微合金化＋控冷工艺开发高强度钢筋工艺研究

高强度钢筋在国内建筑市场正处于推广阶段,特别2008年"5.12"四川汶川大地震之后,高强度钢筋的生产量和使用量明显增多;同时随着全球经济的迅猛发展,金属、合金消耗的增多,社会资源的有限性,导致合金价格的飙升,增大了产品的生产成本;为了适应市场竞争的需要,微合金化+控冷控轧复合工艺也成为了近年国际钢铁制造业工艺技术的最新研究和发展方向.     

透水砖的研究与发展综述

采用内容分析法对透水砖研究文献进行了统计分析,并将不同研究方向的成果进行了总结,提出在目前研究中普遍存在的问题和对未来研究方向的展望.     

运煤输送带寿命延长的途径及方法

运煤系统中的输送带在维护及维修中 ,输送带的成本占着 6 5 %左右。从影响输送带寿命因素的定性分析来看 ,结合以往维护经验来寻求延长输送带寿命的方法 :改进接头工艺 ,提高输送带接头质量 ,加强维护保养 ,确保输送带的有效出力。     

大数据时代下的传播学

大数据时代下,数据爆炸、信息泛滥,相关性搜集变成主要搜集方式,受众获取信息更为轻松,但信息的准确性和真实性更加难以辨析。互联网为信息传播提供技术支持,但也增加了信息传播的管理难度。如何在大数据时代的洪流中掌握传播的话语权,成为迫切需要解决的问题。     

冰壶运动轨迹装置的发明与设计

本文对冰壶的运动轨迹进行研究,分别就冰壶任意滑行轨迹、刷冰轨迹两个方面进行运动分析,建立运动学方程使其可以较真实的模拟出冰壶的运动轨迹,并以直观图像展示出不同初速度、角速度、刷冰等情况下对冰壶运动轨迹的影响,能找出投壶质量的关键因素,根据这些因素,发明出优化运动轨迹装置,更好的控制与改变冰壶的运动轨迹,以提高投壶成功率...     

模糊权重约束的DEA模型及其应用

基于Zadeh模糊优越集定义,应用模糊权重约束DEA模型对医院服务效率进行评价.通过最大化模糊隶属函数来确定投入与产出权重的上限和下限,以避免传统DEA模型中权重为0的缺陷.实例选取期末实有床位数和医护人员数为两个投入变量,总诊疗人次和总出院人次为两个产出变量,评价广州市15所医院的相对服务效率.评价结果对医院管理决策更具客观性和实用性.     

2022年度东盟国家网络空间治理态势评估

当前,全球网络空间正在成为国家间纵横捭阖的新竞技场。由于特殊的地缘政治地位、高速发展的需求和不断增长的网络安全风险,东盟国家网络空间治理面临新形势。2022年,东盟遭受的外部网络攻击频率不断上升,而内部的数字鸿沟与统一数据治理框架的缺失阻碍了区域合作进程。面对内外双重压力,东盟构筑了法律政策更新为先,技术创新与数字经济发展为要,着力强化国际合作的新治理格局。未来,东盟将通过技术演进、企业转型与人才培养加速数字化进程,深度参与全球网络空间治理,推动网络空间命运共同体建设。     

基于THz-TDR的芯片金属微带线缺陷检测

针对体积小、走线密集、集成度高的封装芯片缺陷检测,目前的主要检测手段存在精度低、周期长等缺点。为弥补传统检测方法的不足,作者结合太赫兹技术与时域反射技术,探究对芯片上金属导线缺陷检测的可行性。首先在不同宽度的金属微带线上加工了不同比例的凸起、凹槽缺陷,模拟集成芯片中金属导线的不完全开/短路等阻抗不匹配情况,利用太赫兹时域反射计采集其时域反射信号。然后根据时域反射脉冲对应的时间分别对不同缺陷程度、不同缺陷类型进行定性分析,并精确计算出了芯片上金属微带线的缺陷位置。最后利用有限元分析法对硅基底上存在缺陷的金属微带线进行仿真分析,与实验结果具有良好的一致性。该研究表明,太赫兹技术与时域反射技术结合能够实现对芯片上金属导线缺陷的诊断检测,为集成芯片的缺陷检测提供了经验参考。     

基于WOA-BiLSTM模型的短期光伏出力预测

针对光伏发电系统受环境因素影响较大、预测精度低等问题,提出了一种基于鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络（WOA-BiLSTM）的光伏出力短期预测模型。利用鲸鱼算法（WOA）进行参数寻优,完成对双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）模型最优超参数的选择,并以华东某光伏电站的历史光伏数据进行了验证。预测结果显示：相较于长短期记忆神经网络（LSTM）与BiLSTM预测模型,WOA-BiLSTM模型可以在一定程度上提高预测的精度。     

超级结IGBT击穿特性仿真分析与横向参数优化

在传统IGBT结构中引入超级结结构,可缓解击穿电压与导通电阻之间的矛盾,有效减小器件体积,其中,横向参数对器件击穿特性影响很大,为研究此类横向参数对超级结IGBT击穿特性的影响,通过Silvaco软件对超级结IGBT的击穿特性进行仿真.仿真结果表明,漂移区宽度、浓度的变化改变了超级结IGBT漂移区内二维电场分布,从而影...