基于残差量化卷积神经网络的人脸识别方法

针对大规模人脸识别问题,基于残差学习的超深卷积神经网络模型能取得比其他方法更高的识别精度,然而模型中存在的海量浮点参数需要占用大量的计算和存储资源,无法满足资源受限的场合需求.针对这一问题,本文设计了一种基于网络参数量化的超深残差网络模型.具体在Face-ResNet模型的基础上,增加了批归一化层和dropout层,加深了网络层次,对网络模型参数进行了二值量化,在模型识别精度损失极小的情况下,大幅压缩了模型大小并提升了计算效率.通过理论分析与实验验证了本文设计方法的有效性.     

光传输设备在电力系统通信中的应用

光传输设备就是将信号转变为光信号,利用光纤传输的一种设备,其稳定性和安全性比较高.一般而言,光传输设备中使用比较多的是光交换机、PDH、SDH、PTN等,电力系统通信中使用频率最高的是SDH光传输设备,能够有效维护电力系统通信的安全、稳定,并实现高效的电力系统建设,减少成本支出,有助于电力系统通信事业的进步.本文就光传输设备在电力系统通信中的应用进行研究与探讨.     

女贞子提取物中齐墩果酸含量及抗肿瘤活性研究

比较不同提取工艺对女贞子中齐墩果酸含量的影响及研究女贞子提取物的体外抗肿瘤活性。该试验以女贞子为原料,以齐墩果酸为对照品,利用紫外分光光度法对提取的齐墩果酸含量进行精密测定,利用MTT法检测提取物对细胞增殖的影响。结果显示,4种不同提取方法中的齐墩果酸含量由高到低依次为回流提取法(13.13±0.03)mg/g、索氏提取法(12.19±0.03)mg/g、超声提取法(11.56±0.02)mg/g、冷浸法(11.16±0.02)mg/g;女贞子提取物对人结肠癌细胞HCT116、人肝癌细胞HEPG2的IC50值分别为22.08、13.47 g/mL,齐墩果酸标准品对人结肠癌细胞HCT116、人肝癌细胞HEPG2的IC50值分别为41.45、45.90 g/mL。以上结果表明:乙醇回流提取效果最佳,简单易行;女贞子提取物对人结肠癌、人肝癌细胞均有抑制作用且对人肝癌细胞的抑制作用更明显。     

光合细菌在鱼菜共生系统水质调控中的应用研究

文章将自选光合细菌（优势种类为红假单胞菌属）作为菌种,所投喂饲料作为培养基,利用当地自来水制备光合细菌菌液,在由镀锌波纹板——帆布养殖池塘、帆布蔬菜水培槽、微滤机、麦饭石+毛刷生物滤池、MBBR生物膜反应器构成的鱼菜共生系统中施用。施用前,系统中氨氮、亚硝酸盐浓度分别高达1.969 mg/L、0.279 mg/L,施用后,氨氮、亚硝酸盐浓度逐天降低,6 d后分别降至安全值（氨氮浓度≤0.5 mg/L、亚硝酸盐浓度≤0.05 mg/L）以下,第10 d、15 d检测时仍维持在较低水平,且水体溶解氧浓度从1.58 mg/L升高至6.00 mg/L以上。可见,光合细菌在该鱼菜共生系统水质调控中,去除氨氮、亚硝酸盐,增加溶解氧效果显著。     

硫酸葡聚糖对低离子强度下罗非鱼肌球蛋白热变性聚集的抑制及其机制

以罗非鱼背部白肉为原料提取肌球蛋白,分析在低离子强度(1,50,150 mmol/L KCl)下,硫酸葡聚糖(dextran sulfate,DS)的添加对热处理(40～80℃,1℃/min)过程中肌球蛋白(2.0mg/mL)溶解度和分子结构的影响,探讨DS对肌球蛋白热变性聚集的抑制效果及机理。结果表明,在1mmol/L KCl条件下,肌球蛋白溶解度极低,热处理后分子头部聚集,尾部交联;在50,150mmol/L KCl条件下,肌球蛋白纤丝逐渐解离变粗,热处理后丝状体消失,头部聚集,溶解度、α-螺旋含量明显下降。添加0.4mg/mL DS后,热处理过程中体系浊度、溶解度和α-螺旋含量无明显变化,与未添加DS的体系相比,相同温度条件下肌球蛋白的溶解度明显增大(P0.05),表面电势升高。DS与肌球蛋白分子间强的静电相互作用能有效抑制低离子强度下肌球蛋白的热变性聚集。     

固体照明研发:制造路线图(上)

固体照明(SSL)技术的飞速发展已成为全球性的新技术热点之一,引起世界发达国家的密切关注。LED在节能和寿命方面的巨大潜能,促使该技术走入照明界。美国能源部于2002年开始实施了固体照明技术的"下一代照明计划",并于2009年9月与光电子产业发展协会、国家电子制造厂商协会共同发布了《固体照明研发:制造路线图》,本刊将分2期来报道LED路线图和OLED路线图,本期报道LED路线图。     

可扩展的包米勒伺服冲床解决方案

过去多年,占据市场主导地位的冲床一直是液压冲床和机械冲床这两种类型,而最近伺服冲床作为第三种类型正在崭露头角。与传统的两种冲床相比,伺服冲床在诸多方面均具有明显优势。     

基于霍夫森林和半监督学习的图像分类

机器学习中的监督学习算法需要用有标记样本训练分类模型。而收集训练样本,并进行分类的过程,需要耗费大量人力物力以及时间。因此,如何高效率地完成图像分类一直是业内研究的热点。提出了一种基于霍夫森林和半监督学习的图像分类算法,能用较少的样本训练分类器,并在分类的过程中不断获取新的训练样本。并对部分训练结果加以人工标注,该方法有效提高了标注效率。利用COREL数据对该算法进行了实验验证,结果表明,该算法可以利用少量的训练样本,得到令人满意的标注精确度,提高人工效率。     

大豆油和预乳化大豆油对金线鱼鱼糜凝胶品质的影响

为了改善鱼糜制品的品质,研究2?mL/100?g大豆油和10?mL/100?g预乳化大豆油（即经乳清分离蛋白或酪蛋白酸钠预乳化的大豆油乳液,其中含2?mL/100?g大豆油）对金线鱼鱼糜凝胶性能、微观结构和感官特性的影响,比较大豆油和大豆油乳液的添加对鱼糜凝胶品质的影响。结果表明,直接添加2?mL/100?g大豆油后金线鱼鱼糜凝胶的白度增加,但凝胶质构特性较差,持水性下降,蒸煮损失率增加（P＜0.05）,凝胶基质中油滴分布不均匀,有明显的油滴聚集,其油滴直径主要分布在0.10～0.175?μm,凝胶三维网络结构孔径大,油脂的氧化性显著增加（P＜0.05）;添加10?mL/100?g大豆油乳液后,鱼糜凝胶的白度、持水性和结合水含量增加,蒸煮损失率下降（P＜0.05）,且对凝胶质构和油脂氧化性的影响不显著（P＞0.05）,凝胶制品的感官品质明显改善,预乳化的细小油滴在凝胶基质中均匀分布,油滴直径小于0.10?μm,凝胶三维网络结构的孔径小,表面比较光滑。因此,经乳蛋白预乳化大豆油可以有效改善金线鱼鱼糜的凝胶性能和风味,为新型鱼糜制品的开发提供了参考。