从天然左旋多巴合成卡比多巴

天然左旋多巴(Ⅰ)为原料,通过酯化反应得到左旋多巴酯盐酸盐(Ⅱ),Ⅱ与苯甲醛反应得到左旋多巴胺苯甲醛Schiff碱(Ⅲ)。通过相转移催化反应的方法,Ⅲ经过甲基化得到甲基多巴苯甲醛希夫碱(Ⅳ),Ⅳ进一步水解得到具有光学活性的甲基多巴(Ⅴ)。Ⅴ变为乙酯(Ⅵ)后与尿素反应得到化合物(Ⅶ),Ⅶ通过硫酸二甲酯保护羟基得到化合物(Ⅷ),Ⅷ在次氯酸钠作用下脲基被还原成肼基从而得到化合物(Ⅸ),最后,Ⅸ在浓盐酸作用下脱去甲基保护基,得到最终产物卡比多巴(Ⅹ)。该研究结果为卡比多巴的合成,提供了一条以天然左旋多巴为原料的合成路线。     

BT25钛合金动态再结晶行为的元胞自动机模拟

为研究热加工工艺参数对钛合金塑性成形过程中微观组织的影响,利用Gleeble-3500型热模拟试验机对BT25钛合金进行单道次等温恒应变压缩试验。分析真应力-应变曲线,建立JMAK动态再结晶动力学方程;通过对热变形行为的分析,推导出钛合金的位错密度模型、再结晶形核和晶粒长大模型;结合元胞自动机的算法,建立元胞自动机(Cellular automata, CA)模型并利用该模型模拟和验证了BT25钛合金热变形过程中动态再结晶行为。结果表明,BT25钛合金的流动应力对应变速率和变形温度非常敏感;提高变形温度或降低应变速率均有利于材料发生动态再结晶;CA模型模拟晶粒尺寸误差约为3%,预测DRX体积分数误差在10%以内。该模型具有良好的预测精度,为合金材料在塑性加工过程中优化工艺参数和控制锻件微观组织演变提供了可靠性依据。     

粉喷桩处理软土地基的地基承载力研究

分析了粉喷桩加固软土的机理，从粉喷桩的设计参数、单桩复合地基载荷试验及试验结果介绍了粉喷桩在工程实例中的具体应用，表明了粉喷桩加固软土技术的应用将越来越广泛。     

魔芋葡甘聚糖静电纺丝及其在生物医学上应用研究进展

根据魔芋葡甘聚糖的相关特征,以静电纺丝为基础,探讨魔芋葡甘聚糖在纳米技术应用上的新领域,该文从纺丝溶剂、纺丝装置等方面介绍了魔芋葡甘聚糖的静电纺丝,并对其在医学材料上的组织工程、伤口愈合、药物的传输与释放等方面应用作出了论述,为纳米技术在医学上的应用提供理论指导。     

阻垢剂对纺织空调喷淋水系统使用效果的影响

针对目前纺织空调水系统结垢现状,提出使用阻垢剂来改善喷淋水水质,从而避免由于喷嘴结垢堵塞而影响喷淋效果最终影响纺织车间温湿度。选取聚环氧琥珀酸(PESA)、聚天冬氨酸(PASP)和聚丙烯酸(PAA)3种阻垢剂,研究在不同的质量浓度对纺织空调喷淋水系统阻垢效果的影响。对实验数据进行分析发现：PESA的阻垢效果最好,且当其质量浓度为15 mg/L时阻垢效率可达90.14%。随后探究了未加入PESA和加入PESA对水质稳定指数I_R的方差分析,结果表明未加阻垢剂时水中溶解性固体(TDS)对I_R的影响最大,加入阻垢剂后对I_R影响最为显著的则是阻垢剂质量浓度。综合分析得出选用PESA可解决纺织空调喷淋水系统因水垢沉积造成的运行管理困难问题。     

低品位铜钼矿露天开采工艺优化与实践

随着我国铜钼矿的使用价值以及市场需求的不断提升,目前我国对于铜钼矿的开开采也进入了高潮阶段,为此对于低品位铜钼矿的开采工艺优化与实践也越来越重要,但随着我国对铜钼矿的开采高度集中,目前一些地区出现面积资源浪费现象也越来越多,以及随着开采底层的深度开发,对于一些开采工艺技术的要求也越来越高,其需要对成本也十分之大,为此进...     

浅谈数控铣削薄壁类零件加工工艺

在数控技术高速发展的今天,零件设计加工难度越来越高,薄壁类零件便是其中之一。针对一款薄壁类外壳加工时遇到的困难,通过对夹具的制作、刀具的选用、切削参数的调整等做了深入的研究,成功地解决了问题,可为以后这类零件的加工提供参考。     

多目标遗传算法的混合动力传动系参数优化

对基于超级电容的混合动力客车(hybrid  electric bus,HEB)进行了混合动力传动系多目标参数优化设计。通过CRUISE建立HEB整车仿真模型和传动系多目标参数优化模型,以等效燃油消耗量和加速时间为优化目标,同时运用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)和iSIGHT优化软件对HEB传动系参数进行多目标优化,并进行了HEB性能仿真分析。结果表明,与优化前相比,优化后的等效燃油消耗量降低了
7.8%,连续换挡加速时间减少了6.5%。
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受限空间油池火燃烧特性的实验研究

通过理论分析和实验研究的方法来研究油池火在受限空间的燃烧特性。初步总结了受限空间油池火燃烧的特性及其规律，给出了在实验条件下油池火在受限空间和开放空间燃烧速率以及燃料吸收热量的差异。讨论了通风条件和油池燃烧面积以及通风口高度对于燃料的燃烧速率的影响，初步确定了受限空间中油池火燃烧速率与油池面积、通风因子的关系。     

基于局部行颜色自相似性特征的行人检测方法

针对计算机视觉领域的行人检测问题,提出一种基于局部行颜色自相似性特征,该特征可表征为在HSV空间,图像水平方向非重叠对称块颜色直方图的距离信息,结合多层次导向边缘能量特征形成图像的融合特征,利用交叉核支持向量机进行分类。与主流用于行人检测的HOG+SVM方法相比,其特征维数低,在保证检测精度的同时,大幅提高了算法效率。实验结果验证了该算法的有效性。