光伏产业遭遇瓶颈 两会代表出谋突击

今年两会期间,温家宝总理在政府工作报告中明确指出:大力培育发展战略性新兴产业,抢占经济科技制高点。代表委员们也提交了很多关于促进战略性新兴产业的提案。国家发改委、财政部、工信部、     

基于奥米亚棕蝇定位机理的仿生耦合处理系统

考虑超短基线的奥米亚棕蝇能精确地定位其寄主声源,建立了基于奥米亚棕蝇的仿生耦合处理系统以提高小型化测向设备的性能。依据奥米亚棕蝇听觉耦合结构的力学模型,计算听觉结构振动的时域响应、频域响应和响应的相位差,构建了仿生耦合处理系统的模型。分析了仿生耦合处理系统的性能,结果显示:通过设置合适的耦合参数,该系统可处理任意频段的信号,有效地增强信号间的相位差,理想条件下相位差可被放大18倍左右。针对确定的耦合参数,系统存在唯一的最敏感频率和最敏感入射角,即当信号频率等于最敏感频率时,耦合处理后的响应相位差可以达到180°;当以最敏感入射角入射时,响应相位差的变化率最大。该仿生耦合处理系统可采用两种体制测量方向:即依据测量的耦合相位差直接测向和在最敏感频率和最敏感入射角概念的基础上利用基线旋转实现测向。文中的分析结果为仿生耦合处理系统的应用提供了理论基础。     

反萃沉淀法制备草酸铜超细粉体

采用反萃沉淀法,以H₂C₂O₄乙醇水溶液反萃CCl₄-TOA-CuCl₂组成的有机相中的铜离子,利用相界面传质反应过程获取CuC₂O₄超细粉体。采用X射线衍射分析、电子显微分析（SEM和TEM）、激光粒度分析等手段,考察了有机相铜浓度、反萃液中乙醇的浓度、反萃温度以及反萃时间等操作条件对草酸铜超细粉体的粒径和形貌的影响。结果表明,在反萃沉淀过程中,有机相中铜浓度、反萃液中乙醇浓度、反萃温度对草酸铜沉淀颗粒的粒径和粒径分布影响较大,反萃时间的影响小;在适宜条件（有机相中TOA40%(体积比)和Cu²⁺浓度0.1mol/L,反萃液中草酸浓度0.1mol/L和乙醇浓度80%（体积比）,反萃温度15℃以及反萃时间2h）下,可制备粒径约100nm的草酸铜超细粉体,粉体为蓝青色单斜晶系结构的球形颗粒。     

工程施工中变更的实施和操作

工程变更即合同变更,是指对合同中的工作内容作出修改,或追加或取消某一项工作。由于水利工程地质水文条件复杂,发生合同变更较为常见。水利工程合同文件中技术规范或设计图纸及施工方法等发生改变,总是发生在工程施工过程中,有时是事先不可预见的,无法事先约定,需要监理工程师依据工程现场情况而决定,若处理不当,会影响工程进展,因此必须予以高度重视。     

“后危机时代”中国光伏企业复兴之路

一年前,金融危机的飓风冲击了中国光伏企业。如今,危机见底,中国亦强势启动了"太阳能屋顶计划"、"金太阳示范工程"等一系列利好政策。国内光伏企业在"后危机时代"的路究竟该怎样走?企业该如何把握机遇、应对挑战?未来的发展格局又如何谋划?     

中国光伏领袖

随着全球低碳经济呼声的不断高涨,传统能源在高能耗、高污染及未来面临枯竭的前提下,代表清洁、绿色的新能源呼之欲出,太阳能、风能、潮汐能及生物质能成为当前人类科技达到可     

未来光伏产业最大的市场在国内

曾几何时,令人瞠目结舌的价格暴涨、“遍地开花”的开工项目、爆炸式的财富增长神话,令投资者们趋之若鹜。而今,五彩的光环逐渐褪去,暴利时代无情地拂袖而去。产业发展由沸点降至冰点,进入理性回归阶段。我国光伏产业经历了“过山车”式的心惊肉跳后,未来发展又将何去何从？政府、企业、投行等相关机构又将如何扮演好自已的角色……一系列问题值得我们重新审视和深刻反思。     

增进模具可靠性的表面强化技术

从等离子体热处理,热喷涂法、气相沉积、熔盐浸镀法等方面介绍了增强模具可靠性的表面强化技术及其优缺点.指出正确运用表面强化技术可以增强模具使用的可靠性,提高模具的使用寿命和性能.     

基于有限反馈机会波束的无线传感器网络

无线传感器网络中的传感器要把被监测的数据有效地传输到远端的收集器,且其节点的能量有限,为了提高衰落无线信道中无线传感器网络通信的有效性,提出基于有限反馈机会波束的无线传感器网络,基站设置多天线,传感器节点设置单天线,构成MISO系统,在每一时隙基站选择处于峰值状态的传感器节点进行通信。设置反馈门限,当传感器节点的接收信干噪比大于反馈门限时,对信干噪比进行量化,再将量化电平反馈给基站;否则,无需进行量化和反馈。以吞吐量最大化为原则设定最佳反馈门限和量化电平,在瑞利块衰落信道中对系统进行仿真,结果表明:随着节点数的增加,该系统的反馈数可降至传统模拟反馈的1%以下,大大降低了反馈量,提高了系统的效率和节点能量利用率。     

2010年及2020年中国煤炭开发利用的外部性成本预测

提出了中国煤炭开发和利用的外部性成本估算方法，给出了煤炭开采环境污染及生态破坏损失、煤炭利用总社会外部成本，对2010年及2020年中国煤炭开发和利用的外部性成本进行了预测。