铝合金板的弹塑性临界屈曲应力

采用有限元方法分析了四边简支铝合金板的弹塑性屈曲，得出了铝合金板弹性屈曲与弹塑性屈曲之间的临界宽厚比。并根据计算结果，在弹性屈曲临界应力公式的基础上，引入了塑性系数，拟合得到了简便实用的铝合金板的弹塑性临界应力计算公式。     

海泡石的活化及其对植物油脱色性能的研究

通过对海泡石进行活化处理 ,研究了酸浓度、焙烧温度、焙烧时间、脱色温度及油土比等因素对海泡石吸附脱色性能的影响 ,探讨了海泡石对植物油脱色的最佳条件 ,结果表明 ,海泡石活性土脱色效果优于国产活性白土 ,可作为一种新型的植物油脱色剂应用于植物油的精炼脱色     

1-甲氨基蒽醌的合成

本文以1-氨基蒽醌和1-硝基蒽醌为原料合成1-甲氨基蒽醌。通过优化合成条件,使1-甲氨基蒽醌的收率达到95％(文献收率88.5％),其反应式如下:     

同位素稀释-多接收质谱测定铅同位素分析的流程空白

化学处理过程中的流程空白是铅同位素比值的高精度测量的重要影响因素, 借助多接收电感耦合等离子体质谱仪, 利用同位素稀释法对本实验室基于AG1×8 阴离子树脂和锶特效树脂所建立两种铅分离方法的全流程空白进行了准确测定。结果显示: 在²⁰⁶Pb 浓缩同位素稀释剂加入量大于50 ng 时, MC-ICP-MS具有较优的测试精度; 两种方法加标回收实验的回收率和相对标准偏差分别为97. 61%、98. 39%和2. 45%、1. 78%(n =6); 对样品的分析结果显示, 锶特效树脂的流程空白略优于AG1×8 阴离子树脂, 分别在0. 011~0. 034 ng、 0. 030~0. 058 ng, 而测试时MC-ICP-MS 一般要求样品中铅的浓度在50~300 ng/ mL,故在此流程空白水平下均可获得高精度的铅同位素比值。     

改性海泡石的特性及其对重金属离子的吸附研究

本文采用盐酸对海泡石进行改性,改性海泡石的比表面和孔体积都有提高,中大孔孔体积增加更多。利用改性海泡石对重金属离子的吸附性能进行了测试,结果表明:改性海泡石对重金属离子均具有较强的吸附作用,吸附效果依次为Cu2+>Zn2+>Ni2+,且以脱镁率10%的改性海泡石吸附能力最强。在试验基础上,确定了改性海泡石吸附重金属离子较理想的条件为:室温下,固液比为1∶500(g/mL),pH值=5.0,吸附时间为6h,此时对Cu2+、Zn2+、Ni2+离子的吸附比率分别为43.9%、40.7%、28.7%。改性海泡石对Cu2+、Zn2+、Ni2+离子的吸附符合Freundlich吸附方程。     

遵义市农村饮用水水质分析评价

农村饮水安全,水质达标是建设社会主义新农村的一项重要任务.切实开展农村生活饮用水水质监测,及时发现和消除影响农村生活饮用水水质的隐患,是农村饮水安全工程管理的重要内容,是保证农民群众真正喝上"安全水"的民生工程.文章根据2005年对农村饮用水抽样调查的监测结果,分析了遵义市农村饮用水水质状况,并提出一些解决农村饮用水水质问题的建议.     

3-苄基苯乙酮的合成改进

以间甲基苯甲酸为原料,通过Friedel-Crafts反应,氧化,还原,氯化反应得到3-苄基苯甲酰氯(6),6然后与丙二酸二乙酯乙醇镁经酰化,水解,脱羧三步一锅合成3-苄基苯乙酮,总收率为43.2%.     

利用废催化裂化催化剂合成含有沸石分子筛的复合材料及其应用

以催化裂化废催化剂为原料,在水热条件下晶化合成含有NaY分子筛的多级孔结构复合材料,材料中NaY分子筛的结晶度为56.7%,具有较大比表面、孔体积以及较强的水热稳定性;利用复合材料制备出的FCC催化剂具有独特的孔径分布有利于扩散能力的提高,产品分布得到优化和改善;催化剂表现出抗磨损能力强、活性高、抗重金属能力和重油转化能力强的特点,与对比剂相比,汽油产率和轻质油产率分别增加了1.61%和1.31%,焦炭降低了0.22%,汽油烯烃含量降低2.51%,汽油RON辛烷值提高0.7个单位。     

美国世贸中心WTC7次梁-柱节点高温下的破坏行为分析

对美国世贸中心WTC7中采用的4种次梁-柱的钢节点建立了H型框架的有限元分析模型,模型中考虑了高层结构中常见的单根组合梁两端受到钢柱或者剪力墙等强约束的情况,对框架在自然火灾升温条件下的行为进行了分析。分析结果表明:节点是框架结构中的薄弱环节,节点的破坏往往发生在较早的阶段。比较了节点类型与特性对梁的挠度、沿梁轴向的约束力以及节点弯矩的影响,发现抗弯刚度较大的节点会产生较小的挠度和非常大的轴向约束力。对各种节点类型的破坏形式的分析发现,节点的破坏不是由于自身的强度降低,而是主要由于梁的削弱导致弯矩被转移到节点区域。如果轴向压力不对节点的受压区产生灾难性的影响,节点的破坏都发生在受拉区。因此,热膨胀引起的约束压力能减小受拉区的受力,延迟节点的破坏。     

基于Petri网与遗传算法的半导体生产线建模与优化调度

针对半导体生产线调度复杂、难以优化的问题,本文提出了一种基于层次有色赋时Petri网技术和遗传算法相结合的优化调度方法。该方法利用层次化的方法结合自顶向下建模方法对半导体生产线进行模块化建模,模型不仅能够反映生产线的待加工产品的多条加工路径及其资源约束,还可以对系统的设备维护、各种优先级等特性进行描述,得到对生产系统更完善更精确的刻画。通过在遗传算法编码中同时考虑投料策略、工件选设备规则、批加工调度规则和单件加工设备规则等因素得到更加有效的调度方案,提高了模型的优化程度。在此基础上,对实际半导体生产线的不同调度方案分别进行了仿真,并对仿真结果进行了比较,从而验证了建模方法的正确性及调度策略的有效性。