基于优化神经网络的高拱坝力学参数反演

高拱坝力学性能参数变化规律复杂,使用人工智能算法进行预测已经成为反演参数的重要手段。使用遗传算法对神经网络进行优化来检验优化后算法的性能,并比较不同算法应用于参数反演中预测结果的精度。根据某高拱坝运行期变形监测数据,分别使用RBF神经网络和遗传算法优化的BP(GA-BP)神经网络对不同水位工况下的坝段分区混凝土弹性模量进行反演。基于反演结果进行有限元正分析计算,将所得结果与实测数据进行对比,检验反演精度和效率。结果表明:GA-BP网络的最大预测误差为1.8%,相比于RBF网络预测精度提高了约50%。使用神经网络进行拱坝力学参数反演实用性好,优化后的神经网络比传统BP神经网络在计算精度和效率两方面均有明显改进,且GA-BP神经网络反演比RBF神经网络反演精度更高。     

干巴菌多糖提取工艺优化及抗氧化活性的研究

以产于云南曲靖的干巴菌为原料,以多糖提取率为评价指标,采用单因素实验及正交实验优化干巴菌多糖的提取工艺,通过测定干巴菌多糖对DPPH自由基及羟基自由基的清除率来评价其抗氧化活性。结果表明,干巴菌多糖的最佳提取工艺为:提取温度70℃、提取时间2.5 h、料液比1∶15(g∶mL),在此条件下,多糖提取率达到10.08%;当干巴菌多糖浓度为5 mg·mL~(-1)时,其对DPPH自由基的清除率为86.99%,对羟基自由基的清除率为87.46%,有较好的抗氧化作用。     

国外ABS生产技术进展

综述了世界ＡＢＳ树脂的生产及供求，介绍了各种生产工艺的进展，对其技术特点及产品性能进行了比较。     

现代煤化工企业仪表自动化系统工程设计

阐述了煤化工项目仪表和自动控制系统设计的重点,通过对控制系统的规划、仪表信号的选用,控制室的总图位置及室内布置的规划等内容的介绍,分析了仪表及自控系统的设计注意事项,论述了在项目设计中仪表和自控系统设计方案应具前瞻性,仪控系统做整体设计考虑,为煤化工项目自动化系统的工程设计提供了思路。     

基于房室模型的氯离子在混凝土中的分布规律

为研究干湿循环作用下氯离子在混凝土中的分布规律,本文引入医用生物数学中的房室模型。该模型能动态地计算不同时间氯离子分别在混凝土对流区和扩散区的浓度。结合实际试验40 d、80 d、120 d和160 d的数据,用最小二乘法计算出该模型中相关系数的最小二乘解,进而可以得到该模型的解。模型解的形式并不复杂,便于在实际工程中推广应用。本文提供的模型为沿海工程海水干湿交替区域氯离子监测和耐久性设计提供参考。     

氟吗啉Z、E异构体不同pH值水中平衡溶解度的测定

[目的]测定氟吗啉Z、E异构体在不同pH值(3.0～9.0)水中平衡溶解度。[方法]采用反相高效液相色谱法测定了氟吗啉Z、E异构体水中的质量浓度。[结果]20℃氟吗啉Z异构体在pH值3.0水中的溶解度为95 mg/L,在pH值5.0～9.0水中的溶解度为59～68 mg/L;氟吗啉E异构体在pH值3.0～9.0水中的溶解度为114～121 mg/L。[结论]氟吗啉Z异构体在酸性水中的溶解度较大,氟吗啉E异构体水溶解度受pH值影响不大。     

含氟聚合物对茂金属聚乙烯加工性能的影响

采用4种不同种类含氟聚合物（PPA）分别按照0.04 %、0.08 %、0.12 %（质量分数,下同）的添加量加入茂金属聚乙烯树脂,有效降低了双螺杆挤出机或吹膜机在挤出时主机负荷、模头压力;同时,讨论了4种PPA对茂金属聚乙烯薄膜力学、光学以及流变特性的影响。结果表明,PPA的作用效果不仅仅与含氟聚合物含量有关,也与分散剂含量及种类有一定关系;在加入PPA之后,茂金属聚乙烯粉料树脂的临界剪切速率从281 s-1上升到1 400 s-1,茂金属聚乙烯粉料在加入了PPA加工稳定性得到显著提升;而PPA添加量与茂金属聚乙烯薄膜的拉伸性能、落镖冲击强度、光学性能有一定关系,在使用PPA-4时,薄膜雾度可降低到12.4 %,使用PPA-3时,落镖冲击强度可达到716 g,具体应用时应根据性能需求寻找最合适添加量。     

光催化剂TiO2的改性研究进展

光催化剂TiO2在环境污染治理领域呈现出广阔的应用前景,但由于其自身存在不能响应可见光和量子效率低的缺陷而限制了它的应用,改性是提高TiO2光催化性能的重要手段。在总结国内外科研成果的基础上,综述了现阶段TiO2的主要改性方法（如光敏化、离子掺杂、复合半导体等）研究进展,并对TiO2改性方法的发展趋势进行了展望。