提高晶闸管di/dt能力的研究

从di/dt损坏机制、定量公式入手,分析了国内外有关di/dt的著作、文章,研究了提高晶闸管器件di/dt能力的各种有效方法,给出了一个常规新设计及其研究成果。     

运煤输送带寿命延长的途径及方法

运煤系统中的输送带在维护及维修中 ,输送带的成本占着 6 5 %左右。从影响输送带寿命因素的定性分析来看 ,结合以往维护经验来寻求延长输送带寿命的方法 :改进接头工艺 ,提高输送带接头质量 ,加强维护保养 ,确保输送带的有效出力。     

特厚煤层综放开采提高采出率的技术研究

针对特厚煤层综放开采低位放顶煤工艺顶煤放不净、采出率低、容易出大碴块、含矸率高等问题,以山西金晖瑞隆煤业为例,从放顶煤开采设计损失及放煤工艺损失着手,提出提高采出率的技术和管理方法,并对放煤效果进行分析对比,实践结果表明该方法可有效提高生产效率,为类似情况提供经验借鉴。     

碳纳米管吸附的电纺PA66纤维束

采用超声的方法将多壁碳纳米管(MWNTs)超声到静电纺丝聚酰胺66(PA66)纤维上。通过扫描电子显微镜(SEM)、力学性能测试以及万用电阻表来表征超声前后纤维束的形貌、力学性能以及超声处理后纤维束的电阻。结果表明,经超声处理后MWNTs均匀地附着在纤维表面,纤维束的强度及韧性均有明显的提高,纤维束的电阻分布在150~230 kΩ,极优的导电性表明MWNTs在纤维表面分布均匀,这同时也说明碳管与PA66纤维之间具有较强的界面相互作用。     

大数据时代下的传播学

大数据时代下,数据爆炸、信息泛滥,相关性搜集变成主要搜集方式,受众获取信息更为轻松,但信息的准确性和真实性更加难以辨析。互联网为信息传播提供技术支持,但也增加了信息传播的管理难度。如何在大数据时代的洪流中掌握传播的话语权,成为迫切需要解决的问题。     

冰壶运动轨迹装置的发明与设计

本文对冰壶的运动轨迹进行研究,分别就冰壶任意滑行轨迹、刷冰轨迹两个方面进行运动分析,建立运动学方程使其可以较真实的模拟出冰壶的运动轨迹,并以直观图像展示出不同初速度、角速度、刷冰等情况下对冰壶运动轨迹的影响,能找出投壶质量的关键因素,根据这些因素,发明出优化运动轨迹装置,更好的控制与改变冰壶的运动轨迹,以提高投壶成功率...     

模糊权重约束的DEA模型及其应用

基于Zadeh模糊优越集定义,应用模糊权重约束DEA模型对医院服务效率进行评价.通过最大化模糊隶属函数来确定投入与产出权重的上限和下限,以避免传统DEA模型中权重为0的缺陷.实例选取期末实有床位数和医护人员数为两个投入变量,总诊疗人次和总出院人次为两个产出变量,评价广州市15所医院的相对服务效率.评价结果对医院管理决策更具客观性和实用性.     

2022年度东盟国家网络空间治理态势评估

当前,全球网络空间正在成为国家间纵横捭阖的新竞技场。由于特殊的地缘政治地位、高速发展的需求和不断增长的网络安全风险,东盟国家网络空间治理面临新形势。2022年,东盟遭受的外部网络攻击频率不断上升,而内部的数字鸿沟与统一数据治理框架的缺失阻碍了区域合作进程。面对内外双重压力,东盟构筑了法律政策更新为先,技术创新与数字经济发展为要,着力强化国际合作的新治理格局。未来,东盟将通过技术演进、企业转型与人才培养加速数字化进程,深度参与全球网络空间治理,推动网络空间命运共同体建设。     

基于WOA-BiLSTM模型的短期光伏出力预测

针对光伏发电系统受环境因素影响较大、预测精度低等问题,提出了一种基于鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络（WOA-BiLSTM）的光伏出力短期预测模型。利用鲸鱼算法（WOA）进行参数寻优,完成对双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）模型最优超参数的选择,并以华东某光伏电站的历史光伏数据进行了验证。预测结果显示：相较于长短期记忆神经网络（LSTM）与BiLSTM预测模型,WOA-BiLSTM模型可以在一定程度上提高预测的精度。     

超级结IGBT击穿特性仿真分析与横向参数优化

在传统IGBT结构中引入超级结结构,可缓解击穿电压与导通电阻之间的矛盾,有效减小器件体积,其中,横向参数对器件击穿特性影响很大,为研究此类横向参数对超级结IGBT击穿特性的影响,通过Silvaco软件对超级结IGBT的击穿特性进行仿真.仿真结果表明,漂移区宽度、浓度的变化改变了超级结IGBT漂移区内二维电场分布,从而影...