全自动固相萃取-气相色谱-质谱联用分析测定催化裂化柴油烃类组成

建立了全自动固相萃取-气相色谱-质谱联用分析测定催化裂化柴油(LCO)中各类烃组成的分析方法。通过全自动固相萃取进行样品的萃取分离预处理，优化了萃取溶液种类、样品处理量和固定相添加量比、洗脱萃取溶液流速和空气体积等萃取条件。结果表明：当样品处理量为0.1 mL、饱和烃组分萃取溶液为正己烷且其加入量为1.8 mL,芳烃组分萃取溶液为二氯甲烷/乙醇体积比为5.0/1.5的混合溶液、且其加入量为2 mL,固相萃取柱中固定相填料量为1.65 g,洗脱萃取溶液流速为1.5 mL/min,饱和烃组分洗脱空气体积为0.6 mL、芳烃组分洗脱空气体积为18 mL时，LCO组分回收率为98.5%～100.5%,相对标准偏差(RSD)(试验次数为6)不大于7%。该方法适合对LCO进行组成分析，全自动固相萃取仪自动化程度高，提高了分析效率，在优化条件下分析结果准确、重复性好。     

胶柔结合改善浅底色产品印刷墨色不均

<正>随着印刷方式的更新换代，传统烟包印刷工艺也在不断创新，常用的烟包印刷方式有胶印、柔印、凹印、网印等，几种印刷工艺在产品效果呈现上各有特点。传统胶印对印刷品的墨色浅淡、印刷网点层次、细节信息等诸多方面再现性能好，但是对大版面底色产品墨层厚度很难把控，尤其是浅底色大版面的印刷产品，     

以可靠性为中心的煤气化设备管理

结合煤气化装置工艺和设备特点，分析煤气化设备功能、性能标准、故障模式、故障影响、故障后果和维修策略，介绍以可靠性为中心的维修管理实务，通过分析设备管理盲区的成因和对策，提出简单可行的可靠性管理绩效考核办法，应用以可靠性为中心的维修保养理论有效提升煤气化装置设备可靠性。