基于正六方截面的六拐曲轴自由锻工艺设计

通过对六拐曲轴两种自由锻工艺的分析对比,通过试锻,验证了正六方截面制坯锻造工艺的可行性。正六方截面具有各边长成120°和各对角线成60°的特点,通过旋转对正六方截面的两个相对的顶点进行拍扁,可以精确地控制六拐曲轴的曲拐夹角角度和厚度达到工艺的要求,解决了曲拐夹角角度难以控制的锻造难点。采用该方案锻造的六拐曲轴,各项指标达到了设计要求,锻造流线连续,符合零件形状的要求,具有更好的综合力学性能。     

独立储能电站参与电力现货市场机制及试运行分析

随着风光新能源装机容量迅速增长,加快健全储能设施参与电力现货市场交易机制有利于促进新能源消纳。为提高系统调节能力,以山东省独立电储能参与现货市场交易机制为研究对象,提出了独立储能以自调度模式参与现货市场的运行机制。仿真运行数据表明,储能装置参与现货市场对促进新能源消纳和提升电力供应保障能力具有重要作用。     

基于神经网络的硬币识别研究

人工神经网络图像识别技术是随着当代计算机技术、图像处理、人工智能、模式识别理论等发展起来的一种新型图像识别技术,通过对国内几种常用硬币图像的深入研究,提取能够全面表述其特征的6个特征函数,作为输入,应用改进的BP神经网络,实现识别各种硬币图像的面值,识别方法准确、快速、简便.     

基于STM32的充电桩电压电流测量方法

为解决现有电动汽车充电桩中输入电压与输入电流实时测量不准确问题,提出了一种基于STM32的充电桩电压电流采样电路结合数字滤波进行实时测量的方法,并通过实验验证其可行性.实验结果表明,该方法在交流充电桩输入电压与电流实时采集数据过程中,可以有效地解决在随机扰动情况下交流充电桩电压电流测量不准确的问题.     

基于虚拟阻抗准PR控制的MMC环流抑制策略

针对环流中存在二倍频分量及高频谐波分量问题,提出了基于虚拟阻抗准比例谐振控制(QPR)的抑制策略。首先建立了模块化多电平变换器(MMC)的数学模型,分析了内部环流;其次通过陷波器精准提取环流中的二倍频分量,并利用QPR控制器抑制该分量;最后设计了虚拟阻抗,抑制环流中的高频谐波分量。利用Matlab/Simulink搭建三相MMC仿真实验模型并进行了仿真实验,验证了环流抑制策略的有效性。     

两性聚丙烯酰胺对湿部系统的影响

本研究自制了两性聚丙烯酰胺(Am PAM),用作脱墨浆抄造新闻纸的干强剂,分析了两性聚丙烯酰胺的离子度及用量对脱墨浆稳定性及滤水性的影响。通过动态滤水仪、紫外分光光度计测定浆料滤水性能和细小纤维留着率;使用灰分法测定填料留着率。探讨了Am PAM的助留助滤性能。结果表明,当添加用量0.30%、相对分子质量1.27×10~5的Am PAM后,浆料30 s滤水量增加、单程留着率(FPR)比空白样提高了70.0%,填料留着率提高了48.6%。     

导热纸（膜）的研究进展

电子产品日渐突出的散热问题,引起了人们对电子领域热管理的广泛关注。柔性导热材料具有高韧性、高弹性、高导热、灵活性等特性,可运用于柔性电子器件,轻、薄型电子设备,电池等领域,帮助解决其散热问题。纸张及薄膜具有良好的柔韧性、优异的加工性和厚度可调整性,是良好的柔性导热材料。本文概述了近年来导热纸（膜）的研究进展,对不同基材的导热纸进行了归纳分类和介绍,重点讨论了纤维素基导热纸的制备方法、导热性能、导热性能测试方法及机械性能。     

菊粉生物活性的研究进展

菊粉是一种不易被人体消化的碳水化合物,可从3600多种植物中提取。美国食品药品监督管理局批准菊粉用于提高食品的营养价值,因而菊粉已用于脂肪替代品、质地调节剂和功能性食品的开发。菊粉具有益生元特性,即促进双歧杆菌和乳酸杆菌等有益菌增殖,同时对宿主基因、肠道局部和全身代谢产生影响。目前研究发现菊粉在养生保健和治疗疾病方面具有多种生物活性,已经开发有相关的人类保健食品和动物饲料添加剂产品。本研究综述了菊粉抗氧化、抗疲劳、延缓衰老、降低炎症、刺激免疫应答、改善糖脂代谢紊乱等生物活性以及作用机制,提出现有研究的不足,并对菊粉未来研究方向进行了展望,为更深入地研究菊粉生物活性提供思路,为菊粉后续开发和利用提供理论依据。     

基于物理信息神经网络的生物质气化产物分布预测方法

机器学习方法已经在生物质气化建模中展现出广阔的应用前景。然而,机器学习模型主要依赖于实验数据,并不考虑气化中的反应机理,在数据样本不充分的情况下模型所表现出的实际关联特性与机理规律之间存在严重偏差。为此,提出一种基于物理信息神经网络(PINN)的生物质气化产物分布预测方法,该方法将真实实验数据与先验机理进行无缝衔接,在人工神经网络(ANN)模型中嵌入边界约束和关键参数间的单调性关系,通过自动微分技术进行辅助优化,实现模型的高效训练。结果表明：PINN模型的决定系数大于0.89,均方根误差小于4%,其总体预测精度要优于随机森林(RF)、支持向量机(SVM)和ANN 3种纯拟合机器学习模型;PINN模型能够严格服从边界约束和先验机理单调性关系,表现出更好的可解释性和泛化能力。     

无梁楼盖受冲切承载力中美欧规范对比

近年来,无梁楼盖地库坍塌事故时有发生,有学者认为事故与无梁楼盖受冲切承载力安全储备不足有关.为此,本文选取中国规范(GB50010-2010)、美国规范(ACI318-2019)、欧洲规范(EN1992-2004)、FIB模式规范(MC-2010)中受冲切承载力计算方法进行归纳和对比分析.在此基础上分析混凝土强度指标、...