基于6G网络的通信感知一体化

6G实现智能化需要感知技术从环境中获取并利用信息。通过感知提供的环境知识获取信道重建信息,有助于提升通信效率,6G有望在系统中集成通信与感知。但是,通信感知一体化在实际应用中仍存在关键挑战,如空口设计、联合波形优化、硬件失真及共享等。对通信感知一体化无线网络使能的多节点感知场景下的环境重建进行研究,提出了基于散射群组假设的多站多态感知架构。并引入散射群跟踪方案,以重构通信信道的参数及状态。最后通过实测数据验证了分米级感知精度和度级信道重构。     

时间约束下 ＦＰＧＡ 资源最小化的动态重构

针对可重构嵌入式系统算法中数据路径部分的时间划分,本文提出了一种在时间约束下实现应用数据路径所需的单元格数量最小化的动态重构策略。首先,把算法建模为一个无环数据流图G(V,E),其中顶点集V={O1,O2,…,Om}对应于算术算子和逻辑算子,有向边集E={e1,e2,…,ep}表示运算之间的数据依赖关系;其次,对应用设置一个约束时间T,通过E建模的数据依赖关系来执行算法,使得所需要的FPGA单元数量最少。具体实现是使用一个与目标相关的算子库,这个库可以将算子Oi需要的最大路径延迟ti和基本FPGA单元的数量Area(Oi)两个属性关联到图G的每个顶点,从而计算出精确的处理时间;最后,分析总的处理时间(配置和执行)与约束时间之间的差,对分区作出判决。基于一个图像处理算法的应用表明,本文提出的划分策略对于可重构嵌入式系统的设计是有效的。     

"僵尸粉"凶猛

如果说2010年是中国的“微博元年”,估计没人会有什么异议。如果说2011年是中国的“微博火爆年’,估计也没人会有异议。     

灌区专项普查数据简析

<正>灌区专项普查是第一次全国水利普查主要内容之一,普查对象包括中华人民共和国境内(未含香港、澳门特别行政区和台湾省)全部的灌溉面积、灌溉面积在50亩(注:1 hm2=15亩,下同)及以上的灌区。经过全国各级普查机构3年的共同努力,灌区专项普查成果基本形成。通过灌区专项     

兽药残留检测技术研究

从国内外食品安全兽药残留现状、制约食品安全的因素、兽药毒理性分析以及建立具有中国特色的食品安全快速检测体系4个方面论述了兽药残留对食品安全的危害以及应对措施,并对食品安全快速检测技术在未来的发展趋势进行了展望.     

气体辅助法陶瓷薄膜的制备

Ceramics （alumina） coating on sevaral materials has been successfully achieved at room temperature by gas - assisted deposition （ GAD） technique. In the GAD process the alumina powder was accelerated by jet flow with velocity of - 1000 m/s and impaeted to a substrate, thereby a fiat and dense film was deposited up to 10 μm on the substrate without arty additional heating. The crystal structttre of the alumina in an obtained GAD films seemed as amorphous like. The crystalline phase was recovered by post nnnenling at 1 300 ℃ , however, the matrix resulted in a hollow structure.     

"数字影视节目制作与接收技术交流展示会"在海南成功举办

2005 年 2 月 21 日~24 日, 由中国电影电视技术学会主办, 海南广播电视台、海南千里目会展策划有限公司承办的首届中国数字影视节目制作与接收技术交流展示会在海南博鳌成功召开。国家广电总局科技委、影视学会和海南广播电视台的领导,来自全国各地49个电视台、影视节目制作单位的专业人士、研发人员、编辑人员、管理工作者、运营商等200多人参加了开幕式。SMPTE (电影电视工程师协会) 亚太区理事长林国联先生也率 SMPTE香港分会的成员多人参加了会议。在开幕式上, 学会刘宜勤理事长谈到“科学技术是第一生产力, 是先进生产力的集…     

基于神经网络的BT20钛合金本构关系模型

在Thermecmastor-Z型热模拟试验机上对BT20钛合金进行了变形温度800～1 100℃及应变速率0.001～70 s-1的热模拟压缩实验。以实验数据为基础,运用BP神经网络算法原理,建立了BT20钛合金在高温变形条件下的应力与应变、应变速率和变形温度关系的预测模型,并对模型的泛化能力进行了误差评价。结果表明:通过BP神经网络建立的合金本构关系模型具有较高的预测精度,预测结果的相对误差均在3%以内,能很好地满足实际应用的需求。此外,该模型能够客观、真实地描述BT20钛合金的高温动态变形行为,为材料高温本构关系模型的建立提供了快捷、有效的工具。     

基于车载移动平台的图像监控

目前车载终端中图像监控领域,以倒车影像系统与车辆行车记录仪为主,难以满足车联网应用的发展需求.提出一种基于移动互联平台的车载图像监控方案.搭建了移动互联平台,在实现数据采集、数据存储和远程通信的基础上将车载终端中的图像监控与移动互联网结合,实现了云存储与远程图像监控.并在远程监控的基础上将图像监控与车辆CAN总线数据、GPS定位数据等多种数据融合,实现道路救援.测试表明,系统工作稳定有效,效率较高,可以满足用户对车辆图像监控的需求.     

计及风光出力预测误差的电力系统经济调度

在全球能源互联网大背景下,清洁能源的发展受到了前所未有的重视。本文提出了一种计及风光出力预测误差的电力系统经济调度模型,采用联合概率密度函数的方式对风光出力的不确定性进行分析,同时密度函数计及了风光出力的互补特性。模型中加入因风电场和光伏电站出力预测不准确造成的补偿成本和惩罚成本,能够提高电力系统对风光的消纳能力,同时更全面地考虑由于预测风光出力与实际出力的差异对调度造成的影响。最后利用包含风电场和光伏电站的电力系统调度模型进行模拟,验证了本文方法对提高电力系统的风光消纳能力具有积极的影响。