药物缓释材料聚磷酸酯-聚乳酸的直接熔融聚合法合成工艺研究

以外消旋乳酸(D,L-LA)、乙二醇和二氯磷酸苯酯为原料,通过熔融聚合法直接合成生物降解材料聚磷酸酯-聚乳酸,用凝胶渗透色谱测定产物的相对分子质量,探讨了预聚方式、催化剂种类和用量,以及熔融聚合反应时间、反应温度对共聚物相对分子质量的影响.在160℃、70Pa、催化剂ZnO的用量0.5%的条件下熔融聚合8h,共聚物的重均分子量可达9200,可以用于药物缓释微球.新合成方法有利于降低聚磷酸酯-聚乳酸作为药物缓释载体材料的合成成本.     

低压无功功率补偿系统设计研究

电网功率因数的提高,是电力系统中低压无功功率补偿装置的主要作用,对输送线路及供电变压器的损耗具有降低的作用,对供电效率具有提高作用,对供电环境具有改善的作用。因此,在整个电力的供电系统中,低压无功功率的装置有着非常重要的地位。对其补偿装置的合理选择,能够在最大程度上达到对网络消耗进行减少的目的,最终达到电网供电质量的提高。     

汽车配件质量安全影响因子的识别

文章以我国汽车配件强制性国家标准为主要信息来源,通过汽车安全事件典型案例和消费品风险评估要求对质量安全的影响因子进行分析研究、识别,最终确定汽车配件的质量安全影响因子。     

基于灵敏度的平板结构多类型传感器优化布置

多类型传感器信息融合的损伤诊断是结构健康监测领域的一个热点方向,并且基于多种类型传感器信息融合的损伤识别技术必然依赖于考虑多传感器信息互补的传感器优化布置技术。因此,该文以灵敏度分析为理论基础,以结构损伤识别为目标,对于监测平板结构的加速度传感器、光纤光栅(FBG)应变传感器以及压电陶瓷(PZT)传感器三种类型传感器的位置与数目进行优化。分别考虑环境噪声、边界效应等因素,用灵敏度计算比较不同类型传感器(包括加速度传感器、FBG应变传感器和PZT传感器)达到相同损伤识别效果所需数目,分析各类型传感器对结构损伤敏感的布置位置,并研究能达到识别结构任意位置一定程度损伤所需多类型传感器总和最小的数目。最后,进行平板结构模型仿真分析,验证该方法有效性和可靠性。     

纳米电子器件呼唤真空化学研究

纳米电子器件是微电子器件发展的下一代 ,现有微电子器件的主要材料是极纯的硅、锗和镓砷等晶体半导体。纳米电子器件有可能是以有机或有机 /无机复合晶体薄膜为主要材料 ,要求纯度更高 ,结构更完善。真空制备的清洁环境 ,有希望加工组装出纳米电子器件所要求的结构。故本文建议开展真空化学研究     

尺度优化的时空上下文目标跟踪

视觉目标跟踪在智能监控和人机交互等领域有着广泛的应用。该文针对时空上下文(STC)跟踪算法尺度适应性不强的问题进行研究,提出一种尺度优化的时空上下文目标跟踪算法。首先,提出一种新型加权滤波函数,滤除图像的高频信息,提升算法的精度;其次,定义两种判别标准,实现时空上下文模型的自适应更新;最后,通过相关性原理训练尺度滤波器,估计出目标的尺度大小,提高算法的尺度适应性。实验表明:提出的跟踪算法能有效改善STC跟踪算法的尺度更新缺陷问题,提高STC跟踪算法的跟踪精度,与近年来出现的基本跟踪算法相比,该算法有着良好的跟踪效果。该算法在AMD-A6处理器、2.7 GHz主频、4 GB内存的计算机硬件平台下,实现68 f/s的实时跟踪速度。     

消息中间件TongLINK/Q的应用

消息中间件利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流,并基于数据通信来进行分布式系统的集成。TongTech的TongLINK/Q是依据DTP模型,结合实际应用系统的需求而设计开发的中间件产品,可以满足端到端的通信服务和分布式应用的管理需求,同时提供了节点、消息、队列等各种对象。在金融机构理财与资金信托数据报送系统和跨境人民币信息管理系统中,通过应用TongLINK/Q构建了两级消息传递的架构,实现了金融机构与人民银行之间交易报文的双向交互。     

基于两种混沌序列的图像加密方法的研究

确保数字图像信息的安全,是当前信息处理技术领域的难点和热点。混沌序列具有容易生成,对初始条件和混沌参数敏感等特点,近年来在图像加密领域得到了广泛的应用。提出了一种新的图像加密算法,利用两种混沌映射,分别对图像像素进行灰度置乱和位置置乱。实验和分析结果表明,此种算法具有密钥空间大、不易破解等特点,加密效果令人满意。     

应用型本科高校机械类专业实践教学体系建设探讨

针对应用型本科高校机械类专业传统实践教学存在：实践教学信息化教学程度不高、“双师型”教师队伍建设力度不够、校企协同体育人落地性较差、工程认证背景下缺乏与之相配套的质量标准和保障机制等问题,以烟台理工学院机械设计制造及其自动化专业为例,阐述与工程教育专业认证人才培养方案相配套的机械类专业实践教学体系建设的基本思路和举措,提出包含实验、课程设计、实习实训、毕业设计、科技创新、“双师多能型”实践教学教师队伍在内的机械类实践教学体系建设方案。该体系能够将工程认证理念融入到应用型本科高校机械类专业实践教学的全过程,在地方应用型本科高校新工科专业实践教学体系建设中具有推广应用价值。     

基于图神经网络的最大化代数连通度算法

随着智能体数量的增加, 多智能体系统中潜在的通信链路数量呈指数级增长. 过多冗余链路的存在给系统带来了大量的能源浪费和维护成本, 而盲目地去除链路又会降低系统的稳定性和安全性. 代数连通度是衡量图连通性的重要指标之一. 然而, 传统的半正定规划(SDP)方法和启发式算法在求解大规模场景下的最大化代数连通度问题时非常耗时. 在本文中, 我们提出了一种监督式的图神经网络模型来优化多智能体系统的代数连通度. 我们将传统的SDP方法应用于小规模任务场景中, 得到足够丰富的训练样本和标签. 在此基础上, 我们训练了一个图神经网络模型, 该模型可用于更大规模的任务场景中. 实验结果表明, 当需要去除15条边时, 我们的模型的平均性能达到了传统SDP方法的98.39%. 此外, 我们的模型计算时间极其有限, 可以推广到实时场景中去.