坦克装甲车辆主动悬挂结构技术发展综述

阐述了坦克装甲车辆主动悬挂的需求和技术进展,详细介绍了电力-液压（简称电液）主动悬挂和机械-电力（简称机电）主动悬挂的结构及特点;结合电液主动悬挂和机电主动悬挂两种典型主动悬挂的试验验证情况,分析了现有坦克装甲车辆主动悬挂结构技术的瓶颈问题;归纳了坦克装甲车辆主动悬挂对结构性能的要求和关键技术,即高功率密度、高可靠性、低迟滞作动器技术;针对性地提出了新型主动悬挂结构研究思路：引入机电液复合作动器,规避了电液主动悬挂的时滞大和机电主动悬挂的惯性冲击问题,可实现悬挂的主动控制,为“十四五”坦克装甲车辆主动悬挂技术研究提供了方向性参考。     

车辆智能悬挂发展现状与研究思路探讨

在分析车辆各类智能悬挂系统实现方案及技术特点的基础上,提出了基于路面预瞄的电磁混合悬挂技术是未来车辆智能悬挂技术的发展方向与研究主线,而路面不平度预瞄技术-电磁混合悬挂技术-复合控制方法与高效算法是车辆智能悬挂走向实用必须克服的3个关键技术.     

无线通信系统在矿山调度管理中的应用

辽宁省本溪市南芬区境内的本钢南芬露天矿是全国大型黑色冶金矿山之一,矿区南北长55公里,东西宽04公里～1公里,面积为4．6平方公里,总占地面积为1315平方公里,是本钢铁矿石主要生产基地之一,是目前我国单体矿山年产量最高的矿山。     

退火工艺对Al离子注入的4H-SiC表面形貌的影响

通过应用多次Al离子注入和CVD中的高温退火技术,在SiC片表面形成了p型层。p型层中各深度下Al的浓度均为110¹⁹cm^-3,层厚为550nm。本文应用三种不同的退火工艺对注入后的SiC进行退火。通过测量和比较表面粗糙度,发现通过石墨层覆盖来保护表面的退火工艺可以很好的阻止SiC表面在高温退火下的粗化,粗糙度保持在3.8nm。通过其他两种(在氩气保护下、在SiC保护片的覆盖下)退火工艺退火所得到的表面有明显的台阶,粗糙度分别为12.2nm和6.6nm。     

卫星电视技术讲座 第九讲 卫星地面站设备选购与站址选择

1　站址选择卫星地面站站址选择关系到接收卫星电视信号的质量、基建投资以及维护管理是否方便等。站址的选择要考虑诸多因素,如地理位置、视野范围、电磁干扰、地质和气象条件等,还要进行实地勘察和收测,最后选定最佳站址。(1)计算接收天线的仰角和方位角根据站址的地理经度、纬度及欲收卫星轨道位置的经度,通常采用图表法或计算公式来计算出站址处接收天线的方位角和仰角,观察接收前方视野是否开阔,无任何阻挡。(2)要避开微波线路、高压输电线路、飞机场、雷达站等干扰源。一般用微波干扰场强测试仪来测站址处有无其他微波杂波干扰。当接…     

卫星电视技术讲座 第四讲 卫星电视下变频器(高频头)的工作原理

1　卫星电视下变频器 (高频头 )的作用卫星电视低噪声下变频器又称为高频头 (也称卫星电视的室外单元 ) ,它是由微波低噪声放大器 ,微波混频器 ,第一本振和第一中频前置放大器组成 ,其框图如图 1所示。图 1　高频头的原理框图一般的卫星电视接收系统主要包括 :(1)天线 ;(2 )馈源 ;(3)低噪声下变频器 ,也称为高频头 (是由低噪声放大器与下变频器集成的组件 ) ,用ＬＮＢ表示 ;(4 )电缆线 ;(5)端子接头 ;(6 )卫星接收机 ;(7)电视接收机。卫星电视接收系统框图如图2所示。由于卫星电视接收系统中的地面天线接收到的卫星下行微波信号经过约 4 0 0…     

场与路还是合并为好

为培育本科生创新能力而树立牢固基础,本文建议将目前大学本科电类专业分设的“电路”课和“课和”电磁场课合并为“电工基础”课。并就此提出了四点理由。     

中国直播卫星采用圆极化方式

经过各部门多方深入细致研究,明年上半年即将发射的我国自行研制直播卫星(鑫诺2 号)已确定将采用圆极化波方式。另据2004年6月11日法国阿尔卡特宇航公司(Alcatel Space)发布的消息,中国卫星通信集团公司(ChinaSat)与阿尔卡特宇航公司草签合同,向法方订购的中星9号(ChinaSat-9)广播电视直播卫星也是采用圆极化工作方式(该星计划2007年由中国长征3号乙火箭发射,当年投入使用,定点轨位是92.2°E,并称该星将和我国鑫诺2号(SinaSat-2)一超构成中国第一代广播电视卫星直播系统,同时也将用于2008年北京奥运会的广播电视转播)。现就卫星工作的极化问题进行一些技术性讨论,尤其重点讨论圆极化问题, 可供今后接收我国直播卫星信号和商界研制产品时参考。     

基于SCKF的OFDM信道估计算法研究

正交频分复用(OFDM)技术具有抗多径、频带利用率高的优点,但随着传输距离的增加,信道条件的恶化,以及多径、多普勒频移影响的加剧,OFDM系统的通信传输变得愈加困难,因此研究有效的信道估计算法具有重要的现实意义。针对这些问题,提出了一种基于平方根容积卡尔曼滤波(SCKF)的信道估计方法,通过对OFDM子载波的信道响应进行递推,可实现OFDM系统信道的精确估计;仿真实验表明,与传统最小平方(LS)信道估计算法、离散余弦变换(DCT)信道估计算法相比,新算法具有更好的抗噪声性能。