基于命令滤波反步法的双电机离散同步控制

针对双电机伺服系统同步控制精度问题,在命令滤波的基础上设计离散跟踪与同步控制方案。通过建立双电机系统离散动力学方程,降低了命令滤波器反步法设计过程中的计算难度,还能同时处理虚拟控制信号。在控制器设计中定义补偿信号消除误差,进而提高跟踪性能。结果表明,神经网络可以高效处理电机运行中轴转矩或齿隙等带来的非线性扰动。最终通过Lyapunov分析控制方法的稳定性,结果表明双电机伺服系统在该控制器作用下具有良好的跟踪及同步性能。     

岩石颗粒非均质性对水驱开发效果的影响

通过薄片及压汞资料分析,提出岩石颗粒非均质性定量表征参数,明确岩石颗粒非均质性与储层微观孔喉非均质性的对应关系。基于研制的可视化非均质填砂模型和非均质岩心模型开展水驱油实验,结合薄片、压汞测试和实际油井产能分析,讨论岩石颗粒非均质性对水驱开发效果的影响。结果表明:岩石颗粒非均质系数与微观孔喉非均质性具有很好的正相关关系,可以较好地反映储层微观非均质程度;岩石颗粒非均质性与平均孔喉半径、退汞效率呈负相关性,残余油易富集在小粒径岩石颗粒骨架内的孔喉空间,影响整体水驱开发效果;颗粒非均质性是影响油井初期产能的因素之一,所选样品中颗粒非均质系数超过0.6时,油井初期产能明显降低。研究结果可为油井初期产能预测及改善开发效果提供一定的参考。     

基于混沌和神经网络的弱信号探测

本文首先描述了混沌的定义，提出了一个判断时间序列是否具有混沌行为的实验准则，即时间序列要有有限维数的吸收子，一个为正数的Ｌｙａｐｕｎｏｖｅ指数（李氏指数）并且是局部可预测的，分析了神经网络的重构混沌时间序列相空间的性能和受白噪声干扰时重构相空间的能力，基于神经网络所具的强大学习和非线性处理能力和混沌的局部可预测性，提出了一种利用神经网络对淹没有混沌背景下的瞬态信号进行检测的方法，实验表明，这种方法     

高压脉冲电场提取栀子黄色素的研究

探讨高压脉冲电场（PEF）辅助乙醇提取栀子黄色素。实验结果表明,最佳提取条件为脉冲电场强度20kV·cm-1、脉冲数8、料液比为1：15、乙醇浓度60%,一次提取率可达93.2%,提取效果优于其他方法,具有省时、高效、低能耗等特点。     

基于网络中心战的一对一空战信息优势分析

概述基于网络中心战的空战信息优势的范畴,讨论了基于网络中心战的空战信息的获取 方法和空战信息优势的取得;利用对策论理论分析了一对一空战信息优势的对策论算法表示; 得到了一对一空战基于作战最终效果的最优信息优势值x*选取方法,使得作战飞机在具有该信息优势度作战的效果最好.     

区分服务网络中双窗口TCP协议的性能分析与研究

提出一种分析模型，用于计算区分服务网络中双窗口TCP的性能，并清楚揭示了TCP流预订带宽、数据分组的丢失率以及TCP连接的往返时延(RTT)对确保服务性能的影响．仿真实验验证了该数学模型的有效性．同时仿真结果也表明。双窗口TCP机制能在较大程度上解决带宽保证和剩余带宽的公平分配问题，并且性能不受网络环境变化的影响．     

注水开发油田进行注气开发的可行性研究

注水是油田开发中使用最为普遍的开采方式，但水驱采收率一般不高，探索水驱后如何提高采收率一直是广大科技工作思考的问题。注气是一种较好的提高采收率技术，在水驱后油田注气潜力如何还不清楚。在此分析了国内外油田水驱后注气项目实施情况，并对我国一些油田实例进行了评价，该研究对我国油田水驱后注气开发的实施有较好的指导意义。     

基于多目标决策理论的作战飞机效能综合评估方法研究

基于多目标决策理论的方法 ,将武器系统效能评估的量化标尺评价法、模糊评价法和 A·D· C(Availability· Dependability· Capability)等方法与专家评价法结合起来 ,利用解析的形式 ,对作战飞机的效能评估进行研究 ,给出了一个综合评价值 ;这种研究是对量化标尺度量法的扩充     

基于单纯形法的新安江次洪模型的参数优化研究

以东湾流域的洪水预报为例,将改进的单纯形法用于新安江次洪模型6个参数优化识别,基于参数分层原理与参数敏感性分析对优选结果的影响,提出了一套简化的次洪模型参数单纯形法优选方案.结果表明,该优选方案可行、准确率高,可为类似模型单纯形法参数率定提供参考.