全文获取类型
收费全文 | 264篇 |
免费 | 19篇 |
国内免费 | 21篇 |
专业分类
电工技术 | 29篇 |
综合类 | 18篇 |
化学工业 | 6篇 |
金属工艺 | 5篇 |
机械仪表 | 11篇 |
建筑科学 | 30篇 |
矿业工程 | 1篇 |
能源动力 | 2篇 |
轻工业 | 37篇 |
水利工程 | 17篇 |
石油天然气 | 15篇 |
无线电 | 64篇 |
一般工业技术 | 12篇 |
冶金工业 | 3篇 |
自动化技术 | 54篇 |
出版年
2024年 | 5篇 |
2023年 | 10篇 |
2022年 | 8篇 |
2021年 | 10篇 |
2020年 | 6篇 |
2019年 | 18篇 |
2018年 | 8篇 |
2017年 | 11篇 |
2016年 | 15篇 |
2015年 | 16篇 |
2014年 | 19篇 |
2013年 | 22篇 |
2012年 | 21篇 |
2011年 | 13篇 |
2010年 | 13篇 |
2009年 | 18篇 |
2008年 | 19篇 |
2007年 | 16篇 |
2006年 | 14篇 |
2005年 | 12篇 |
2004年 | 11篇 |
2003年 | 4篇 |
2002年 | 3篇 |
2001年 | 4篇 |
2000年 | 1篇 |
1999年 | 3篇 |
1998年 | 2篇 |
1997年 | 1篇 |
1995年 | 1篇 |
排序方式: 共有304条查询结果,搜索用时 31 毫秒
21.
随着国家对环境保护工作的重视与“双碳”目标的提出,环保监管成为我国经济发展和社会高质量发展的重点领域之一,如何更有效地监测企业的环保工况的问题就更加凸显。区别于传统方法监测排放物的化学含量,将环保监测问题转化为对企业内生产设备与环保设备的工作情况进行监测,并将生产设备工况与环保设备工况结合产生环保工况,可以实现对环保工况的有效识别。首先,获取环保工况类别先验数据;其次,利用XGBoost模型进行环保工况识别;最后,利用仿真算例,证明了方案的有效性、实用性与准确性。 相似文献
22.
23.
24.
25.
26.
首先简要介绍了3GPP中基于LTE的物联网体系结构,进而分析了物联网中存在的过载问题,然后重点研究了接入类别限制ACB(Access Class Barring)与扩展访问限制EAB(Extended Access Barring),最后针对这两种机制的不足,提出了改进限制方案IBS(Improved Barring Scheme)机制,该机制通过接收端向发送端发送错误重传请求允许,来避免过载情况中数据频繁重发的问题。 相似文献
27.
本文以溴化铜(CuBr2)为主要研究对象,通过变换有机组元并采用分步合成法制备了三种结构相似的层状类钙钛矿结构的晶体化合物。用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射分析(XRD)和红外光谱(FTIR)分别对三种晶体的无机组元、有机组元和晶体结构进行了详细分析和探讨。实验结果均表明,当有机组元为丙胺和丁胺时,层状结构非常明显,而当有机组元为苯胺时,层状结构略差。这种层状结构的形成与有机组元的碳链长短和是否有苯环结构相关联,由于有机无机组元间主要是以分子间力(主要是氢键)相结合,因此有机组元的结构对层状材料的形成至关重要。 相似文献
28.
采用Hartmann-Shack人眼像差仪,测量了人眼在3.1mm,5.2mm和6mm瞳孔直径下的波前像差。波前像差的RMS值表明,随着瞳孔直径的增大,人眼各阶波前像差均随着增大。与瞳孔直径为3.1mm时相比,瞳孔直径为6mm和5.2mm时,Zernike2-10阶波前像差的RMS值分别增大1.2-7.7倍和1.1-4.8倍。用调制传递函数(MTF)和Strehl比评价了高阶波前像差对成像质量的影响,结果表明,大瞳孔高阶波前像差对成像质量的影响大于小瞳孔;在3.1mm,5.2mm和6mm瞳孔直径下,欲达到衍射极限的Strehl比率,分别需要矫正Zernike波前像差前2-4阶、前3-6阶和前5-7阶,需矫正的像差阶数随瞳孔直径的增大而增加。 相似文献
29.
(1)数控机床的螺距误差 当用数控机床制造的工件超出允许的公差、或者虽没超出公差但已接近公差的最大值时,就应对工件的加工过程进行检查以发现问题产生的原因.在排除了由刀具磨损、工件编程差错、夹具变化和原材料等产生问题的可能性后,需要对CNC机床进行检定.首先要检查刀具是否按照编程命令移动到正确位置(如X、Y、Z的坐标位置),对CNC机床的每一个轴都必须进行检测. 相似文献
30.
将FMCW雷达检测到的人体生命体征信号,用于预测未来一段时间内人体生命体征信号是否异常,具有明显的应用价值。该方向当前研究主要针对如何进一步降低重构误差、提升生命体征信号的预测精度。为此,本文提出一种自适应变分模态分解?长短期记忆神经网络的生命体征信号预测方法。针对静止状态下的人体,通过雷达采集到的生命体征信号,采用粒子群算法优化变分模态分解VMD的模态分量个数K和惩罚系数α的值,实现自适应选取后用于VMD分解,再将分解后的模态分量进行叠加重构。采用粒子群算法优化长短期记忆网络模型中的网络层数、学习率、正则化系数等3个参数,自适应选取合适的参数组合,将重构后的信号通过优化后的LSTM网络进行预测。实验结果显示本文所提预测方法在10位志愿者的预测结果与原始数据的均方根误差平均值为0.017 188 9,平均绝对误差的平均值为0.007 158,相较于当前其他研究,预测精度上有明显提升。 相似文献