离网储能变流器的控制策略

在对传统下垂控制原理分析的基础上,考虑中低压线路阻抗特性,提出完全下垂控制策略。结合储能变流器的电压双闭环控制策略,提出基于完全下垂控制的储能变流器控制策略。在PSCAD/EMTDC平台上仿真验证证明了控制策略的有效性。     

屋顶绿化对室内人体热舒适的影响研究

进行了夏季屋顶绿化对室内热环境影响的实验研究,结果表明：室内空气和维护结构内表面温度均有不同程度的降低,这是有利的;然而房间的相对湿度升高了,这是不利的;综合效果是人感到热改善为基本能接受;当热环境要求高时,仅靠屋顶绿化一个手段还达不到令人满意的效果．还必须采用其它手段比如夜间开窗通风,利用电风扇使室内产生一定的风速以及空调等的综合作用。     

光热脱盐-光催化降解复合膜的制备及其性能研究

以氯金酸(HAuCl₄)、氧化石墨烯(GO)和二氧化钛(TiO₂)为原料,通过一步水热法制备了具有光热催化活性的Au-GO/TiO₂纳米复合材料,以聚甲基丙烯酸甜菜碱(PSBMA)水凝胶包覆的Au-GO/TiO₂作为光热功能层,以聚氨酯(PU)静电纺丝纳米纤维膜作为支撑层,制备了具有光热脱盐和光催化降解双功能的复合膜。试验结果表明：该复合膜能够有效光催化降解水中的有机污染物,对金霉素、土霉素和地美环素的降解率分别达到49.26%、49.53%和51.58%;该复合膜能够以2.63 kg/(m²·h)的蒸发速率蒸发复合盐水。     

尾翼稳定弹近弹故障分析

以某坦克炮出现发射尾翼稳定杀伤爆破弹故障为背景,对可能引起该故障的因素进行了故障机理分析,通过计算得出了满足尾翼张开的最低膛压条件,建立了近弹故障树,并对故障树进行了定性分析,然后按照故障树对故障模式进行逐一的排查,对排查过程中尚不能确定的可能引起尾翼弹飞行故障的膛压不足的故障模式,用Matlab软件混合装药的膛压进行模拟仿真,验证了尾翼弹近弹的原因为混合装药配比不合适导致膛压不足。以初速和膛压为考察对象,用Matlab软件对混合装药条件下装药方案进行了优选设计,经试验验证,使用装药优选方案的杀伤爆破弹飞行正常。     

三元醇类间歇精馏模拟和实验

在ASOG相平衡理论的基础上,利用托马斯法（Thomas）模拟三元醇类间歇精馏过程,用精确校正法防止模拟结果的失真现象.实验结果证明了数学模型的正确性及计算方法的可靠性.定义了单位时间经济效益目标函数,并讨论了回流比和理论板数对单位时间经济效益的影响关系,得出了在给定条件下的最佳回流比为5.5,最佳操作理论板数为20的结论.     

二次生长法合成SAPO-34沸石膜及其气体渗透性能

以四乙基氢氧化铵(TEAOH)为模板剂,采用二次生长法在α-Al_2O_3多孔陶瓷管上合成了SAPO-34沸石膜.利用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)以及气体渗透对合成的膜进行了表征.XRD结果表明合成的膜具有典型的CHA型沸石特征峰,无其它杂相存在.SEM显示膜厚大约为5 μm,膜表面晶粒交织共生完好,且连续、致密,没有发现明显的针孔和裂纹.室温下, 当膜两侧压降为0.1 MPa时,CO_2/CH_4的理想选择性和混合气体分离选择性分别为7和40.     

超短基线电磁脉冲阵在电磁辐射源测向中的应用

为提高电磁辐射源的定位精度,该文提出一种利用光纤方式同步的超短基线电磁探测阵列(CASMA)。该阵列包括5个电磁探测站和1个控制中心,阵元间距约为1 km(基线长度与波长的比值约为0.1),同步精度可达10 ns。CASMA用来测量20～70 kHz长波发射电台的垂直电场信号,并利用低频电磁干涉成像算法计算发射电台的方位角。通过实验对比可以发现,估计的发射台方位角与真实发射台方位角之间的误差小于0.2°,远远优于传统的波达角估计方法。因此,CASMA对电磁辐射源具有很高的测向精度。根据实验结果,在2500 km范围内,若两CASMA电磁探测阵对电磁辐射源进行交汇定位,定位精度预期可达0.5%·R(R为探测距离)。

     

铁基形状记忆合金的研究进展和展望

铁基形状记忆合金由于价格低廉强度高、加工性能好、使用方便等优点引起广泛重视。本文较详细论述了９０年代以来国际上铁基形状记忆合金的研究进展和应用前景。     

ZSM-5沸石晶粒尺寸对合成膜性能的影响

利用水热法,于１７０℃下在多孔α－Ａｌ２Ｏ３载体管上一次水热晶化合成了晶粒大小分别为７～８μｍ和２～３μｍ的ＺＳＭ－５沸石膜,并分别利用ＸＲＤ、ＳＥＭ和单组分气体渗透作了表征。结果表明,该膜确为完整致密无缺陷的沸石膜。由２～３μｍ晶粒形成的膜比７～８μｍ晶粒形成的膜薄,且气体渗透率高,但理想选择因数低,说明相对小的晶粒并不能形成高质量的膜。在成膜过程中,晶粒与载体之间有一匹配效应。     

结合日光的室内自适应照明方法

针对能源紧缺和高质量照明需求的问题,提出一种结合日光的室内自适应照明方法。首先建立以最小化能源消耗为目标,以平均照度和均匀度为约束条件的非线性约束数学模型。其次,使用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)求解各个灯具的亮度,该方法考虑了室内光源布局和光照传感器布局因素。最后,将该方法与人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANN)方法进行对比。结果显示,优化方法在能源消耗和照明质量上均胜于人工神经网络方法。