基于校园办公网的出差审批系统的设计与实现

随着全球计算机和网络的发展与普及,办公自动化已深入各级各类院校,且自动化程度越来越高,人事管理的诸多方面也悄然加入到这一行列。该文介绍的出差审批系统是在校园办公网上实现人事自动化管理的一个重要系统。利用ASP+ACCESS进行开发,采用C/S(客户端/服务器)模式进行建设。此模式具有很强的扩展性,可适用于不同的行业。     

公共选修课《纳米世界漫游》教学实践与探索

从公共选修课《纳米世界漫游》的课程定位入手,简单探讨教学内容的选择与设计、教案的设计和课件的制作、课堂教学艺术的选用、考试考核等几个方面的问题,以期提高教学质量、使课程在人才培养中发挥其应有的功效。     

BIM在市政EPC项目实施全过程中的应用与实践

以海榆东线市政道路改造工程为例,从施工图设计到施工全过程,推进BIM"实景模型+设计模型"、"设计模型+量化分析"的创新应用。"BIM+EPC"组合有效地延长了模型的生命周期。外部因素导致工程变更时,基于模型提出优选解决方案进行施工组织设计调整,缩短问题处理时间;实景建模的创新应用保证各方信息传递的真实度,优化设计流程,改善了设计质量;原水工程针对设计模型的量化分析确保输水稳定性,交互式操作有效地提高了工作效率;在施工过程中结合实景模型与量化分析对模型进行了动态调整,有效地提高了材料周转速度,节省资金,保证项目进度。     

微纳米锡酸锌的仿生合成与表征

以Zn（Ac）2·2H2O,SnCl4-5H2O和NaOH为起始原料,以定量滤纸为模板,先用生物模板法制备出微纳米锡酸锌（Zn2SnO4）,后用x射线衍射仪（XRD）和扫描电子显微镜（SEM）表征了产物的相组成和微观结构,还研究了主要合成工艺条件对产物结构、形貌及粒度的影响。结果表明,微纳米锡酸锌纯度较高且能很好地复制生物模板（定量滤纸）的形貌;n（Zn^2＋）／n（Sn^4＋）为2时可获得立方晶型且无杂质的微纳米Zn2SnO4晶体;Zn2SnO4晶体的结晶度随煅烧温度的升高而提高,最佳煅烧温度为900℃。     

四川某金矿选矿试验研究

由于褐铁矿类型矿石增加,四川某金矿回收难度加大。在对矿石工艺矿物学进行充分研究的基础上,进行了浮选、重选、柱浸以及全泥氰化浸出的多方案对比试验,结果表明该矿可浸性好,全泥氰化浸出试验金浸出率大于97%,重选、浮选、柱浸回收率均较低。     

BP网络预测胺类衍生物常压沸点

论文采用误差反传前向人工神经网络模型,优选结构因子作为输入特征参数,对胺类衍生物的常压沸点进行预测,网络自相容能力和交叉检验结果良好。该方法还可作为对有机化合物构性关系研究及其它性质进行预测的一种有效手段。     

生产线上拾取机器人的设计——以易拉罐为例

以生产线上易拉罐的拾取为例,对生产线上拾取机器人的结构、运动动作等情况进行了分析研究,介绍了以易拉罐为对象的单轴拾取机器人结构,进行了单轴机器人的机械结构设计、易拉罐夹具设计、气压传动系统设计以及三维建模与动画仿真。     

抗高温油井水泥缓凝剂HL-1 的合成与性能

采用丙烯酸(AA)、马来酸(MA)、对苯乙烯磺酸钠(SSS)和亲水性长链烯类单体(LN)制备了一种四元共聚油井水泥缓凝剂HL-1。采用单因素实验法优化了HL-1的合成条件,并用红外光谱(IR)和核磁共振氢谱(H~1-NMR)表征了最优合成条件下合成的HL-1结构,考察了该HL-1对水泥浆(G级油井水泥+3.0%微硅+30%砂+1.5%降失水剂SZ1-2+0.8%分散剂SXY,水灰比W/S=0.44)的缓凝性能和流变性能及所形成的水泥石抗压强度的影响。优化后的实合成条件为:AA、MA、SSS、LN摩尔比为0.06:0.54:1:0.1,单体质量分数30%,反应温度60℃,引发剂加量5.0%,pH=5。经IR和H~1-NMR表征,聚合物HL-1的结构与分子设计的目标产物一致。HL-1热稳定性较好,可以在温度低于260℃的较宽温度范围内使用。性能评价结果表明,HL-1具有较好的高温缓凝性能,在150℃、80 MPa下,加有1.0%HL-1的水泥浆稠化时间达到380 min;HL-1对水泥浆有较好的分散作用,可有效改善水泥浆的流动性且对水泥石强度影响不大。     

芳香族聚酰胺纤维的性能与应用

芳香族聚酰胺纤维是一种高技术含量和高附加值的特种高性能纤维,这类纤维品种很多,结构和性能差异较大。本文研究了芳纶1414(Kevlar129)、芳纶1313(Nomex)和芳砜纶三种典型的芳香族聚酰胺纤维的性能和应用。主要测试比较了三种纤维的强伸性、耐热性和阻燃性。研究结果表明,强伸性:芳纶1414芳纶1313芳砜纶;耐热性:芳砜纶芳纶1313芳纶1414;阻燃性:芳砜纶芳纶1313芳纶1414。因此,芳纶1414作为轮胎帘子线和防弹等高强度材料,而芳纶1313和芳砜纶作为耐高温和阻燃材料。     

基于随机集的多主用户多维信息感知算法研究

移动认知网络多主用户(Primary User,PU)信号检测问题是当前认知无线电领域面临的主要问题之一.文中提出将随机集(Random Sets,RS)引入移动认知网络的频谱感知过程中,构建多主用户运动模型及观测模型,通过粒子概率假设密度滤波(Particle Probability Hypothesis Density Filter,P-PHDF)算法实现对主用户数量及主用户状态(位置、速度、使用频率、信号接收角度)的实时检测.较传统感知方法,基于随机集的频谱感知方法不仅能准确跟踪检测活跃主用户的数目,同时还能跟踪检测出主用户的具体位置、使用频率及信号接收角度等信息.仿真结果表明,在移动环境下文中提出的多主用户实时感知方法的检测性能良好,并且能有效地抵抗杂波等的干扰,实现了多维移动认知网络中对检测区域内主用户数量及状态的实时检测跟踪.