基于GNSS的风电机组低频振动位移计算方法研究

针对风电机组叶轮、塔架等耦合引起的低频振动问题,对风电机组机舱低频振动位移的计算方法开展了理论推导、仿真验证和现场测试研究.首先,基于GNSS-RTK精准定位技术,推导了风电机组机舱低频振动位移的计算方法;然后,通过MATLAB软件,搭建了风电机组机舱的空间运行轨迹,并对该计算方法进行了仿真验证;最后,开展了GNSS设...     

变桨驱动电机低频输出的恒压频比优化控制研究

针对风电机组现场轮毂桨叶吊装困难的问题,对轮毂变桨系统的控制技术、变桨电机等方面进行了研究,提出了一种专供风电机组轮毂现场吊装桨叶的拼桨系统,采用低频输出的恒压频比控制技术,优化恒压频比控制方式和合理设置参变量。利用matlab/simulink对2.0 MW风电机组轮毂拼桨系统进行建模、仿真,同时利用该模型的控制方式和控制参变量进行了测试。研究结果表明,采用低频输出的恒压频比控制技术,优化配置和合理调节控制系统的转矩补偿量、中间电压和中间频率,既能保证变桨驱动电机的安全,又能充分发挥变桨驱动电机的最佳输出特性,使现场轮毂桨叶安装工作方便、经济、高效。     

噪音情境下生态环境声音的分类

提出一种对含有噪音的生态环境声音进行分类的方法.首先,匹配追踪(Matching Pursuit,简称MP)算法可以提取有效信号的时-频特征,减弱噪音的干扰.支持向量机(support Vector Machine,简称SVM)分类器的鲁棒性比较好,所以提出使用SVM基于MP时-频特征建立模型(简称MP-SVM)对含有噪音的生态环境声音进行分类.实验得出MP-SVM可取得较好的分类效果,证明了MP时-频特征和SVM分类器具有较好的抗噪性.     

新型MFCC和波动模型相结合的二层环境声音识别

对生态环境中各种不同的声音进行快速准确的识别有重要的现实意义,但是因其具有较高背景噪声加大了识别的难度。提出一种具有良好抗噪能力和较高识别性能的两层音频识别技术。选择经过改进的新型的MFCC参数以及波动模型作为生态环境声音的特征集合。利用这种新型的MFCC系数构造音频信号的高斯分布模型,并且计算未知音频信号与样本音频信号的高斯分布模型之间的Kullback-Leibler距离,随后计算它们的波动模型之间的欧几里德距离。根据计算出的Kullback-Leibler距离和欧几里德距离实现两层音频识别系统。实验结果表明两层音频识别技术即使在噪声的影响下也能保持较高的识别率。