1000MW核电汽轮机主油泵用34CrAlNi7-10钢热处理工艺研究

对1000MW核电汽轮机主油泵用34CrAlNi7-10钢进行了工艺试验,选定了合适的热处理参数。结果表明,采用890℃淬火+630℃回火,能获得良好的力学性能指标,满足标准要求。     

离子注入铅的铝电极腐蚀的交流阻抗研究

通过测量25℃时1.28g/ml硫酸溶液中铝电极和离子注入铅的铝电极的交流阻抗谱,研究了铅离子注入量对铝电极的腐蚀速率的影响。在此基础上,测量了离子注入铅的铝电极和铝电极在同种介质中的Tafel曲线,辅助交流阻抗法研究电极的腐蚀行为。以此总结出离子注入铅的铝电极的耐腐蚀性能,并探讨了它的腐蚀机理。     

基于蚁群算法的非结构化P2P网络搜索的改进

针对非结构化的对等网络一般以广播方式作为其搜索的基本策略而引发较大的网络流量和盲目性这一问题,引入人工智能领域的蚁群算法,利用蚂蚁信息素的多样性和正反馈机制,有效地指导节点选择查询,以便更快地找到查询结果.仿真结果表明,该算法有效地减少了查询带来的网络流量和盲目性,提高了查找的成功率.     

基于用户浏览行为的用户模型调整算法研究

个性化信息服务越来越成为信息检索领域中研究的热点。针对用户模型构造问题,文章结合手工定制建模与自动分析建模技术;并改进文档特征向量的权重计算方式,提高特征向量表示文档的能力;并结合用户浏览行为的页面反馈度计算,提出了一种用户模型智能调整算法。模拟实验表明,该结构和算法能够有效地提高检索结果的准确度,并且具有良好的可适应性。     

电渣炉智能控制系统的开发与应用

递减功率熔炼控制被认为是保证电渣炉钢锭质量的有效的控制方法。根据电渣工艺优化的要求，开发了基于递减功率熔炼控制为核心的电渣炉智能控制系统。该系统具备连续有载调压和电极插入位置精确控制的功能。系统在近20台工业电渣炉上得到应用，实际运行结果表明系统可靠性高、运行稳定、人机界面好、易于操作和维修，能达到预期的各项工艺操作控制要求，特别是在保证钢锭结晶质量、降低电耗和加快生产节奏方面效果明显。     

变压器的在线监测技术

变压器常见的问题有局部过热、局部放电、绝缘老化和铁心多点接地等,也有绕组变形、有载调压开关失灵等机械方面产生的问题。此外介质损耗和油流带电等诸多问题也影响变压器的安全运行。1 变压器局部放电在线监测 变压器局部放电信号十分微弱,去除干扰的技术往往决定了变压器局放在线监测系统的成败。有一定规律性的     

Socks代理协议分析

Socks协议是一个基于客户机／服务器结构的网络代理协议。它位于OSI模型的会话层，是回路型代理的代表。它处理的对象主要是基于传输层上的会话包，是一种兼具传统应用代理特点，同时又具有良好透明性的通用代理技术。文章深入讨论了Socks协议的工作原理和流程，着重介绍了Socks V5协议的相关技术，并给出了一个应用实例。     

项目导向教学模式在《SQL Server数据库》课程中的应用

文章以《SQL Server数据库》课程为例,以计算机应用专业面向岗位技能的需求,构建了11个项目,每个项目按照"项目概要-项目知识-项目分析-项目评价"的顺序展开教学,并以数据查询为例说明项目具体实施过程。     

磷酸丙酮法分离玉米芯三组分的研究

采用一种无机酸/有机溶剂预处理方法,将玉米芯与浓磷酸按照液固比8∶1混合,50℃分别反应0.5,1,2 h;然后用丙酮浸泡,离心提取木质素;残渣用Na2CO3中和后酶解,旨在将已破坏结构的纤维素和可溶聚合木糖降解为单糖。傅氏转换红外线光谱分析仪(FTIR)结果显示,回收的木质素特征结构峰明显,说明该法所提木质素官能团变化较小;进一步研究发现,磷酸1 h处理得到的木质素特征谱图最清晰完整。用扫描电镜观察(SEM)玉米芯原料和预处理残渣的微观结构变化,原料呈现沿径向条状纹路,残渣放大500倍和5 000倍都观察不到任何纤维条结构。残渣中和后酶解,24 h酶解率就达到90%左右,72 h酶解率基本达到100%。降低丙酮用量并使过程可循环是工业应用的前提条件。     

有机与非有机大豆的营养成分分析及近红外鉴别

目的 分析有机与非有机大豆的营养成分差异,建立有机与非有机大豆的快速鉴别方法。方法 测定40份有机与非有机大豆的蛋白质、脂肪、水分、大豆苷和染料木苷含量并进行差异性分析;采集大豆的近红外光谱,基于主要营养成分以及近红外光谱结合不同预处理采用偏最小二乘法判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)建立有机与非有机大豆的快速鉴别模型;通过PLS-DA模型筛选对于区分有机与非有机大豆有重要贡献的近红外光谱特征波段以建立最佳的快速鉴别模型。结果 有机与非有机大豆在蛋白质、水分和染料木苷含量上不存在显著性差异,但有机大豆的脂肪和大豆苷含量显著高于非有机大豆。仅基于主要营养成分建立的鉴别模型显示出较低的模型参数和预测正确率,而基于近红外光谱及其与主要营养成分结合建立的模型具有较高的模型参数和预测正确率。对于区分有机与非有机大豆有重要贡献的近红外光谱特征波段是5974～5372 cm^-1以及5064～4000 cm^-1,这两个特征波段的近红外光谱吸收峰与脂肪、黄酮类物质以及蛋白质官能团的振...