证了模型和算法的有效性.     

在线参数优化的环境试验箱研究

提出了基于二次型性能指标学习算法的单神经元PID控制算法,应用在工业用环境试验箱设计,给出相应的软硬件设计。样机实验表明,这种新的控制策略学习速度快,动态响应时间短,实现了参数的在线优化,使系统具有良好的动态品质和稳态性能。     

新升格本科院校开放实验教学的研究与探讨

分析了新升格的地方应用型本科院校开放创新实验教学运行现状及存在的问题;从提高对实验室开放内涵的认识、构建知识与能力并重的开放实验教学内容体系、实验室开放模式、构建开放式实验教学保障体系等方面进行了深入探讨。结合开放实验教学的实际情况,对适合高校自身特点的开放实验教学模式作积极探索,为培养有创新精神的高技能、高素质人才开辟有效途径。     

基于动态贝叶斯网络的社交圈归属匹配模型

为了帮助社交网中新成员寻找与之最为合适的社交圈,尝试采用动态贝叶斯网（DBN）理论解决社交网分析应用中成员（节点）与社交圈（集合）的匹配问题。将圈内成员个人的多项兴趣爱好程度作为描述社交圈基本属性的特征向量,对每一类圈子建立了带有辅助信息形式的DBN模型,求解最大输出概率即为最佳匹配对象。结果表明,在客观测试和主观评价两方面,该模型都收到了较为满意的结果。     

冷水水表测量值的不确定度评定

本文以一般水表测量结果不确定度为代表,主要介绍一般水表的不确定度评定。     

薄壁船模零件的数控加工

一、引言 近年来,随着数控技术的飞速发展,数控机床所加工零件的复杂程度也在不断增加,对加工工艺的编制也提出了更高的要求.特别是铝合金零件,大多形状较复杂,特征多,且壁薄,通常是在一整块材料上加工出零件形状.如何保证薄壁零件加工后不变形、精度符合图纸要求就成为加工者面临的一道难题.船模零件,如图1所示,即是此类零件之一.该零件周边壁厚只有1毫米,中间的那块板厚也仅仅1.2毫米,装夹不当或切削力过大都会引起零件变形.本文介绍该零件的加工过程,以及防止薄壁变形所采取的措施.     

有限长度LDPC码一种速率兼容删余算法

提出一种AWGN信道下有限长度RC-LDPC码的删余算法,该算法对规则及非规则LDPC码均有效。该删余算法基于一系列准则,其中一个重要准则是某个候选删除节点的具有低的近似环外消息度(ACE)的短环的数量。仿真结果表明,ACE对删余码的性能有很大的影响,该算法的性能比已有算法有进一步提高。