古镇保护中非物质文化遗产的解读与传承

非物质文化遗产是古镇保护的精髓所在。本文以重庆市巴南区丰盛古镇为例,分析了古镇中非物质文化遗产保护的现存问题,借鉴国外非物质文化遗产保护经验,通过解读古镇的非物质文化遗产,从"以人为本"策略、"可视化"策略、"生活化"策略和"体验化"策略四方面探讨了古镇保护中非物质文化遗产传承的方法。     

应用型本科大学包装设计课程教学模式研究

包装设计作为一门覆盖色彩、结构等视觉语言和材料、工艺等技术知识的综合性学科,具有较强的实践性和创新性。传统教学模式侧重于理论说教,较难培养学生的实践能力。在“应用型本科大学”教学基础背景下,包装设计课程教学应加快推进教学模式改革,充分发挥学生的主观能动性,为培育符合时代要求的包装设计人才提供支持。基于应用型本科大学,以培养应用型人才为目标,符合“两型”社会的发展要求,对产品设计专业包装设计课程进行教学改革,使得学生具备相应专业技术与专业素养,帮助学生顺利与工作岗位对接。     

贝叶斯框架下大坝渗流参数反演组合代理模型研究

渗流参数贝叶斯反演的关键在于解决对渗流正演模型大量调用而导致的计算耗时问题.现有提高贝叶斯反演计算效率的研究大多采用基于单一机器学习算法的代理模型,计算精度较低.针对上述问题,本文提出一种贝叶斯框架下大坝渗流参数反演组合代理模型.该方法在贝叶斯框架下集成支持向量回归(SVR)、Kriging和多元自适应回归样条(MAR...     

考虑施工参数影响的心墙砾石土渗透系数预测方法

针对当前心墙砾石土渗透系数预测研究仅考虑料源参数,而少数考虑了施工质量的单一预测模型存在预测误差大、数据特征获取不全面的问题,构建了综合考虑施工质量和料源参数的BPNN-WOA-SVM渗透系数组合预测模型。该模型通过引入鲸鱼优化算法(WOA)解决支持向量机(SVM)参数选择困难的问题,通过最大信息熵原理综合了BP神经网络(BPNN)较强的自适应能力以及鲸鱼优化支持向量机算法(WOA-SVM)良好的回归性能、适用小样本的优点。工程实例应用表明,构建的组合预测模型与单一预测模型相比,降低了均方误差、平均绝对误差和相对分析误差,提高了预测精度和收敛速度,在心墙砾石土渗透系数预测方面具有较强的优越性。     

蒸气吞吐井产能预测方法

目前研究蒸气吞吐的解析模型主要有前缘驱替模型和重力超覆模型两类。文章根据蒸气吞吐井的生产特征，建立了两区复合油藏拟稳态数学模型；根据注入地层的热量为热损失与地层吸收的热量之和，计算出加热半径；注蒸气导致原油粘度下降是热力开采的重要机理之一。很多非牛顿流体的流变行为可以由幂律关系表征，文章用负幂指数形式来处理粘度在热区径向的变化，推导出一个新的考虑表皮系数产能公式。利用Marx Langeheim计算加热区半径，对公式中的参数取值作了说明，并进行了实例研究。     

基于M5P-SVR故障预测的地下洞室施工仿真

地下洞室群施工仿真是分析地下洞室群施工过程的重要手段。针对传统仿真模型难以实现对出渣运输时间的高精度仿真计算,而且在量化运输机械故障对施工进度的影响时存在主观性强、误差大等不足,本研究提出了基于M5P-SVR故障预测的地下洞室群施工仿真模型,模型的建立包括以下两个方面：（1）对传统CYCLONE模型中的出渣模块进行了改进,建立了交通运输仿真回路来计算出渣运输时间,提高了这一关键工艺的仿真精度;（2）科学地考虑地质等外在因素的影响,结合M5P模型树训练规则的简单有效的优点以及支持向量机回归（SVR）可以有效解决小样本、非线性预测问题的优势,提出了基于M5P-SVR的运输机械故障预测方法,交叉验证结果表明该方法有效地提高了预测精度。最后采用该模型对某实际工程进行仿真模拟并与传统方法计算结果进行对比分析,分析结果验证了M5P-SVR机械故障预测方法的有效性及该仿真模型的准确性和优越性。     

基于改进证据理论的重力坝进度不确定性分析

由于施工环境、技术操作存在随机性,以及对缆机运行参数、故障维修时间的认知存在不完备性,导致混凝土重力坝施工进度分析具有随机、认知不确定性的特征,然而现有研究缺乏对上述两种不确定性的综合考虑。证据理论具有综合解决随机、认知不确定性问题的优势,然而传统证据理论中用于求解单调性问题极值的顶点法无法适用于施工进度仿真这类非单调问题的工期极值分析,且不能考虑施工参数的相关性。针对上述问题,本文提出一种基于改进证据理论方法的混凝土重力坝施工进度不确定性分析方法。首先,采用遗传算法改进证据理论中的极值求解过程,实现施工进度仿真在参数焦元上的工期极值搜索;其次,引入Copula函数来计算施工参数之间的相关程度,并作为差分项来改进证据理论中参数焦元的联合概率分配计算方法;再者,将具有随机和认知不确定性的施工参数转化为证据变量,并运用改进的证据理论方法计算完工可靠性的置信度及似真度,实现施工进度不确定性的量化表达;最后,将该方法应用于某混凝土重力坝施工进度不确定性分析中,并与基于随机不确定性理论的分析结果进行对比,结果表明本文所提方法在不确定性分析方面具有一致性和优越性,为混凝土重力坝施工进度分析提供了新的方法和途径。     

桥梁工程施工成本管理

桥梁工程的施工成本管理是一个具有生命周期的系统化工作,其施工成本管理异常复杂并且难度很大。该文通过工程实例分析总结出加强成本预算、成本控制和成本考核工作是提高桥梁工程施工成本管理水平的有效途径。     

工程项目第二次经营的一些建议

通过例举工程实例,总结工程建设过程中的工程变更及工程索赔两方面造价管理,阐述工程项目第二次经营的重要意义。     

迁移学习框架下高心墙堆石坝施工仿真参数IGOA-MLP动态预测模型

施工仿真参数是影响高心墙堆石坝仿真结果准确性的关键。现有方法基于历史数据来预测未来填筑层的仿真参数,忽略了不同层之间的施工差异;同时,在新一层开始时往往存在数据不足或缺失的问题;此外,施工参数受到气象条件、机械运行状态等多因素影响而动态变化。本文利用迁移学习解决了上述问题,该方法具有通过知识迁移解决少样本建模问题的优势,同时考虑气象条件、机械运行状态等多种因素的定量影响,提出迁移学习框架下的高心墙堆石坝施工仿真参数改进蝗虫算法优化的多层感知机动态预测模型。首先,建立综合考虑多因素影响的施工仿真参数IGOA-MLP预测模型;其中,采用非线性缩减因子和柯西-高斯混合变异模式改进蝗虫优化算法(IGOA),并利用IGOA高效全局最优搜索能力来优化多层感知机(MLP)的超参数。其次,引入迁移学习策略,将训练集划分为源域和目标域,并在MLP隐藏层中增加自适应层以表征源域数据与目标域数据的差异性,实现历史工况和新工况间的知识迁移,从而解决新工况下缺少数据的问题。工程实例表明,相比于传统MLP模型以及未使用迁移学习的IGOA-MLP模型,本文所提方法的平均绝对百分比误差(MAPE)分别降低了54.68%、40.57%,证明了本文所提模型能够更准确地预测仿真参数,为仿真计算提供可靠的数据基础。