氢化物发生-原子荧光法测定焙烤食品中的微量砷初探

研究了以氢化物-原子荧光光谱法对微量砷的测定,样品采用混合酸(4 1)消化,5%HCL作载流,10g/LKBH4和2g/LNaOH作还原剂。在试验条件下,检出限为0.03μg/L,在0￣30μg/L的范围内线性相关系数为0.9997,样品加标回收率为93.6%￣101.3%,标准应用液相对标准偏差为0.54%￣1.77%,标准物质相对偏差为1.27%￣5.0%。     

稳定性同位素稀释技术结合GC-MS测定酱油中多组分氯丙醇的研究

目的　以两种同位素内标建立同时测定酱油中 4种氯丙醇的GC -MS方法。方法　试样中加入稳定性氘代同位素内标 ,采用硅藻土Extrelut NT进行基质固相分散萃取结合固相萃取净化酱油试样 ,经七氟丁酰衍生化后 ,在DB - 5毛细管柱中经程序升温得到良好的分离 ,用选择离子储存 (SIS)定量。结果　各个氯丙醇在进样量为 2 0～ 5 0 0pg范围内线性良好 (r >0 999) ,3-氯 - 1,2-丙二醇 (3-MCPD)、1,3-二氯丙醇 (1,3-DCP)和 2 ,3-二氯丙醇 (2 ,3-DCP)的定量限分别为0 0 0 3、0 0 0 5和 0 0 0 5mg kg ;3种浓度水平下加标重复测定 6次 ,回收率分别为 98 8%～ 115 %、75 0 %～ 119%和 93 6 %～ 132 % ,精密度分别为 6 99%～ 16 2 %、3 80 %～ 9 2 5 %和 7 0 7%～10 4 %。结论　该方法具有较高的灵敏度、准确度、精密度和特异性 ,满足了酱油样品中痕量氯丙醇的分析要求。     

CMM对软件工程中的过程管理和改进作用研究

简要阐述软件能力成熟度模型(CMM,capability maturity model)/TSP(team software process)/PSP(personal software process)体系的来源、内容、应用及意义,以包括单纯的软件生产和嵌入式软件生产的中小型软件企业为研究出发点,分析了我国软件企业生产能力在面对国际竞争压力的形势下的发展状况,对于如何实施CMM以帮助软件企业对软件工程过程进行管理和改进,提升软件企业市场竞争力的具体问题,提出了行之有效的解决方案.     

改进交叉操作的遗传算法在神经网络优化中的应用

提出了一种对交叉操作进行改进的遗传算法优化神经网络的方法,它保留了父代中的优良模式,增加了找到最优解的概率,从而可以加快算法的收敛速度,缩短了寻找最优解的时间。实验证明,使用这种改进的交叉操作后的算法可以提高神经网络获得最优解的速度。     

基于模范用户的改进协同过滤算法

针对传统协同过滤算法普遍存在的稀疏性和扩展性问题,在传统协同过滤算法的基础上提出一种基于模范用户的协同过滤算法。通过对用户空间的聚类,自动选取模范用户聚类的最优粒度,利用模范用户产生推荐。实验结果表明,与传统协同过滤算法和其他基于聚类策略的算法相比,该算法在明显提高推荐效率的同时对推荐精度和稳定性都有所改进。     

稀酸预处理玉米芯提取木糖的研究

通过单因素实验法和正交实验法优化了以玉米芯为原料制备木糖实验过程中各工艺参数,包括固液比、酸浓度、处理温度以及处理时间。结果表明,稀酸预处理过程各因素对玉米芯木糖提取率影响程度由大到小的顺序为:处理温度酸浓度处理时间。且在降低酸浓度和减少反应时间的情况下,仍可使木糖得率达到较高的水平,优化的实验条件为:固液比1∶10,酸浓度1. 2%,处理温度120°C,处理时间90 min。在此条件下,木糖得率可达86. 36%。     

基于信息融合和CS-SVM的变压器绕组变形故障诊断方法研究

变压器绕组在遭受短路故障后易产生变形,传统的频率响应分析或短路阻抗分析在绕组变形检测过程中具有一定的片面性。提出一种基于信息融合和CS-SVM(布谷鸟优化的支持向量机)的变压器绕组变形故障诊断方法,通过将绕组变形相关的检测数据融合成SVM的输入样本,并放入根据人工经验训练好的CS-SVM来进行诊断。Matlab仿真结果表明,此方法具有良好的抗干扰性,能够较好地诊断出变压器绕组状态。最后再结合某变压器具体实例进行相应验证。     

涤棉混纺针织物练漂、碱性染色一浴一步工艺

通过对传统涤棉混纺染整工艺进行分析,采用涤染爽助剂实现涤棉混纺针织物练漂、碱性染色一浴一步法染色。介绍了该工艺的处方和条件,并列举了某厂大生产试验的结果,探讨了适合于涤纶碱性染色的分散染料,比较了该工艺与传统工艺的综合成本,得出漂底染涤一浴法染色工艺,避免了传统工艺中出现的疵病,有效缩短了染色时间,减少了染色成本,而且染后织物色光纯正,手感柔软、滑爽。     

聚乳酸纤维织物前处理新技术

将超声波技术应用于PLA/棉织物酶退浆处理,比较常规酶退浆工艺与超声波工艺对PLA织物性能的影响。通过单因素试验优化了超声波酶退浆工艺：双氧水8 mL/L,精练剂4 g/L,退浆酶5 g/L,处理液pH值7.5,超声波频率45 Hz。在超声波作用下,生物酶前处理织物减重率提高15%,白度提高约20%以上。