纳米电子器件呼唤真空化学研究

纳米电子器件是微电子器件发展的下一代 ,现有微电子器件的主要材料是极纯的硅、锗和镓砷等晶体半导体。纳米电子器件有可能是以有机或有机 /无机复合晶体薄膜为主要材料 ,要求纯度更高 ,结构更完善。真空制备的清洁环境 ,有希望加工组装出纳米电子器件所要求的结构。故本文建议开展真空化学研究     

应用型本科高校机械类专业实践教学体系建设探讨

针对应用型本科高校机械类专业传统实践教学存在：实践教学信息化教学程度不高、“双师型”教师队伍建设力度不够、校企协同体育人落地性较差、工程认证背景下缺乏与之相配套的质量标准和保障机制等问题,以烟台理工学院机械设计制造及其自动化专业为例,阐述与工程教育专业认证人才培养方案相配套的机械类专业实践教学体系建设的基本思路和举措,提出包含实验、课程设计、实习实训、毕业设计、科技创新、“双师多能型”实践教学教师队伍在内的机械类实践教学体系建设方案。该体系能够将工程认证理念融入到应用型本科高校机械类专业实践教学的全过程,在地方应用型本科高校新工科专业实践教学体系建设中具有推广应用价值。     

基于图神经网络的最大化代数连通度算法

随着智能体数量的增加, 多智能体系统中潜在的通信链路数量呈指数级增长. 过多冗余链路的存在给系统带来了大量的能源浪费和维护成本, 而盲目地去除链路又会降低系统的稳定性和安全性. 代数连通度是衡量图连通性的重要指标之一. 然而, 传统的半正定规划(SDP)方法和启发式算法在求解大规模场景下的最大化代数连通度问题时非常耗时. 在本文中, 我们提出了一种监督式的图神经网络模型来优化多智能体系统的代数连通度. 我们将传统的SDP方法应用于小规模任务场景中, 得到足够丰富的训练样本和标签. 在此基础上, 我们训练了一个图神经网络模型, 该模型可用于更大规模的任务场景中. 实验结果表明, 当需要去除15条边时, 我们的模型的平均性能达到了传统SDP方法的98.39%. 此外, 我们的模型计算时间极其有限, 可以推广到实时场景中去.     

抑制配电网谐波影响的新型相位检测方案

相位检测是配电网运行维护中的一项基础工作,其结果的准确性受电网谐波影响极大。未来配电网中可再生分布式电源的高比例接入,将会为配电网带来大量的谐波污染。为保证相位检测的准确性和可靠性,同时适应未来配电网的发展要求,提出一种能够抑制配电网谐波影响的新型相位检测方案。该方案借助自适应陷波滤波器搭建了预滤波单元,有效抑制了配电网中的电网谐波,通过传统的锁相环实现电网相位的检测。利用仿真实验验证了该方案的可行性。     

“大学计算机基础”E-Learning混合式教学模式研究

"大学计算机基础"课程基于E-Learning的混合式教学模式的研究,目的在于培养学生的自主学习能力、提高教学效果。该模式依靠在线自主学习中丰富的学习资源,充分挖掘学生在学习过程中的主动性,发挥教师在教学过程的主导作用,在教学实践中收到较好效果,有一定的推广价值。     

发电机定子铁耗试验方案改进与实践

发电机定子铁芯作为发电机的重要组成部件,通常需要用发电机定子铁耗试验检查其片间绝缘是否存在缺陷.为优化和改进发电机定子铁耗试验方案,减少定子铁耗试验成本和人力投入,提高试验的安全性,以秦一厂350 MW发电机进行的传统铁耗试验、中压铁耗试验和新型ELCID试验案例为研究对象,通过三种不同的铁耗试验方案的实践案例,分析何...     

英国高校建筑设计专业教学模式研究

文章通过论述英国高校建筑设计教学模式,探索中国建筑设计教学可以借鉴的理念、思路,论述符合国情的高校建筑设计教学模式。在教学改革研究大潮中,众多学者们基于自己的思考,展开了大量的研究,涌现出许多优秀的研究成果。但是,基于国内国外教学模式异同分析的研究量还十分不足,在建筑设计教学领域更是缺乏相关的研究成果。因此,文章研究者们致力于通过英国高校建筑设计教学模式研究,探索国内国外教学模式差异,从而为中国高校教学改革发展作出贡献。     

美国推进零信任发展重要举措分析与回顾

零信任作为一种新的网络安全架构,以“永不信任,始终验证”为核心思想,涉及“身份认证与访问管理、微隔离、软件定义边界”等关键技术。美国政府认为零信任是下一代网络安全架构的必然演进方向,不断通过“发布顶层战略、发展关键技术、推进原型系统落地、摸索推广应用途径”并重的举措发展零信任。美国国防部在2022年11月发布的《零信任战略》,概述了在国防部全面实施零信任架构的计划及推进路径。我国应客观评估美国部署零信任的影响,获取可用经验。     

基于并联形式的智能融合算法的燃气轮机仿真模型构建

为更好地实现机理模型与智能预测模型的优势互补,采用机理、BP神经网络和逐步聚类3种单一模型,分别构建了包括最优加权法、BP神经网络融合算法和多模式动态权重分配法在内的3套机理模型与融合算法相结合的智能融合模型。以辽宁某钢厂燃气轮机为研究对象,对比分析了3种智能融合模型与单一模型的仿真效果。结果表明：智能融合模型的仿真精度更高,均方根误差均在1%以内;当训练数据量较多时,智能融合模型中最优加权法的准确度比其他2种模型高,其决定系数高于0.97,平均误差为0.51%;融合算法在燃气轮机仿真模型构建的成功应用,为提高燃气轮机模型仿真精度和掌握变工况条件下的表现提供了很好的技术支持。     

氧弹式量热计测定燃烧焓实验操作条件的改进

GR-3500型氧弹式量热计做燃烧焓的测定实验时间长,操作难度大,实验一次性成功率低.通过放宽对实验过程中夹层与量热容器的水温差值要求,实验结果表明夹层水温高于量热容器水温的0.5～3.0℃都是可行的,这样便于学生调节水温,缩短实验时间,取得良好的实验效果.