织叶蚁在非洲生物防治上的应用

在过去一个世纪里,传统生物防治取得了巨大的成功,科学家意识到必须抓住机遇,进一步提高对天敌影响的关注。可控田间条件的研究综述显示,在75％的情况下,无论单一物种还是物种组合,均明显减少了害虫数量。     

新颖杀螨剂Acynonapyr

<正>Acynonapyr是日本曹达株式会社开发的新颖杀螨剂,对果树、蔬菜以及茶树害螨具有良好的防效。该剂具有独特的作用机制,对现有杀螨剂出现抗药性的螨类对其无交互抗性,预计将于2020年上市。1理化性质Acynonapyr的IUPAC化学名称:3-内-[2-丙氧     

基于职业能力培养的《环境影响评价基础技术》课程改革与实践

基于环境影响评价职业能力培养的目标,以《环境影响评价基础技术》课程为例,构建以工作过程为导向、以项目为载体的课程内容,开展教学改革,激发学生学习热情,提高了课程教学质量。     

新型双酰胺类杀虫剂环溴虫酰胺(cyclaniliprole)

正环溴虫酰胺(cyclaniliprole)为日本石原产业公司开发的具双酰胺结构的杀虫剂,具有广谱的杀虫活性,可用于果树、蔬菜、马铃薯、茶树、大豆和棉花等众多作物,防治鳞翅目、鞘翅目、缨翅目、双翅目和同翅目害虫。2013年底日本石原公司向日本和欧盟提交了登记申请,2016年将在美国登记~([1-2])。1理化性质环溴虫酰胺的英文通用名cyclaniliprole,代号IKI-3106,IUPAC英文名称:2′,3-dibromo-4'-chloro-1-     

基于多分类器集成的手写体金融汉字识别

用基于遗传算法的全局优化技术动态地选择一组分类器,并根据应用的背景,采用合适的集成规则进行集成,从而综合了不同分类器的优势和互补性,提高了分类性能。实验结果表明,通过将遗传算法引入到多分类器集成系统的设计过程,其分类性能明显优于传统的单分类器的分类方法。     

表单几何特征组件检测的研究与实现

表单图像变形、倾斜、噪声干扰、打印错位等问题往往使表单的数据域定位不准确,从而导致表单数据域提取失败。针对现有表单处理技术中存在的定位不准的问题提出了通过检测表单的条码、格结构等几何特征组件实现表单数据域的定位,并分别设计滤波器实现了几何特征组件的检测。实验证明了该方法的有效性。     

基于多特征融合的票据分类技术及应用

对票据进行高速、准确的分类是实现票据自动处理的关键。论文分析了各种票据分类方法的优缺点,并根据金融、税务等行业所使用的票据特点,提出基于多特征融合的快速分类方法,可以将票据的几何尺寸、分类条码、标题、特征字符串、特征图像块、特征框线等特征有机地融合并进行分类,提高了票据分类的速度与准确性。利用该技术设计的银行票据处理系统的实际应用说明了该方法的有效性。     

改进的结合密度聚类的SVM快速分类方法

针对SVM在对大规模数据分类时求解规模过大的问题,提出了一种缩减数据集以提高训练速度的方法。该算法的第一步利用基于密度的方法大致定位能代表某个局域的质点,然后用SVM训练缩减后的数据得到一组支持向量,第二步的训练数据由支持向量以及其所代表的样本点构成。仿真实验证明该算法在保证分类准确率的情况下能有效地提高分类速度。     

一种适用于矢量字的拟合算法

矢量字的字形变化会引起失真，本文旨在阐述如何将Ｂｅｚｉｅｒ样条曲线用于减少这种失真并阐述其算法实现。     

双酰胺类杀虫剂Broflanilide

Broflanilide为日本三井农业化学株式会社和巴斯夫公司联合开发的具新颖作用机制的杀虫剂,主要用于果蔬、豆类、棉花、玉米、谷物、花卉及非作物用途,防治鳞翅目、鞘翅目、白蚁、蚁类、蜚蠊、蝇类等害虫[1-2]。