神经网络自动训练及井下复杂情况诊断

提出一种改进的神经网络自动训练模型并应用于井下复杂诊断。分析影响神经网络训练结果的不确定因素,提出一个判断准则,用于神经网络效果评估和输出模式识别。为了降低训练不确定度,在使用遗传算法优化神经网络初始权重的基础上,提出自动训练模型。该模型已成功应用于井下复杂诊断,通过融合其他区块样本及经验规律虚拟样本,编制软件对柯柯亚地区井下复杂进行了诊断分析。测试结果表明:该神经网络自动训练模型具有适合计算机处理的优点,可应用于各类神经网络模式识别。     

探梦方寸间移动终端CPU、GPU浅析

清晨．你的第一声叫醒闹钟往往来自手机;在出门前．你更愿意在你的背包中装入一部iPad．而不是笔记本电脑;旅途中．你希望可以用NDSL和移动互联网来打发漫长的时光……在2010年之前．我们总是习惯从“数码”类的功能角度去了解和选购它们．不过．情况正在发生变化。     

Android系统Rootkit技术综述

Rootkit秘密修改操作系统的代码和数据,给计算机系统带来严重威胁。随着操作系统在手机中的不断普及,智能手机也开始面临这一威胁。以Android智能手机系统为例,针对一种基于SMS(Short Messaging Service)的内核级Rootkit技术的实现原理与攻击行为进行了分析研究,并提出EPA(Executive Path Analysis)等三种相应检测技术。     

氟的土壤地球化学

介绍了土壤中氟的来源,氟的含量状况,氟的迁移、富积及分布规律和氟的反应机制、吸附特性及影响因素.认为土壤是氟环境化学体系的枢纽.     

利用SPOT图象阴影提取城市建筑物高度及其分布信息

在分析SPOT卫星图象阴影与建筑物实际高度关系的基础上,阐述了依据图象建筑物来估算城市建筑物高度的原理和方法,进而探讨了以数据融合为手段的,从SPOT全色图象中准确界定阴影范围的方法,并以此为基础,研究出了一种基于图象阴影特征的城市建筑物高分级及其分布信息自生成技术,在以北京市为例的试验中,建筑物高度分级结果的抽样验证准确率达80％以上,显示出卫星遥感在城市应用方面的巨大潜力。     

管理员端虚拟主机管理子系统设计与实现分析

进入到21世纪,随着Internet应用的不断深入与发展,越来越多的企事业单位和个人卷入到了Internet的大潮之中,积极开展各种网上活动,更有不少企业或个人纷纷创建自己的站点,于是,虚拟主机服务日益受到互联网平台服务提供商（IPP）的重视。该文主要针对管理员端虚拟主机管理子系统设计与实现进行初步分析。     

IP多点组播视频的可靠扩展控制机制研究

针对IP多点组播视频控制信息组播传输的可靠扩展问题,将组播扩展性方案超立方体（hypercube)拓扑思想与组播可靠性方案反馈重发局部化（localization)思想用于控制机制,提出了一种基于超立方体拓扑的可靠扩展控制机制：将控制拓扑从1维树型映射为n维超立方体拓扑,运用超立方体结构几何特性将局部反馈重发恢复融入拓扑节点扩展中,实现了视频控制信息的有效可靠扩展。理论分析与实际测试表明：基于超立方体拓扑的控制机制有较好的可靠扩展性。     

蘑菇培养废料的土壤培肥增产效果研究

蘑菇培养后的废料做水稻基肥 1～4t/亩 ,可增加土壤有机质 ,有效磷和有效钾 ;提高水稻产量 .     

湿法相分离不对称超滤膜形成机理

本文选择了憎水的极怀非普质子性聚砜和亲水的极性质子怀聚砜酰胺两种膜材料，从铸膜液组成和凝胶过程两方面，用气相色谱和高效液相色谱研究了表征膜材料－溶剂－添加剂－水作用力的混合自由焓，平衡分配常数，及其与膜性能，不同溶剂特性粘度，雾点值和溶解度参数的关系，提出了铸膜液中有机溶剂的作用机理，及不对称超滤膜形成的一些规律。